开源项目Springboot_v2真香系列

• 2020 年 3 月 11 日
• 筆記

之前找过很多开源项目，用于生成代码，和权限管理，但功能全的需要付费，小功能的项目又不实用，这次的开源项目，功能十分强大，且拿来即用。

介绍

SpringBoot_v2项目是努力打造springboot框架的极致细腻的脚手架。原生纯净，可在线生成controller、mapperxml、dao、service、html、sql代码，极大减少开发难度，增加开发进度神器脚手架！！不求回报，你使用快乐就是这个项目最大的快乐！后台管理包含代码生成器

UI页面

除了代码生成器，还有表单构建，系统监控，定时任务

技术应用

部署

1.导入doc文件夹里面的springbootv2.sql到数据库

注意：由于数据库设置问题，个人进行导入会出现乱码，导致前端页面乱码，非编码

2.确认自己的mysql版本 进行修改jar 在pom.xml 73-84行

Select@@version

3.修改application-dev.yml 里面自己数据库版本对应的jdbc链接

4.正常启动run SpringbootStart.java

生成代码

@GetMapping("/one")    @RequiresPermissions("system:autocode:one")      public String one(ModelMap model)      {      String str="单表代码生成";      setTitle(model, new TitleVo("生成", str+"管理", true,"欢迎进入"+str+"页面", true, false));      //查询表名  引擎      List<TsysTables> tables=generatorService.queryList(null);      //查询表对应权限      List<TsysPermission> permissions= sysPermissionService.list2(null) ;      model.addAttribute("tables", tables);      model.addAttribute("permissions", permissions);          return prefix + "/one";      }    @PostMapping("/saveOne")    @ResponseBody    public AjaxResult saveOne(String allColumnss,String tableName,String conditionQueryField,String pid,int sqlcheck) throws Exception{      JSONArray array= JSONUtil.parseArray(allColumnss);      //遗留可用前端修改传入的字段等信息（未完善）      List<BeanColumn> beanColumns2=JSONUtil.toList(array, BeanColumn.class);      List<TsysTables> list= generatorService.queryList(tableName);      if(list.size()>0) {        TsysTables tables=list.get(0);        List<BeanColumn> beanColumns= generatorService.queryColumns2(tableName);        AutoCodeUtil.autoCodeOneModel(sysUtilService,tables, beanColumns,conditionQueryField,pid,sqlcheck);      }      return AjaxResult.success();    }      autoCodeOneModel方法    public static void autoCodeOneModel(SysUtilService sysUtilService,TsysTables tables,List<BeanColumn> beanColumns,String conditionQueryField,String pid,int sqlcheck){       //设置velocity资源加载器          Properties prop = new Properties();          prop.put("file.resource.loader.class", "org.apache.velocity.runtime.resource.loader.ClasspathResourceLoader" );          Velocity.init(prop);        GlobalConfig globalConfig= AutoCodeConfig.getGlobalConfig();      Map<String, Object> map = new HashMap<>();          //数据库表数据      map.put("TsysTables",tables);          //字段集合          map.put("beanColumns",beanColumns);          //配置文件          map.put("globalConfig",globalConfig);          map.put("datetime",new DateTime());          map.put("pid",pid);          map.put("sqlcheck",sqlcheck);          map.put("conditionQueryField",conditionQueryField);          map.put("conditionQueryField_a",com.fc.test.util.StringUtils.firstLowerCase(conditionQueryField));          map.put("SnowflakeIdWorker", SnowflakeIdWorker.class);          //需要导入的java类          map.put("JavaClassPackages", getJavaClassPackage(beanColumns));          VelocityContext context = new VelocityContext(map);          //获取模板列表          List<String> templates = getTemplates();          for (String template : templates) {            try {              if(template.contains("menu.sql.vm")) {                if(sqlcheck==1) {//执行sql                  Template tpl = Velocity.getTemplate(template, "UTF-8" );                    StringWriter sw = new StringWriter();                    tpl.merge(context, sw);                    System.out.println(sw);                    executeSQL(sysUtilService, sw.toString());                }else {//只输出                  Template tpl = Velocity.getTemplate(template, "UTF-8" );                    StringWriter sw = new StringWriter();                    tpl.merge(context, sw);                    System.out.println(sw);                }                }else {                String filepath=getCoverFileName(template,tables.getTableModel_a() ,tables.getTableModel(),globalConfig.getParentPack() , "model","gen");                  Template tpl = Velocity.getTemplate(template, "UTF-8" );              File file = new File(filepath);              if (!file.getParentFile().exists())                      file.getParentFile().mkdirs();                  if (!file.exists())                      file.createNewFile();            try (FileOutputStream outStream = new FileOutputStream(file);               OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(outStream, "UTF-8");               BufferedWriter sw = new BufferedWriter(writer)) {              tpl.merge(context, sw);              sw.flush();              System.out.println("成功生成Java文件:" + filepath);            }              }              } catch (IOException e) {                  try {            throw new Exception("渲染模板失败，表名：" +tables.getTableName()+"n"+e.getMessage());          } catch (Exception e1) {            e1.printStackTrace();          }              }          }    }    其中VelocityContext非常类似hashtable 是上面提到的velocity语法      GlobalConfig用于自动生成配置文件类

登录页面

表单构建

左侧功能区域拖动到右侧生成HTML代码

系统监控

代码实现

this.jvmSpecInfo=SystemUtil.getJvmSpecInfo();      //取得Java Virtual Machine Implementation的信息      this.jvmInfo=SystemUtil.getJvmInfo();      //取得Java Specification的信息      this.javaSpecInfo=SystemUtil.getJavaSpecInfo();      //取得Java Implementation的信息      this.javaInfo=SystemUtil.getJavaInfo();      //取得当前运行的JRE的信息      this.javaRuntimeInfo=SystemUtil.getJavaRuntimeInfo();      //取得OS的信息      this.osInfo=SystemUtil.getOsInfo();      //取得User的信息      this.userInfo=SystemUtil.getUserInfo();      //取得Runtime的信息      this.runtimeInfo=SystemUtil.getRuntimeInfo();      //取得Host的信息      this.hostInfo=SystemUtil.getHostInfo();      //JDK启动时间      this.startTime=getStartTime();      //JDK运行时间      this.runTime=getRunTime();      //获得JVM最大内存      this.maxMemory = FileUtil.readableFileSize(SystemUtil.getRuntimeInfo().getMaxMemory());      //获得JVM已分配内存      this.totalMemory = FileUtil.readableFileSize(SystemUtil.getRuntimeInfo().getTotalMemory());      //获得JVM已分配内存中的剩余空间      this.freeMemory = FileUtil.readableFileSize(SystemUtil.getRuntimeInfo().getFreeMemory());      //JVM最大可用内存      this.usableMemory = FileUtil.readableFileSize(SystemUtil.getRuntimeInfo().getUsableMemory());

雪花算法生成分布式ID

/** * Twitter_Snowflake<br> * SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br> * 0 – 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 – 00000 – 00000 – 000000000000 <br> * 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<br> * 41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 – 开始时间截) * 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69<br> * 10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位datacenterId和5位workerId<br> * 12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号<br> * 加起来刚好64位，为一个Long型。<br> * SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。 */

还有这个天气预报小插件挺有意思

项目地址

https://gitee.com/bdj/SpringBoot_v2