python类的装饰器

  • 2019 年 10 月 5 日
  • 筆記

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我们知道,在不改变原有代码的基础上,我们可以使用装饰器为函数添加新的功能。同理,一切皆对象,我们也可以使用装饰器为类添加类属性。

def deco(obj):      obj.x = 1      obj.y = 2      return obj      @deco  # Foo = deco(Foo)  class Foo:      pass      print(Foo.__dict__)

上述的代码为Foo属性字典添加了x和y属性,但如果想添加'name' = 'harden'呢,这需要更灵活的定义了。

def deco(**kwargs):        def wrapper(obj):          for k, v in kwargs.items():              setattr(obj, k, v)          return obj      return wrapper      @deco(x=1, y=2)  class Foo:      pass    print(Foo.__dict__)      Output:  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  {'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, '__doc__': None, 'x': 1, 'y': 2}  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

我们再定义类Bar,

@deco(name='curry')  class Bar:      pass

name属性也可以添加进去

再来个升级版,利用数据描述符和类的装饰器为类属性限定数据类型。我们知道,在不改变原有代码的基础上,我们可以使用装饰器为函数添加新的功能。同理,一切皆对象,我们也可以使用装饰器为类添加类属性。

def deco(obj):      obj.x = 1      obj.y = 2      return obj      @deco  # Foo = deco(Foo)  class Foo:      pass      print(Foo.__dict__)  上述的代码为Foo属性字典添加了x和y属性,但如果想添加'name' = 'harden'呢,这需要更灵活的定义了。so    def deco(**kwargs):        def wrapper(obj):          for k, v in kwargs.items():              setattr(obj, k, v)          return obj      return wrapper      @deco(x=1, y=2)  class Foo:      pass    print(Foo.__dict__)  {'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, '__doc__': None, 'x': 1, 'y': 2}  我们再定义类Bar,    @deco(name='curry')  class Bar:      pass  name属性也可以添加进去    再来个升级版,利用数据描述符和类的装饰器为类属性限定数据类型    #数据描述符,代理另一个新式类的属性  class Typedef:        def __init__(self, key, expected_type):          self.key = key          self.expected_type = expected_type        def __get__(self, instance, owner):          # print('exec __get__')          # print(instance)          # print(owner)          return instance.__dict__[self.key]        def __set__(self, instance, value):          # print('exec __set__')          if not isinstance(value, self.expected_type):              raise TypeError          instance.__dict__[self.key] = value        def __delete__(self, instance):          instance.__dict__.pop(self.key)      def deco(**kwargs):      def wrapper(obj):          for k, v in kwargs.items():         #为obj添加属性 如 name = Tpyedef('name', str)              setattr(obj, k, Typedef(k, v))          return obj      return wrapper      @deco(name=str, age=int, salary=float)  # =====》People= wrapper(People)  class People:        def __init__(self, name, age, salary):          self.name = name          self.age = age          self.salary = salary      p1 = People('handen', 18, 111.11)  print(p1.name)  print(p1.__dict__)