量化学习资源分享：机器学习在量化中的应用

资源分享的前两篇介绍了一些量化领域的优质公众号，第三篇分享了一些多因子相关的研报。今天再分享一些机器学习在量化中应用的研报。

大数据机器学习是当前比较热点的话题，与金融的联系也在不断增强，目前已有多家券商报告分析研究如何将大数据技术运用在量化中，涉及因子挖掘、多因子选股、组合优化、因子择时等多个主题，分享给大家。

/ 华泰人工智能系列 /

华泰证券人工智能系列报告是比较全面系统的一个系列，从最基础的机器学习算法讲开始，到现在接近三十篇，上面提到的方方面面都有涉及，非常适合初学者学习。

/ 光大机器学习系列 /

光大机器学习是去年开始写的一个系列，非常新，内容主要借鉴了《Advances in Financial Machine Learning》这本书，这本书的江湖地位就不用多说了。

/ 广发/

广发有人工智能、深度学习、大数据挖掘三个系列，里面还有一些关于行业轮动、资产配置、新闻舆情的专题。

/ 海通金融科技系列/

海通的题目别家没见过

/ 安信 /

安信涉及CTA较多

/ 浙商人工智能系列 /

浙商比较偏向深度学习，还有一些优化的东西。

/ 中信建投大数据 /

最后一篇是爆款，非常适合小白学习。

/ 杂 /

还有一些单篇汇总在一起