Python自动化运维学习笔记
- 2019 年 10 月 5 日
- 筆記
psutil 跨平台的PS查看工具
执行pip install psutil 即可，或者编译安装都行。
# 输出内存使用情况（以字节为单位）
import psutil mem = psutil.virtual_memory() print mem.total,mem.used,mem print psutil.swap_memory() # 输出获取SWAP分区信息
# 输出CPU使用情况
cpu = psutil.cpu_stats() printcpu.interrupts,cpu.ctx_switches psutil.cpu_times(percpu=True) # 输出每个核心的详细CPU信息 psutil.cpu_times().user # 获取CPU的单项数据 [用户态CPU的数据] psutil.cpu_count() # 获取CPU逻辑核心数，默认logical=True psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU物理核心数
# 输出磁盘信息
psutil.disk_partitions() # 列出全部的分区信息 psutil.disk_usage('/') # 显示出指定的挂载点情况【字节为单位】 psutil.disk_io_counters() # 磁盘总的IO个数 psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区IO个数
# 输出网卡信息
psutil.net_io_counter() 获取网络总的IO，默认参数pernic=False psutil.net_io_counter(pernic=Ture)获取网络各个网卡的IO
# 获取进程信息
psutil.pids() # 列出所有进程的pid号 p = psutil.Process(2047) p.name() 列出进程名称 p.exe() 列出进程bin路径 p.cwd() 列出进程工作目录的绝对路径 p.status()进程当前状态[sleep等状态] p.create_time() 进程创建的时间 [时间戳格式] p.uids() p.gids() p.cputimes() 【进程的CPU时间，包括用户态、内核态】 p.cpu_affinity() # 显示CPU亲缘关系 p.memory_percent() 进程内存利用率 p.meminfo() 进程的RSS、VMS信息 p.io_counters() 进程IO信息，包括读写IO数及字节数 p.connections() 返回打开进程socket的namedutples列表 p.num_threads() 进程打开的线程数
#下面的例子中，Popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息，以便跟踪程序进程的执行情况
import psutil from subprocess import PIPE p =psutil.Popen(["/usr/bin/python" ,"-c","print 'helloworld'"],stdout=PIPE) p.name() p.username() p.communicate() p.cpu_times()
# 其它
psutil.users() # 显示当前登录的用户，和Linux的who命令差不多 # 获取开机时间 psutil.boot_time() 结果是个UNIX时间戳，下面我们来转换它为标准时间格式，如下： datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()) # 得出的结果不是str格式，继续进行转换 datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')
