面试官：插入 100 条数据用时最短的方法是？
- 2020 年 3 月 4 日
- 筆記
作者 | 孤独键客
链接 | juejin.im/post/5d255ab9e51d454f73356dcd
最近群里的学习氛围又浓厚了起来。
群友又抛出了一道面试题，有人给出了答案，看完后，是否还有改进的地方，留言评论，一起精进吧！
多线程插入(单表)
问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？
答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：
- 链接耗时 （30%）
- 发送query到服务器 （20%）
- 解析query （20%）
- 插入操作 （10% * 词条数目）
- 插入index （10% * Index的数目）
- 关闭链接 （10%）
从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。
MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。
多线程插入(多表)
分区分表后使用多线程插入。
预处理SQL
- 普通SQL，即使用Statement接口执行SQL
- 预处理SQL，即使用PreparedStatement接口执行SQL
使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。
String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)"; for (int i = 0; i < m; i++) { //从池中获取连接 Connection conn = myBroker.getConnection(); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); for (int k = 0; k < n; k++) { pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12)); pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24)); pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis())); pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis())); //加入批处理 pstmt.addBatch(); } pstmt.executeBatch(); //执行批处理 pstmt.close(); myBroker.freeConnection(conn); //连接归池 }
多值插入SQL
- 普通插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)
- 多值插入SQL：INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)
使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。
事务(N条提交一次)
在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。
1、将表的存储引擎修改为InnoDB 2、将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。
/// <summary> /// 执行多条SQL语句，实现数据库事务。 /// </summary>mysql数据库 /// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param> public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList) { using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString)) { if (DBVariable.flag) { conn.Open(); MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(); cmd.Connection = conn; MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction(); cmd.Transaction = tx; try { for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++) { string strsql = SQLStringList[n].ToString(); if (strsql.Trim().Length > 1) { cmd.CommandText = strsql; cmd.ExecuteNonQuery(); } //后来加上的 if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1)) { tx.Commit(); tx = conn.BeginTransaction(); } } //tx.Commit();//原来一次性提交 } catch (System.Data.SqlClient.SqlException E) { tx.Rollback(); throw new Exception(E.Message); } } } }
10w条数据大概用时10s！
