spring 整合c3p0连接池

• 2019 年 10 月 5 日
• 筆記

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个人博客：https://suveng.github.io/blog/​​​​​​​

Spring 整合C3P0连接池

注意：环境 jdk1.8 ，idea 2018，maven，spring环境 代码存放在码云里面。

码云地址

https://gitee.com/suwenguang

注意这个工程还有我其他demo，本文目录在spring.my.suveng.jdbc.c3p0JDBC 目录里面 spring 配置再spring.config 目录下

什么是连接池？

连接池允许多个客户端使用缓存起来的链接对象，这些对象是共享的，可重用的。

为什么要连接池？

打开/关闭数据库连接开销很大，连接池技术允许我们在连接池里维护连接对象，这样可以提高数据库的执行命令的性能

连接池运行原理

多个客户端请求可以重复使用相同的连接对象，当每次收到一个客户端请求时，就会搜索连接池，看看有没有闲置的连接对象。如果没有闲置对象的话，要么所有的客户端请求都进入队列排队，要么在池中创建一个新的连接对象（这取决于池里已经有多少个连接存在以及配置支持多少连接）。一旦某个请求使用完连接对象之后，这个对象会被重新放入池中，然后会被重新分派给排队等待的请求（分派给哪个请求要看使用什么调度算法） 。

因为大部分请求都是使用现存的连接对象，所以连接池技术大大减少了等待创建数据库连接的时间，从而减少了平均连接时间

spring整合c3p0连接池

1. 导入jar包：c3p0 (使用maven导入依赖，只是部分pom.xml) <!–c3p0 连接池–> <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.mchange</groupId> <artifactId>mchange-commons-java</artifactId> <version>0.2.11</version> </dependency> <!–end–>
2. 配置c3p0数据源。（这里并没有整合 mybatis的框架，使用的是spring JDBC）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"         xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"         xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"         xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"         xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd          http://www.springframework.org/schema/context          http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd          http://www.springframework.org/schema/aop          http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd          http://www.springframework.org/schema/tx          http://www.springframework.org/schema/aop/spring-tx.xsd">        <context:component-scan base-package="spring.my.suveng"/>        <!--使用注解配置aop 需要开启 切面自动代理-->      <aop:aspectj-autoproxy/>      <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">          <property name="driverClass" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>          <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/suveng?serverTimezone=Asia/Shanghai &amp;characterEncoding=utf8"/>          <property name="user" value="root"/>          <property name="password" value="root"/>      </bean>        <!--配置jdbcTemplate-->      <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">          <property name="dataSource" ref="dataSource"/>      </bean>  </beans>

测试

/**   * author Veng Su   * email suveng@163.com   * date 2018/8/16 18:56   */  @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)  @ContextConfiguration("classpath:spring/my/suveng/jdbc/c3p0JDBC/spring_config/spring_c3p0.xml")  public class C3p0Test {      @Resource      JdbcTemplate jdbcTemplate;        @Test      public void testC3p0() {          // 查询一条数据          User user1 = jdbcTemplate.queryForObject("select * from user where id = ?", new C3p0Test.BeanMapper(), 1);          System.out.println(user1);            // 删除  //         jdbcTemplate.update("delete from user where id = ?", 1);            // 修改          jdbcTemplate.update("update user set name = ? where id = ?", "春花", 1);            // 插入          jdbcTemplate.update("insert into user(name,age) values( ?, ?)", "花花", 1000);            // 方式2：查询所有的数据          List<User> list2 = jdbcTemplate.query("select * from user", new C3p0Test.BeanMapper());            for (User user : list2) {              System.out.println(user);          }          // 方式1： 查询所有的数据          List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList("select * from user");          for (Map<String, Object> map : list) {              //  map.keySet() 用于获取所有的 key              for (String key : map.keySet()) {                  // 通过 key 获取到对应的 value 值                  System.out.print(map.get(key));              }              // 相当于换行效果              System.out.println();          }      }      private class BeanMapper implements org.springframework.jdbc.core.RowMapper<User> {          // 查询的时候，有可能会返回多个数据，所有的数据都会放在 rs 结果集中          // rounum 代表的是记录的下表值          public User mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {              User user=new User();              user.setId(resultSet.getInt("id"));              user.setName(resultSet.getString("name"));              user.setAge(resultSet.getInt("age"));              return user;          }      }    }

运行结果

使用spring JDBC 进行操作。数据源配置其实是很简单的。到这里配置完成，连接池还有其他配置可以选择。加油。