大型Java进阶专题(二) 软件架构设计原则(上)

  • 2020 年 3 月 10 日
  • 筆記

前言

​ 今天开始我们专题的第一课了,也是我开始进阶学习的第一天,我们先从经典设计思想开始,看看大牛市如何写代码的,提升技术审美、提高核心竞争力。本章节参考资料书籍《Spring 5核心原理》中的第一篇 Spring 内功心法(没有电子档,都是我取其精华并结合自己的理解,一个字一个字手敲出来的)。

开闭原则

    开闭原则(Open-Closed Principle,OCP)是指一个软件实体(如类,模块和函数)应该对扩展开发,对修改关闭。所谓的开闭,也正是对扩展和修改的两种行为的一个原则。它强调的是用抽象构建框架,用实现扩展细节,可以提高软件系统的可复用性及可维护性。开闭原则他是面向对象设计中最基础的设计原则。它知道我们如何建立稳定、灵活的系统。例如版本更新,我们尽可能不修改源码,但可以增加新功能。常见于我们经常写的接口与实现类的使用上,先接口定义好,对于不同的需求写不同的实现类,后期有改动若不修改原有代码,可以重新写一个实现类。

依赖倒置原则

    依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle,DIP)是指设计代码结构时,高层模块不应该依赖底层模块,二者都应该依赖其抽象。抽象不应该依赖细节,细节应该依赖抽象。通过依赖倒置,可以减少类与类之间的耦合性,提高系统的稳定性,提高代码的可读性和可维护性,并且能够降低修改程序所造成的风险。这是一个比较重要的设计原则,在我们日常开发中,经常有使用该思想的场景,能避免很多时候业务更改时,只需要改动少量代码就可以完成需求。下面我们通过一个例子,来深入理解该思想。

以学习课程为例:

//Tom正在学习两个课程  public class Tom {        public void studyJva() {          System.out.println("正在学习Java");      }        public void studyPython() {          System.out.println("正在学习Python");      }  }
//这里调用Tom的两个学习方法  public static void main(String[] args) {          Tom tom = new Tom();          tom.studyJva();;          tom.studyPython();  }

​ 看上去以上两个类的方法与调用没有毛病,但是随着业务的扩展,Tom又想继续学习Go语言,这时候我们就需要从低层到高层(调用层)依次修改代码。先在Tom里面正在studyGo()方法,然后在main中加以调用。这样一来,系统发布以后,实际上非常不稳定,现在代码少能清晰知晓,但是实际项目中,代码量、涉及的业务非常多,修改多个类的代码,可能会代码意想不到的风险。

​ 接下来我们根据依赖倒置的思想来优化代码,先创建一个ICourse接口。

public interface ICourse {      /**       * 抽象出来一个专门用来学习的方法,抽象不依赖细节,不去关心去学习什么课程       */      void study();  }
//创建一个Java课程学习  public class JavaCourse implements ICourse {      /**       *由实现类去觉得具体学习什么课程(细节应该依赖抽象)       */      public void study() {          System.out.println("Tom在学习Java");      }  }
//创建一个Python课程学习  public class PythonCourse implements ICourse {      public void study() {          System.out.println("Tom在学习Python");      }  }
//修改Tom  public class Tom {      public void study(ICourse course){          //应证了高层模块不应该依赖底层模块,应该依赖其抽象          course.study();      }  }
//调用方代码  public static void main(String[] args) {          Tom tom = new Tom();          tom.study(new JavaCourse());          tom.study(new PythonCourse());  }

​ 通过以上代码改造,可以看出了依赖倒置原则的核心思想。通过抽象课程学习的接口,减少了类与类之间的耦合性和可维护性。当又有新的课程添加,我们直接可以再添加一个实现类,通过传参的方式告知Tom,而不在需要修改底层代码(也体现了开闭原则)。

​ 大家要切记:以抽象为基准比以细节为基准搭建起来的架构要稳定的多,因此在拿到需求之后,要面向接口编程,先顶层再细节设计代码结构。

单一职责原则

​ 单一职责(Simple Responsibility Pinciple,SRP)是指不要存在多于一个导致类变更的原因。假设我们有一个类负责两个职责,一旦发生需求变更,修改其中一个职责的代码,有可能导致另外一个职责的功能发生故障。这样一来,这个类就存在两个导致类发生变更的原因。如何解决这个问题呢?将两个职责用两个类来实现,进行解耦。后期需求变更维护互不影响。这样的设计,可以降低类的复杂度,提高类的可读性,提高系统的可维护性,降低变更引起的风险。总体来说,就是一个类、接口或方法只负责一项职责。

​ 接下来,我们来看代码示例,还用课程举例,我们的课程有直播课和录播课。直播课不能快进和快退,录播课程可以任意反复观看,功能职责不一样,还是想创建一个Course类:

public class Course {      public void study(String courseName){          if ("直播课".equals(courseName)){              System.out.println(courseName + "不能快进");          }else {              System.out.println(courseName + "可以反复回看");          }      }  }
//看下调用代码  public static void main(String[] args) {          Course course = new Course();          course.study("直播课");          course.study("录播课");  }

​ 从上面的的代码来看,Course类承担了两种处理逻辑。假如现在要对课程进行加密,直播课与录播课的加密逻辑不一样,必须修改代码。而修改代码的逻辑势必会相互影响,容易带来不可控的风险。我们对职责进行解耦,来看代码,分别创建两个类

//直播  public class LiveCourse {      public void study(String courseName){          System.out.println(courseName + "不能快进看");      }  }
//录播  public class ReplayCourse {      public void study(String courseName){          System.out.println(courseName + "可以反复回看");      }  }
//调用代码  public static void main(String[] args) {      LiveCourse liveCourse = new LiveCourse();      liveCourse.study("直播课!");        ReplayCourse replayCourse = new ReplayCourse();      replayCourse.study("录播课!");  }

​ 此时业务继续发展,课程要做权限。没有付费的学员可以获得课程基本信息,已经付费的学员可以获得视频流,即学习权限。设计一个顶层接口,创建ICourse接口:

public interface ICourse {      //获取课程基本信息      String getCourseName();      //获取视频流      byte[] getCourseVideo();      //学习课程      void studyCourse();      //退款      void refundCourse();  }

​ 其实在控制课程层面上至少有两个职责。我们可以把展示职责和管理职责分离开来,都实现同一个抽象依赖。我们可以把这个接口拆成两个接口:ICourseInfo和ICourseManager。

public interface ICourseInfo {      //获取课程基本信息      String getCourseName();      //获取视频流      byte[] getCourseVideo();  }    public interface ICourseManager {      //学习课程      void studyCourse();      //退款      void refundCourse();  }

我们看下类图

以上是类/接口的单一职,下面我们看下方法层面的单一职责,有时候我们会偷懒,把一个方法写成下面这样:

    /**       * 修改用户信息       */      private void modityUserInfo(String userName,String address){          userName="LaoWang";          address = "BeiJin";      }        private void modityUserInfo(String userName,String... fileds){          userName="LaoWang";          for (String filed : fileds) {              //....          }      }        private void modityUserInfo(String userName,String address,boolean bool){          if (bool){              //...          }else {              //...          }          userName = "LaoWang";          address = "BeiJin";      }

​ 显然,上面的modityUserInfo()方法承担了多个职责,既可以修改userName又可以修改address,甚至更多,明显不符合单一职责。我们做如下修改,可以拆成两个方法

    private void modifyUserName(String userName){          userName="LaoWang";      }        private void modifyAddress(String address){          address = "BeiJin";      }

​ 修改之后,开发起来简单,维护起来也容易。我们在实际开发中会有项目依赖、组合、聚合这些关系,还有的项目的规模、周期、技术人员的水平、对进度的把控,很多类都不符合单一职责。但是,我们在编写代码的过程中,尽可能的让接口和方法保持单一职责,对项目后期的维护是有很大的帮助的。