数据推荐 | 自然场景OCR文字识别数据集一览
自然场景OCR任务介绍
文字识别（optical character recognition，OCR）是指例如扫描仪或数码相机的电子设备检查图像中的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的任务。
OCR应用场景比较丰富，包括自然场景、手写场景、文档识别等。作为OCR任务中应用最广泛、具备巨大市场需求的场景之一是自然场景OCR。自然场景是指人们日常生活涉及到的OCR场景，文字载体通常可以为商店牌匾、站牌、海报、路标、漫画、井盖画、提示语、警示语、包装说明、菜单、建筑物标志等。
自然场景OCR数据标注方式
按照不同的标注精细程度，通常可以分为文本行级标注和字符级标注（拉丁语系存在单词的还会进行单词级标注）。标注方式通常为文本框+字符转写，基于不同的任务需求，文本框可以为矩形框或者四边形框。
自然场景OCR任务难点
从技术角度出发，自然场景OCR任务存在以下四个难点。
语种众多
不同国家常用语言不同，不同语言的字符形态区别也很大，增加了OCR算法的识别难度。
字体形态复杂
在自然场景中，文字通常为艺术字体，艺术字体的状态与标准字体差异较大；此外，自然场景中文字大小不一、颜色多变等因素更增加了OCR任务的难度。
拍摄角度多样
用户大多会使用手机作为拍摄文字的设备，不同用户拍摄习惯不同，会导致拍摄时的拍摄角度多样，给OCR算法对角度倾斜的鲁棒性提出了挑战。
文字载体多样
自然场景OCR文字载体分布比较丰富，部分载体会造成文字扭曲。例如食品包装经常会发生形变，造成文字的弯曲，增加了OCR任务难度。
数据堂自然场景OCR数据集
数据堂针对自然场景OCR任务需求和难点，从数据层面针对性设计了下述数据集，分别介绍如下：
1
222289张中文自然场景OCR数据
该数据集为中文自然场景OCR数据。在数据采集方面，采集设备为手机及相机；文字载体为常见的商店牌匾、海报、路标、提示语、警示语、包装说明、菜单等；场景分布方面，数据采集于多种室内室外场景。在数据标注方面，对图片中字符进行了行级、单词级和字符级的矩形框+文字转写标注。
| 数据规模 | 222289张图像 |
| 采集环境 | 室内、室外 |
| 采集多样性 | 多种场景、多种拍摄角度 |
| 采集设备 | 手机、相机 |
| 拍摄角度 | 仰视、俯视、平视 |
| 数据格式 | 图像为jpg、png、jpeg；标注文档为json |
| 标注内容 | 行级矩形框标注、行级内容转写 |
| 准确率 | 检测框标注、文本转写准确率>95% |
2
71535张英文自然场景OCR数据
该数据集为英文自然场景OCR数据。在数据采集方面，采集设备为手机、相机和平板电脑；文字载体为常见的商店牌匾、海报、路标、提示语、警示语、包装说明、菜单、建筑物标志等；场景分布方面，该数据采集于多种室内室外场景。在数据标注方面，对图片中字符进行了行级、单词级和字符级矩形框+文字转写标注。
| 数据规模 | 71535张图像，每张图像有1-200个单词 |
| 采集环境 | 英国、美国实地商店牌匾、海报、路标、提示语、警示语、包装说明、菜单、建筑物标志等 |
| 采集多样性 | 多种场景、多种拍摄角度、多种光照条件 |
| 采集设备 | 手机、相机、平板电脑 |
| 拍摄角度 | 仰视、俯视、平视 |
| 数据格式 | 图像为jpg；标注文档为json |
| 标注内容 | 行级、单词级、字符级矩形框或四边形框标注、文本转写 |
| 准确率 | 检测框标注、文本转写准确率>95% |
3
105941张12种语言自然场景OCR数据
该数据集为多国语言自然场景OCR数据。在数据采集方面，采集设备为手机及相机；文字载体为常见的商店牌匾、站牌、海报、车票、路标、漫画、井盖画、提示语、警示语、包装说明、菜单、建筑物标志等；场景分布方面，该数据采集于多种室内室外场景。在数据标注方面，对图片中字符进行了行级四边形框+文字转写标注。
| 数据规模 | 105941张图像，包含日语、韩语、印尼语、马来语、越南语、泰语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、俄语、西班牙语 |
| 采集环境 | 商店牌匾、站牌、海报、车票、路标、漫画、井盖画、提示语、警示语、包装说明、菜单、建筑物标志等 |
| 采集多样性 | 12种语言、多种场景、多种拍摄角度（仰视、俯视、平视） |
| 采集设备 | 手机、相机 |
| 数据格式 | 图像为jpg；标注文档为json |
| 标注内容 | 行级矩形框标注、行级内容转写 |
| 准确率 | 四边形框顶点偏差不超过5个像素为正确检测，检测框精度、文本转写精度>97% |
4
3506张印地语OCR标注及转写数据
该数据集为印地语OCR数据。在数据采集方面，采集场景包括自然场景、互联网图像和文本图像。采集设备为手机；文字载体为牌匾、包装说明、小广告、菜单、海报等、杂志封面、漫画封面、文本文档等；场景分布方面，该数据采集于多种室内室外场景。在数据标注方面，对图片中行级字符进行行级四边形框+文字转写标注，对于数列文本进行竖列四边形框+文字转写标注。
| 数据规模 | 3056张图像，包含自然场景、互联网图像文字、文本图像 |
| 采集环境 | 牌匾、包装说明、小广告、菜单、海报、杂志封面、漫画封面、文本文档等 |
| 采集多样性 | 多种场景、多种角度、多种光照条件 |
| 采集设备 | 手机 |
| 拍摄角度 | 仰视、平视 |
| 数据格式 | 图像为jpg；标注文档为json |
| 标注内容 | 行级矩形框标注、行级内容转写；竖列四边形标注、竖列内容转写 |
| 准确率 | 四边形框顶点偏差不超过10个像素为正确检测，检测框精度、文本转写精度>97% |
5
4995张越南语OCR标注及转写数据
该数据集为越南语OCR数据。在数据采集方面，采集场景包括自然场景、互联网图像和文本图像。采集设备为手机；文字载体为牌匾、包装说明、小广告、菜单、海报等、杂志封面、漫画封面、文本文档等；场景分布方面，该数据采集于多种室内室外场景。在数据标注方面，对图片中行级字符进行行级四边形框+文字转写标注，对于数列文本进行竖列四边形框+文字转写标注。
| 数据规模 | 4995张，包含自然场景、互联网图像文字、文本图像 |
| 采集环境 | 牌匾、包装说明、小广告、菜单、海报、杂志封面、漫画封面、文本文档等 |
| 采集多样性 | 多种场景、多种角度、多种光照条件 |
| 采集设备 | 手机 |
| 拍摄角度 | 仰视、平视 |
| 数据格式 | 图像为jpg；标注文档为json |
| 标注内容 | 行级矩形框标注、行级内容转写；竖列四边形标注、竖列内容转写 |
| 准确率 | 四边形框顶点偏差不超过10个像素为正确检测，检测框精度、文本转写精度>97% |
依托自身的数据优势以及丰富的数据处理经验，数据堂推出的自然场景多国语言系列OCR标注及转写数据，为自然场景OCR技术应用的广泛落地提供助力。
