Django实战-分析日志
- 2019 年 10 月 5 日
- 筆記
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
在前一小节中，使用 log 记录访问日志，将用户请求的信息通过中间件存入 django 配置的 log 文件中。
一、分析日志任务
① 通过读取上一小节中日志统计的 log 内容，将分析请求次数、最大值、最小值、平均值
# 读取统计的 log 内容 data_file = os.path.join(settings.BASE_DIR, "log", "statistics.log") if not os.path.exists(data_file): logger.warning("file not exists. file=[%s]" % data_file) return
② 打开统计的 log 文件
result = {} with open(data_file, "r") as data_file: for line in data_file: # 去掉前后换行符 line = line.strip() # 用空格作为分割 content = line.split(" ")[2] content_list = content.split(settings.STATISTICS_SPLIT_FLAG) # 取出时间，用等号作为分割，取后面一项，前面和后面的中括号去掉 log_time = int(content_list[0].split("=")[1][1:-1]) path = content_list[1].split("=")[1][1:-1] full_path = content_list[2].split("=")[1][1:-1] cost = float(content_list[3].split("=")[1][1:-1]) # 记录数据 # path: value_list if path not in result.keys(): result[path] = [] result[path].append(cost)
③ 最大值、最小值、平均值
# 最大值、最小值、平均值 report_content = [] for k, v_list in result.items(): # 请求次数，时间的次数 count = len(v_list) # 最大值 v_max = max(v_list) # 最小值 v_min = min(v_list) # 平均值 v_avg = sum(v_list) * 1.00 / count # k 请求地址，从右边40 content = "%-40s COUNT: %d MAX_TIME: %.4f(s) MIN_TIME: %.4f(s) AVG_TIME: %.4f(s)" % (k, count, v_max, v_min, v_avg) report_content.append(content)
