ACAP不可不知的几个基本概念

  • 2020 年 3 月 31 日
  • 筆記

在谈ACAP之前，我们先看看传统的三类计算引擎，如下图所示（图片来源Figure 2, wp 505, Xilinx）。从左至右，第一类就是典型的CPU处理机制，其优势在于处理分支条件判定较多的算法，而其顺序执行的方式成为性能瓶颈。第二类则是FPGA处理机制。FPGA也被称为“液体硬件”（Liquid Hardware），源于其高度可定制化，这使得其在实时性要求很高的场合更有优势，尤其是芯片规模不断增大、并行性不断增强，更凸显了这种优势。但随之而来的是编译时间不断增长，可达几小时，甚至十几小时。第三类是GPU处理机制。其在特定领域可实现较高的并行性，如数字信号处理、视频和图像处理等。但其不够灵活的内存分级（Memory Hierarchy）对延迟和效率带来了一定的负面影响。

ACAP是什么

ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform）是Xilinx推出的具有革命性的异构计算平台，它将上述三种处理机制融合在一起，如下图所示（图片来源：Figure 3, wp 505, Xilinx）。

三类引擎

ACAP中包含了三类引擎，分别是Scalar Engine（对应ARM Core，包括双核Cortex-A72和Cortex-R5）、Adaptable Engine（对应Programmable Logic）和Intelligent Engine（对应AI Engine和DSP Engine），这三类Engine通过高带宽的NoC（Network-on-Chip）互连，实现了极高的数据吞吐率，如下图所示（图片来源：Figure 4, wp 505, Xilinx）。

Versal系列产品

三类引擎以不同比例组合，从而形成了Versal系列产品，如下图所示（图片来源：Table 1, wp 505, Xilinx）。可以看到，不同系列针对不同的应用，从而保证Versal在数据中心、无线通信、有线通信、自动驾驶、测试测量等领域都能胜任。

编程方式

从Versal的内部结构可以看到，对于ARM，需要采用C/C++编程；对于PL，需要采用HDL编程；对于Intelligent Engines，也需要用C/C++编程。为此，Xilinx提供了统一的开发平台Vitis，从Framework Level到C level到底层的RTL全面支持，如下图所示（图片来源：Figure 6, wp 505, Xilinx）。

参考文献：Xilinx, WP505(V1.01), 2019

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