Series(五)：Series的增、删、改、查

• 2020 年 4 月 2 日
• 筆記

1、说明

• 增：增 【增加索引的方式，增加值】；
• 删：删 【删除索引的方式，删除值】；
• 改：修改值 【获取到某个值后，采用赋值方式修改值】 ；
• 查：获取值 【切片和索引方式】；

2、查：获取值

这里在之前的文章讲述过了，大家可以参考这个文章：

《Series(二)：Series的元素获取方式》

3、增：增加值

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))  display(x)    # 可以将索引看成字典中的键，当键(索引)不存在的时候，相当于增加值  x[e] = 10000  display(x)

结果如下：

4、删：删除值

① del方式：就地删除

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))  display(x)    # 删除了某个索引后，对应的值也就删除了  del x["b"]  display(x)

结果如下：

② drop方式：当指定了inplace=True后，才属于就地删除

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))  display(x)    y = x.drop("a")  display(y)  dispaly(x)    # 当指定了inplace=True后，属于就地删除  x.drop("a",inplace=True)  display(x)

结果如下：

③ 使用drop一次性删除多个值：提供一个标签数组

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))  display(x)    x.drop(["a","c"],inplace=True)  display(x)

结果如下：

5、改：修改值

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))  display(x)    # 获取到某个值后，采用赋值方式修改值  display(x.loc["a"])  x.loc["a"] = 666  display(x)    x.iloc[2] = 888  display(x)

结果如下：