「MySQL高级篇」MySQL之MVCC实现原理&&事务隔离级别的实现

大家好,我是melo,一名大三后台练习生,死去的MVCC突然开始拷打我🤣🤣🤣!

🍳引言

MVCC,非常顺口的一个词,翻译起来却不是特别顺口:多版本并发控制。

  • 其中多版本是指什么呢?一条记录的多个版本。
  • 并发控制?如何实现呢?我们上篇刚讲到了锁机制,而MVCC则是用更好的方式来提高并发性能,避免加锁!具体如何实现,底层原理是什么,这篇将带你攻破ta。

🎏本篇速览脑图

MVCC.png

image.png
通过「版本链」来控制并发事务访问同一个记录时的行为就叫 MVCC(多版本并发控制)。

看完后文,再回过头来看这张图,就会理解了

当前读,快照读

首先我们需要一些前置知识,区分开当前读和快照读。

  1. 加锁的读,则是当前读,另外update,insert,delete也都是当前读
  2. 快照读,我们平时简单的select语句其实就是【不加锁】

注意串行化隔离级别下,快照读会退化为当前读。

image.png

  • 那这俩跟MVCC有什么关系呢?

快照读,相当于你可以读到的是一个历史版本,维护这些历史版本就需要MVCC出马了【其中的undolog版本链】

MVCC用处

解决 读—写 冲突的无锁并发控制,每次对A记录的写操作,都会给A保存一个快照版本,至于读操作的时候,读的是哪个快照版本,这就得看MVCC的实现原理了【下文的readview访问规则】

🎯MVCC实现原理

🎯记录中的隐藏字段

InnoDB 里面每个事务有一个唯一的事务 ID,叫作 transaction id。它是在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的,是按申请顺序严格递增的

每行数据也都是有多个版本的。每次事务更新数据的时候,都会生成一个新的数据版本,并且把 transaction id 赋值给这个数据版本的事务 ID,记为 row trx_id【也就是下图的DB_TRX_ID】。同时,旧的数据版本要保留,并且在新的数据版本中,能够有信息可以直接拿到它。
image.png

  • DB_TRX_ID(6字节):表示最后一次插入或更新该行的事务 id。此外,delete 操作在内部被视为更新,只不过会在记录头 Record header 中的 deleted_flag 字段将其标记为已删除

  • DB_ROLL_PTR(7字节) 回滚指针,指向该行的 undo log 。如果该行未被更新,则为空

  • DB_ROW_ID(6字节):如果没有设置主键且该表没有唯一非空索引时,InnoDB 会使用该 id 来生成聚簇索引

🎯readview

四个核心字段

image.png
计算m_ids的时候,可能会有新的事务产生,为了防止这种情况出现,MySQL保证计算m_ids【也就是生成视图数组的时候】会在事务系统的锁保护下进行,是原子操作,期间不会创建新的事务。

🎈🎈访问规则

image.png

  • 如果记录的 trx_id 值小于 Read View 中的 min_trx_id 值,表示这个版本的记录是在创建 Read View 已经提交的事务生成的,所以该版本的记录对当前事务可见

  • 如果记录的 trx_id 值大于等于 Read View 中的 max_trx_id 值,表示这个版本的记录是在创建 Read View 才启动的事务生成的,所以该版本的记录对当前事务不可见

  • 如果记录的 trx_id 值在 Read View 的 min_trx_id 和 max_trx_id 之间,表明这个版本的记录在创建 Read View 的时候 可能处于“活动状态”或者“已提交状态”;需要判断 trx_id 是否在 m_ids 列表【活跃状态】中:–【因为是有序的,故采用二分查找】

    • 如果记录的 trx_id m_ids 列表中,表示生成该版本记录的活跃事务依然活跃着(还没提交事务),所以该版本的记录对当前事务不可见
    • 如果记录的 trx_id 不在 m_ids列表中,表示生成该版本记录的活跃事务已经被提交,所以该版本的记录对当前事务可见

🍔🍔总结

  1. 版本未提交,不可见;
  2. 版本已提交,但是是在视图创建后提交的,不可见;
  3. 版本已提交,而且是在视图创建前提交的,可见。

🎈🎈update特例

image.png
在这个例子中,如果还按上边的访问规则来看的话,应该是读取不到102这个版本来着,但实际情况是如何呢?

如果读取不到的话:那事务B还是在原来的k基础上去+1,那么事务C的更新相当于是丢失了!

这里就涉及到了我们开篇讲到的当前读,更新数据都是先读后写的,这个读,就是“当前读”。

而且当前读需要对数据行加锁,此处由于事务C已经提交了,释放了锁【两阶段协议】,因此事务B可以直接查到,若事务C还未提交的话,还需要阻塞等待。

🤷‍♂️🤷‍♂️45讲疑问

可能看了45讲的小伙伴会有疑问,45讲里边这个图

这样,对于当前事务的启动瞬间来说,一个数据版本的 row trx_id,有以下几种可能:

  1. 如果落在绿色部分,表示这个版本是已提交的事务或者是当前事务自己生成的,这个数据是可见的;
  2. 如果落在红色部分,表示这个版本是由将来启动的事务生成的,是肯定不可见的;
  3. 如果落在黄色部分,那就包括两种情况
    a. 若 row trx_id 在数组中,表示这个版本是由还没提交的事务生成的,不可见;
    b. 若 row trx_id 不在数组中,表示这个版本是已经提交了的事务生成的,可见。

这个图很容易迷惑到我们,让我们误以为黄色部分跟未提交事务集合是等同的,那怎么落在黄色部分里边,还能再细分成两种情况呢?

melo画了个花里胡哨的图,来看看计算的过程【如有错误之处还请指正】

  1. 1-10就是45讲里边的绿色部分,11-15是黄色部分,15之后是红色部分
    1. 如此可以看到,黄色部分里边,还是有一些不在m_ids里边的吧,不要被表面的图像迷惑了
    2. 并不是说只有11之前的,才是已提交事务,11-15里边也是可能会有已提交事务的

image.png

生成时机

注意,并不是开启事务就生成了,得执行快照读了才会

RC: 在事务中每一次执行快照读都会生成
RR:仅在事务中第一次执行快照时生成,后续都是复用这个readview
但是如果事务中进行了当前读的操作,比如事务中进行了update操作,后续再查询就会重新生成ReadView

其实就是上边的update特例

🎯undo log

当读取记录时,若该记录被其他事务占用或当前版本对该事务不可见,则可以通过 undo log 读取之前的版本数据,以此实现快照读

类型

image.png
在 InnoDB 存储引擎中 undo log 分为两种: insert undo log 和 update undo log:

  1. insert undo log :指在 insert 操作中产生的 undo log。因为 insert 操作的记录只对事务本身可见【只在事务回滚时需要】,对其他事务不可见,故该 undo log 可以在事务提交后直接删除。不需要进行 purge 操作
  2. update undo log :update 或 delete 操作中产生的 undo log。该 undo log可能需要提供 MVCC 机制,因此不能在事务提交时就进行删除。提交时放入 undo log 链表【下文的版本链】,等待 purge线程 进行最后的删除

🎈版本链

类似一个链表,通过回滚指针,串联起来

  • 链表头部是最新的数据,尾部是最旧的记录

image.png

🍔栗子

🎈🎈RC的例子

快照读

image.png
先看事务5里边,两次快照读生成的readview是怎样的?

  1. 第一次执行,此时活跃的事务id有【3,4,5】(2已经提交了)
  2. 最小即是3,最大【注意是预分配最大】是6
  3. 创建该事务的id自然是5

第二次快照读也是同样的分析方式

🎈判断能查到哪个事务记录

我们想知道第一次快照读,读取到的是哪个事务对应的记录【左下角中四个记录】

比如拿 0x0003这条记录来分析,trx_id是3,去跟第一个readview比对

  1. 判断是否是当前事务创建的记录,3!=5,说明不是
  2. 判断是否已经提交了【小于min_trx_id】,3不小于3,则还未提交
  3. 判断是否是创建readview之后才创建的事务记录【大于max_trx_id】,3不大于,则不是
  4. 判断数据是否已经提交【不在m_ids】里边,3在说明还未提交

因此,第一次快照读,是没法读取到 0x0003这条记录的

image.png

RR的例子

image.png
具体如何分析,跟上边RC是一样的,这里就不再赘述

只需要注意:如果期间出现了当前读,则会重新生成readview

总结

MVCC就是为快照读而生的,维护不同的快照版本,使得不同事务的读-写操作不会冲突,实现多版本并发控制,借助MVCC,数据库可以实现READ COMMITTED,REPEATABLE READ等隔离级别

MVCC.png

💠下篇预告

这篇我们主要讲的是MVCC多版本并发控制,结合了事务的隔离级别,而关于事务背后的原理相关的日志,这些我们留到后边再来详解。

🖨参考文献

  • MySQL45讲
  • 黑马MySQL视频

收藏=白嫖,点赞+关注才是真爱!!!本篇文章如有不对之处,还请在评论区指出,欢迎添加我的微信一起交流:Melo__Jun

🧿友链