二维数组与稀疏矩阵的互转

  • 2020 年 3 月 11 日
  • 筆記
  • 应用: 五子棋棋盘的棋子的存档问题
  • 思路构图:

xishu.jpg

  • SparseArray.java 运行结果
原始数组:  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  非0数据的总数为sum=2  原始二维数组转换的稀疏矩阵为:  11    11    2  1    2    1  2    3    2  稀疏矩阵转二维数组的结果为:  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

下面是源代码

java  package cn.allms.sparseArray;  /**   * 稀疏矩阵与二维数组的转化   * @author QFMX   *   */  public class SparseArray {      public static void main(String[] args) {          // 创建数组          int[][] arr1 = new int[11][11];          // 初始化数组,给数组赋值,0代表无子,1代表黑子,2代表蓝子          arr1[1][2] = 1;          arr1[2][3] = 2;          // 遍历数组生成棋盘          System.out.println("原始数组:");          for (int[] row : arr1) {              for (int i : row) {                  System.out.printf(i + " ");              }              System.out.println();          }          // 二维数组转稀疏矩阵          // 1. 获取需要生成稀疏矩阵的行的总数:非0数据的总数          int sum = 0;          for (int i = 0; i < 11; i++) {              for (int j = 0; j < 11; j++) {                  if (arr1[i][j] != 0) {                      sum += 1;                  }              }          }          System.out.println("非0数据的总数为sum=" + sum);          // 2. 创建稀疏矩阵          int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];          // 3. 初始化稀疏矩阵的第一行: 原始二维数组的 行 列 非0数据的个数          sparseArr[0][0] = 11; // 行          sparseArr[0][1] = 11; // 列          sparseArr[0][2] = sum; // 非0数据的个数          // 4. 使用for遍历二维数组出非0数据赋值给稀疏矩阵          int count = 0;          for (int i = 0; i < 11; i++) {              for (int j = 0; j < 11; j++) {                  if (arr1[i][j] != 0) { // 找到了元数组的非0数据,然后开始赋值                      count++; // 找到了非0数据,用于更新稀疏矩阵的行                      sparseArr[count][0] = i; // 原来二维数组的行标                      sparseArr[count][1] = j; // 原二维数组的列标                      sparseArr[count][2] = arr1[i][j]; // 原二维数组的数据                  }              }          }          // 5. 输出稀疏矩阵          System.out.println("原始二维数组转换的稀疏矩阵为:");          // 遍历数组          for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {              for (int j = 0; j < sparseArr.length; j++) {                  System.out.printf(sparseArr[i][j] + "t");              }              System.out.println();          }            // 稀疏据矩阵转原始二维数组          // 1. 根据稀疏矩阵的第一行数据创建原始二维数组          int row = sparseArr[0][0];          int col = sparseArr[0][1];          // 2. 创建二维数组          int arr2[][] = new int[row][col];          // 3. 读取稀疏矩阵为创建二维数组赋值          for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {                int r = sparseArr[i][0]; //获取行标              int c = sparseArr[i][1]; //获取列表              arr2[r][c] = sparseArr[i][2]; //设置行和列并且赋值            }          // 输出稀疏矩阵转二维数组