【资源】机器学习总结笔记:基本概念、算法、常见模型
- 2019 年 10 月 5 日
- 筆記
【导读】本文旨在总结:1)机器学习的基本概念(如梯度下降、反向传播等),2)不同的算法和各种流行的模型, 3)从自己的实践和一些在线课程中总结的一些实用的技巧和例子。
No.1
目录结构



No.2
部分内容详情




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网址链接
https://createmomo.github.io/2018/01/23/Super-Machine-Learning-Revision-Notes/
【导读】本文旨在总结:1)机器学习的基本概念(如梯度下降、反向传播等),2)不同的算法和各种流行的模型, 3)从自己的实践和一些在线课程中总结的一些实用的技巧和例子。
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