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Java 集合系列08: List总结(LinkedList, ArrayList等使用场景和性能分析)

  • 2019 年 10 月 5 日
  • 筆記
概要 前面,我们学完了List的全部内容(ArrayList, LinkedList, Vector, Stack)。

第1部分 List概括

先回顾一下List的框架图

这里写图片描述 (01) List 是一个接口,它继承于Collection的接口。它代表着有序的队列。 (02) AbstractList 是一个抽象类,它继承于AbstractCollection。AbstractList实现List接口中除size()、get(int location)之外的函数。 (03) AbstractSequentialList 是一个抽象类,它继承于AbstractList。AbstractSequentialList 实现了“链表中,根据index索引值操作链表的全部函数”。

(04) ArrayList, LinkedList, Vector, Stack是List的4个实现类。   ArrayList 是一个数组队列,相当于动态数组。它由数组实现,随机访问效率高,随机插入、随机删除效率低。   LinkedList 是一个双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。LinkedList随机访问效率低,但随机插入、随机删除效率低。   Vector 是矢量队列,和ArrayList一样,它也是一个动态数组,由数组实现。但是ArrayList是非线程安全的,而Vector是线程安全的。   Stack 是栈,它继承于Vector。它的特性是:先进后出(FILO, First In Last Out)。

第2部分 List使用场景

学东西的最终目的是为了能够理解、使用它。下面先概括的说明一下各个List的使用场景,后面再分析原因。

如果涉及到“栈”、“队列”、“链表”等操作,应该考虑用List,具体的选择哪个List,根据下面的标准来取舍。 (01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList。 (02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。 (03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但List仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类(如ArrayList)。 对于“多线程环境,且List可能同时被多个线程操作”,此时,应该使用同步的类(如Vector)。

通过下面的测试程序,我们来验证上面的(01)和(02)结论。参考代码如下:

import java.util.*;  import java.lang.Class;  /*   * @desc 对比ArrayList和LinkedList的插入、随机读取效率、删除的效率   *   * @author skywang   */  public class ListCompareTest {      private static final int COUNT = ;      private static LinkedList linkedList = new LinkedList();      private static ArrayList arrayList = new ArrayList();      private static Vector vector = new Vector();      private static Stack stack = new Stack();      public static void main(String[] args) {          // 换行符          System.out.println();          // 插入          insertByPosition(stack) ;          insertByPosition(vector) ;          insertByPosition(linkedList) ;          insertByPosition(arrayList) ;          // 换行符          System.out.println();          // 随机读取          readByPosition(stack);          readByPosition(vector);          readByPosition(linkedList);          readByPosition(arrayList);          // 换行符          System.out.println();          // 删除          deleteByPosition(stack);          deleteByPosition(vector);          deleteByPosition(linkedList);          deleteByPosition(arrayList);      }      // 获取list的名称      private static String getListName(List list) {          if (list instanceof LinkedList) {              return "LinkedList";          } else if (list instanceof ArrayList) {              return "ArrayList";          } else if (list instanceof Stack) {              return "Stack";          } else if (list instanceof Vector) {              return "Vector";          } else {              return "List";          }      }      // 向list的指定位置插入COUNT个元素,并统计时间      private static void insertByPosition(List list) {          long startTime = System.currentTimeMillis();          // 向list的位置0插入COUNT个数          for (int i=; i<COUNT; i++)              list.add(, i);          long endTime = System.currentTimeMillis();          long interval = endTime - startTime;          System.out.println(getListName(list) + " : insert "+COUNT+" elements into the 1st position use time:" + interval+" ms");      }      // 从list的指定位置删除COUNT个元素,并统计时间      private static void deleteByPosition(List list) {          long startTime = System.currentTimeMillis();          // 删除list第一个位置元素          for (int i=; i<COUNT; i++)              list.remove();          long endTime = System.currentTimeMillis();          long interval = endTime - startTime;          System.out.println(getListName(list) + " : delete "+COUNT+" elements from the 1st position use time:" + interval+" ms");      }      // 根据position,不断从list中读取元素,并统计时间      private static void readByPosition(List list) {          long startTime = System.currentTimeMillis();          // 读取list元素          for (int i=; i<COUNT; i++)              list.get(i);          long endTime = System.currentTimeMillis();          long interval = endTime - startTime;          System.out.println(getListName(list) + " : read "+COUNT+" elements by position use time:" + interval+" ms");      }  }  

运行结果如下:

Stack : insert  elements into the st position use time: ms  Vector : insert  elements into the st position use time: ms  LinkedList : insert  elements into the st position use time: ms  ArrayList : insert  elements into the st position use time: ms  Stack : read  elements by position use time: ms  Vector : read  elements by position use time: ms  LinkedList : read  elements by position use time: ms  ArrayList : read  elements by position use time: ms  Stack : delete  elements from the st position use time: ms  Vector : delete  elements from the st position use time: ms  LinkedList : delete  elements from the st position use time: ms  ArrayList : delete  elements from the st position use time: ms  

从中,我们可以发现: 插入10万个元素,LinkedList所花时间最短:29ms。 删除10万个元素,LinkedList所花时间最短:15ms。 遍历10万个元素,LinkedList所花时间最长:10809 ms;而ArrayList、Stack和Vector则相差不多,都只用了几秒。

考虑到Vector是支持同步的,而Stack又是继承于Vector的;因此,得出结论: (01) 对于需要快速插入,删除元素,应该使用LinkedList。 (02) 对于需要快速随机访问元素,应该使用ArrayList。 (03) 对于“单线程环境” 或者 “多线程环境,但List仅仅只会被单个线程操作”,此时应该使用非同步的类。

第3部分 LinkedList和ArrayList性能差异分析

下面我们看看为什么LinkedList中插入元素很快,而ArrayList中插入元素很慢!

LinkedList.java中向指定位置插入元素的代码如下:

// 在index前添加节点,且节点的值为element  public void add(int index, E element) {      addBefore(element, (index==size ? header : entry(index)));  }  // 获取双向链表中指定位置的节点  private Entry<E> entry(int index) {      if (index <  || index >= size)          throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+                                              ", Size: "+size);      Entry<E> e = header;      // 获取index处的节点。      // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找;      // 否则,从后向前查找。      if (index < (size >> )) {          for (int i = ; i <= index; i++)              e = e.next;      } else {          for (int i = size; i > index; i--)              e = e.previous;      }      return e;  }  // 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。  private Entry<E> addBefore(E e, Entry<E> entry) {      // 新建节点newEntry,将newEntry插入到节点e之前;并且设置newEntry的数据是e      Entry<E> newEntry = new Entry<E>(e, entry, entry.previous);      // 插入newEntry到链表中      newEntry.previous.next = newEntry;      newEntry.next.previous = newEntry;      size++;      modCount++;      return newEntry;  }  

从中,我们可以看出:通过add(int index, E element)向LinkedList插入元素时。先是在双向链表中找到要插入节点的位置index;找到之后,再插入一个新节点。 双向链表查找index位置的节点时,有一个加速动作:若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找; 否则,从后向前查找。

接着,我们看看ArrayList.java中向指定位置插入元素的代码。如下:

// 将e添加到ArrayList的指定位置  public void add(int index, E element) {      if (index > size || index < )          throw new IndexOutOfBoundsException(          "Index: "+index+", Size: "+size);      ensureCapacity(size+);  // Increments modCount!!      System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + ,           size - index);      elementData[index] = element;      size++;  }  

ensureCapacity(size+1) 的作用是“确认ArrayList的容量,若容量不够,则增加容量。” 真正耗时的操作是 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);

Sun JDK包的java/lang/System.java中的arraycopy()声明如下:

public static native void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length);  

arraycopy()是个JNI函数,它是在JVM中实现的。sunJDK中看不到源码,不过可以在OpenJDK包中看到的源码。 实际上,我们只需要了解: System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); 会移动index之后所有元素即可。这就意味着,ArrayList的add(int index, E element)函数,会引起index之后所有元素的改变!

通过上面的分析,我们就能理解为什么LinkedList中插入元素很快,而ArrayList中插入元素很慢。 “删除元素”与“插入元素”的原理类似,这里就不再过多说明。

接下来,我们看看 “为什么LinkedList中随机访问很慢,而ArrayList中随机访问很快”。

先看看LinkedList随机访问的代码

// 返回LinkedList指定位置的元素  public E get(int index) {      return entry(index).element;  }  // 获取双向链表中指定位置的节点  private Entry<E> entry(int index) {      if (index <  || index >= size)          throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+                                              ", Size: "+size);      Entry<E> e = header;      // 获取index处的节点。      // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找;      // 否则,从后向前查找。      if (index < (size >> )) {          for (int i = ; i <= index; i++)              e = e.next;      } else {          for (int i = size; i > index; i--)              e = e.previous;      }      return e;  }  

从中,我们可以看出:通过get(int index)获取LinkedList第index个元素时。先是在双向链表中找到要index位置的元素;找到之后再返回。 双向链表查找index位置的节点时,有一个加速动作:若index < 双向链表长度的1/2,则从前向后查找; 否则,从后向前查找。

下面看看ArrayList随机访问的代码

// 获取index位置的元素值  public E get(int index) {      RangeCheck(index);      return (E) elementData[index];  }  private void RangeCheck(int index) {      if (index >= size)          throw new IndexOutOfBoundsException(          "Index: "+index+", Size: "+size);  }  

从中,我们可以看出:通过get(int index)获取ArrayList第index个元素时。直接返回数组中index位置的元素,而不需要像LinkedList一样进行查找。

第4部分 Vector和ArrayList比较

相同之处

1 它们都是List

它们都继承于AbstractList,并且实现List接口。 ArrayList和Vector的类定义如下:

// ArrayList的定义  public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>          implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable  // Vector的定义  public class Vector<E> extends AbstractList<E>      implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {}  

2 它们都实现了RandomAccess和Cloneable接口

实现RandomAccess接口,意味着它们都支持快速随机访问; 实现Cloneable接口,意味着它们能克隆自己。

3 它们都是通过数组实现的,本质上都是动态数组

ArrayList.java中定义数组elementData用于保存元素

// 保存ArrayList中数据的数组  private transient Object[] elementData;  

Vector.java中也定义了数组elementData用于保存元素

// 保存Vector中数据的数组  protected Object[] elementData;  

4 它们的默认数组容量是10

若创建ArrayList或Vector时,没指定容量大小;则使用默认容量大小10。

ArrayList的默认构造函数如下:

// ArrayList构造函数。默认容量是10。  public ArrayList() {      this();  }  

Vector的默认构造函数如下:

// Vector构造函数。默认容量是10。  public Vector() {      this();  }  

5 它们都支持Iterator和listIterator遍历

它们都继承于AbstractList,而AbstractList中分别实现了 “iterator()接口返回Iterator迭代器” 和 “listIterator()返回ListIterator迭代器”。

不同之处

1 线程安全性不一样

ArrayList是非线程安全; 而Vector是线程安全的,它的函数都是synchronized的,即都是支持同步的。 ArrayList适用于单线程,Vector适用于多线程。

2 对序列化支持不同

ArrayList支持序列化,而Vector不支持;即ArrayList有实现java.io.Serializable接口,而Vector没有实现该接口。

3 构造函数个数不同 ArrayList有3个构造函数,而Vector有4个构造函数。Vector除了包括和ArrayList类似的3个构造函数之外,另外的一个构造函数可以指定容量增加系数。

ArrayList的构造函数如下:

// 默认构造函数  ArrayList()  // capacity是ArrayList的默认容量大小。当由于增加数据导致容量不足时,容量会添加上一次容量大小的一半。  ArrayList(int capacity)  // 创建一个包含collection的ArrayList  ArrayList(Collection<? extends E> collection)  

Vector的构造函数如下:

// 默认构造函数  Vector()  // capacity是Vector的默认容量大小。当由于增加数据导致容量增加时,每次容量会增加一倍。  Vector(int capacity)  // 创建一个包含collection的Vector  Vector(Collection<? extends E> collection)  // capacity是Vector的默认容量大小,capacityIncrement是每次Vector容量增加时的增量值。  Vector(int capacity, int capacityIncrement)  

4 容量增加方式不同

逐个添加元素时,若ArrayList容量不足时,“新的容量”=“(原始容量x3)/2 + 1”。 而Vector的容量增长与“增长系数有关”,若指定了“增长系数”,且“增长系数有效(即,大于0)”;那么,每次容量不足时,“新的容量”=“原始容量+增长系数”。若增长系数无效(即,小于/等于0),则“新的容量”=“原始容量 x 2”。

ArrayList中容量增长的主要函数如下:

public void ensureCapacity(int minCapacity) {      // 将“修改统计数”+1      modCount++;      int oldCapacity = elementData.length;      // 若当前容量不足以容纳当前的元素个数,设置 新的容量=“(原始容量x3)/2 + 1”      if (minCapacity > oldCapacity) {          Object oldData[] = elementData;          int newCapacity = (oldCapacity * )/ + ;          if (newCapacity < minCapacity)              newCapacity = minCapacity;          elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);      }  }  

Vector中容量增长的主要函数如下:

private void ensureCapacityHelper(int minCapacity) {      int oldCapacity = elementData.length;      // 当Vector的容量不足以容纳当前的全部元素,增加容量大小。      // 若 容量增量系数>0(即capacityIncrement>0),则将容量增大当capacityIncrement      // 否则,将容量增大一倍。      if (minCapacity > oldCapacity) {          Object[] oldData = elementData;          int newCapacity = (capacityIncrement > ) ?              (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * );          if (newCapacity < minCapacity) {              newCapacity = minCapacity;          }          elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);      }  }  

5 对Enumeration的支持不同。Vector支持通过Enumeration去遍历,而List不支持

Vector中实现Enumeration的代码如下:

public Enumeration<E> elements() {      // 通过匿名类实现Enumeration      return new Enumeration<E>() {          int count = ;          // 是否存在下一个元素          public boolean hasMoreElements() {              return count < elementCount;          }          // 获取下一个元素          public E nextElement() {              synchronized (Vector.this) {                  if (count < elementCount) {                      return (E)elementData[count++];                  }              }              throw new NoSuchElementException("Vector Enumeration");          }      };  }  

出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3308900.html