JavaScript实现队列结构（Queue）

• 2020 年 3 月 6 日
• 筆記

JavaScript实现队列结构（Queue）

一、队列简介

队列是是一种受限的线性表，特点为先进先出（FIFO：first in first out）。

• 受限之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作；
• 在表的后端（rear）进行插入操作；

相当于排队买票，先来的先买票，后来的后买票。

队列的应用：

• 打印队列：计算机打印多个文件的时候，需要排队打印；
• 线程队列：当开启多线程时，当新开启的线程所需的资源不足时就先放入线程队列，等待CPU处理；

队列类的实现：

队列的实现和栈一样，有两种方案：

• 基于数组实现；
• 基于链表实现；

队列的常见操作：

• enqueue（element）：向队列尾部添加一个（或多个）新的项；
• dequeue（）：移除队列的第一（即排在队列最前面的）项，并返回被移除的元素；
• front（）：返回队列中的第一个元素——最先被添加，也将是最先被移除的元素。队列不做任何变动（不移除元素，只返回元素信息与Stack类的peek方法非常类似）；
• isEmpty（）：如果队列中不包含任何元素，返回true，否则返回false；
• size（）：返回队列包含的元素个数，与数组的length属性类似；
• toString（）：将队列中的内容，转成字符串形式；

二、封装队列类

2.1.代码实现

    // 基于数组封装队列类      function Queue() {      // 属性        this.items = []        // 方法      // 1.enqueue():将元素加入到队列中      Queue.prototype.enqueue = element => {        this.items.push(element)      }        // 2.dequeue():从队列中删除前端元素      Queue.prototype.dequeue = () => {        return this.items.shift()      }        // 3.front():查看前端的元素      Queue.prototype.front = () => {        return this.items[0]      }        // 4.isEmpty:查看队列是否为空      Queue.prototype.isEmpty = () => {        return this.items.length == 0;      }        // 5.size():查看队列中元素的个数      Queue.prototype.size = () => {        return this.items.length      }        // 6.toString():将队列中元素以字符串形式输出      Queue.prototype.toString = () => {        let resultString = ''          for (let i of this.items){            resultString += i + ' '          }          return resultString        }      }

测试代码：

    // 创建队列      let queue = new  Queue()        // 将元素加入到队列中      queue.enqueue('a')      queue.enqueue('b')      queue.enqueue('c')      queue.enqueue('d')      console.log(queue);                                             //58        // 从队列中删除元素      queue.dequeue()      console.log(queue);                                             //62      queue.dequeue()      console.log(queue);                                             //64        //front      console.log(queue.front());                                     //67        // 验证其他方法      console.log(queue.isEmpty());                                   //70      console.log(queue.size());                                      //71      console.log(queue.toString());                                  //72

测试结果：

2.2.队列的应用

使用队列实现小游戏：击鼓传花，传入一组数据和设定的数字num，循环遍历数组内元素，遍历到的元素为指定数字num时将该元素删除，直至数组剩下一个元素。

代码实现：

    // 队列应用：面试题：击鼓传花      let passGame = (nameList, num) => {        //1.创建队列结构        let queue = new Queue()          //2.将所有人依次加入队列        // 这是ES6的for循环写法，i相当于nameList[i]        for(let i of nameList){          queue.enqueue(i)        }            // 3.开始数数       while(queue.size() > 1){//队列中只剩1个人就停止数数        // 不是num的时候，重新加入队列末尾        // 是num的时候，将其从队列中删除        // 3.1.num数字之前的人重新放入队列的末尾(把队列前面删除的加到队列最后)        for(let i = 0; i< num-1; i++ ){          queue.enqueue(queue.dequeue())        }        // 3.2.num对应这个人，直接从队列中删除        /*          思路是这样的，由于队列没有像数组一样的下标值不能直接取到某一元素，所以采用，把num前面的num-1个元素先删除后添加到队列末尾，这样第num个元素就排到了队列的最前面，可以直接使用dequeue方法进行删除        */        queue.dequeue()       }          //4.获取剩下的那个人        console.log(queue.size());                                    //104        let endName = queue.front()        console.log('最终剩下的人：' + endName);                        //106          return nameList.indexOf(endName);      }        //5.测试击鼓传花      let names = ['lily', 'lucy', 'Tom', 'Lilei', 'Tony']      console.log(passGame(names, 3));                                //113

测试结果：

三、优先队列

优先级队列主要考虑的问题为：

• 每个元素不再只是一个数据，还包含数据的优先级；
• 在添加数据过程中，根据优先级放入到正确位置；

3.1.优先级队列的实现

代码实现：

    // 封装优先级队列      function PriorityQueue() {          //内部类：在类里面再封装一个类;表示带优先级的数据        function QueueElement(element, priority) {          this.element = element;          this.priority = priority;        }          // 封装属性        this.items = []          // 1.实现按照优先级插入方法        PriorityQueue.prototype.enqueue = (element, priority) => {          // 1.1.创建QueueElement对象          let queueElement = new QueueElement(element, priority)            // 1.2.判断队列是否为空          if(this.items.length == 0){            this.items.push(queueElement)          }else{            // 定义一个变量记录是否成功添加了新元素            let added = false            for(let i of this.items){              // 让新插入的元素与原有元素进行优先级比较(priority越小，优先级越大)              if(queueElement.priority < i.priority){                this.items.splice(i, 0, queueElement)                added = true                // 新元素已经找到插入位置了可以使用break停止循环                break              }            }            // 新元素没有成功插入，就把它放在队列的最前面            if(!added){              this.items.push(queueElement)            }          }        }          // 2.dequeue():从队列中删除前端元素        PriorityQueue.prototype.dequeue = () => {          return this.items.shift()        }          // 3.front():查看前端的元素        PriorityQueue.prototype.front = () => {          return this.items[0]        }          // 4.isEmpty():查看队列是否为空        PriorityQueue.prototype.isEmpty = () => {          return this.items.length == 0;        }          // 5.size():查看队列中元素的个数        PriorityQueue.prototype.size = () => {          return this.items.length        }          // 6.toString():以字符串形式输出队列中的元素        PriorityQueue.prototype.toString = () => {          let resultString = ''            for (let i of this.items){              resultString += i.element + '-' + i.priority + ' '            }            return resultString          }      }

测试代码：

    // 测试代码      let pq = new PriorityQueue();      pq.enqueue('Tom',111);      pq.enqueue('Hellen',200);      pq.enqueue('Mary',30);      pq.enqueue('Gogo',27);      // 打印修改过后的优先队列对象      console.log(pq);

测试结果：

3.2.注意点

关于数组方法splice用法：

• splice（1，0，’Tom’）：表示在索引为1的元素前面插入元素’Tom‘（也可以理解为从索引为1的元素开始删除，删除0个元素，再在索引为1的元素前面添加元素’Tom’）；

• splice（1，1，’Tom’）：表示从索引为1的元素开始删除（包括索引为1的元素），共删除1个元素，并添加元素’Tom’。即把索引为1的元素替换为元素’Tom’。

数组的push方法在数组、栈和队列中的形式：

• 数组：在数组[0，1，2]中，pop(3)，结果为[0，1，2，3]；
• 栈：执行pop(0)，pop(1)，pop(2)，pop(3)，从栈底到栈顶的元素分别为：0，1，2，3；如果看成数组，可写为[0，1，2，3]，但是索引为3的元素3其实是栈顶元素；所以说栈的push方法是向栈顶添加元素（但在数组的视角下为向数组尾部添加元素）；
• 队列：enqueue方法可以由数组的push方法实现，与数组相同，相当于在数组尾部添加元素。

可以这样想：栈结构是头朝下（索引值由下往上增大）的数组结构。