Spring-Boot-应用可视化监控

2020 年 3 月 7 日
筆記

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1、Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】

首先，添加依赖如下依赖：

        <dependency>              <groupId>org.springframework.boot</groupId>              <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>          </dependency>            <dependency>              <groupId>io.prometheus</groupId>              <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>              <version>0.0.26</version>          </dependency>

然后，在启动类 Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication  @EnablePrometheusEndpoint  @EnableSpringBootMetricsCollector  public class Application {        public static void main(String[] args) {          SpringApplication.run(Application.class, args);      }    }

最后，配置默认的登录账号和密码，在 application.yml 中：

security:    user:      name: user      password: pwd

提示：不建议配置 management.security.enabled: false

启动应用程序后，会看到如下一系列的 Mappings

利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指标数据

2、Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据

首先，获取 Prometheus 的 Docker 镜像：

$ docker pull prom/prometheus

然后，编写配置文件 prometheus.yml ：

global:    scrape_interval: 10s    scrape_timeout: 10s    evaluation_interval: 10m  scrape_configs:    - job_name: spring-boot      scrape_interval: 5s      scrape_timeout: 5s      metrics_path: /application/prometheus      scheme: http      basic_auth:        username: user        password: pwd      static_configs:        - targets:          - 127.0.0.1:8080  #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

接着，启动 Prometheus :

$ docker run -d   --name prometheus   -p 9090:9090   -m 500M   -v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml   -v "$(pwd)/data":/data   prom/prometheus   -config.file=/prometheus.yml   -log.level=info

最后，访问 http://localhost:9090/targets , 检查 Spring Boot 采集状态是否正常。

3、Grafana 可视化监控数据

首先，获取 Grafana 的 Docker 镜像：

$ docker pull grafana/grafana

然后，启动 Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

接着，访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源：

Grafana 登录账号 admin 密码 admin

最后，配置单个指标的可视化监控面板：

提示，此处不能任意填写，只能填已有的指标点，具体的可以在 Prometheus 的首页看到，即 http://localhost:9090/graph

多配置几个指标之后，即可有如下效果：

参考文档

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