转载 | 自动驾驶开源数据集总结

前言

数据是人工智能时代的石油,随着汽车行业的发展、自动驾驶商业场景的落地,自动驾驶算法变得尤为重要,想要打磨自动驾驶算法,就需要大量的场景数据支撑。作者对过去使用、积累的自动驾驶开源数据集做了总结,以下45个自动驾驶开源数据集供大家参考。​

4Seasons

题目:4Seasons: A Cross-Season Dataset for Multi-Weather SLAM in Autonomous Driving

名称:4Seasons:自动驾驶中多天气 SLAM 的跨季节数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2009.0636​

主页:​​4seasons-dataset.com/​

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4Seasons

A2D2

题目:A2D2: Audi Autonomous Driving Dataset

名称:A2D2:奥迪自动驾驶数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2004.0632​

主页:​​a2d2.audi/a2d2/en.html​

下载:​​a2d2.audi/a2d2/en/downl​

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A2D2

A*3D

题目:A*3D Dataset: Towards Autonomous Driving in Challenging Environments

名称:A*3D 数据集:在具有挑战性的环境中实现自动驾驶

论文:​​arxiv.org/abs/1909.0754​

主页:​​gas.graviti.cn/dataset/​

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A*3D

ApolloScape

题目:The ApolloScape Open Dataset for Autonomous Driving and its Application

名称:用于自动驾驶的 ApolloScape 开放数据集及其应用

论文:​​arxiv.org/abs/1803.0618​

官方:​​//apolloscape.auto​

下载:​​apolloscape.auto/tracki​

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ApolloScape

BDD100K

题目:BDD100K: A Diverse Driving Dataset for Heterogeneous Multitask Learning

名称:BDD100K:异构多任务学习的多样化驱动数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1805.0468​

主页:​​bdd-data.berkeley.edu/​

下载:​​bdd-data.berkeley.edu/p​

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BDD100K

BLVD

题目:BLVD: Building A Large-scale 5D Semantics Benchmark for Autonomous Driving

名称:BLVD:为自动驾驶构建大规模 5D 语义基准

论文:​​arxiv.org/abs/1903.0640​

主页:​​github.com/VCCIV/BLVD​

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BLVD

Boreas

题目:Boreas: A Multi-Season Autonomous Driving Dataset

名称:Boreas:多季节自动驾驶数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2203.1016​

主页:​​boreas.utias.utoronto.ca​

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Boreas

CADC

题目:Canadian Adverse Driving Conditions Dataset

名称:加拿大不良驾驶条件数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2001.1011​

主页:​​scale.com/open-datasets​

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CADC

CityScapes

题目:The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding

名称:用于语义城市场景理解的 Cityscapes 数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1604.0168​

主页:​​cityscapes-dataset.com/​

下载:​​cityscapes-dataset.com/​

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CityScapes

CODA

题目:CODA: A Real-World Road Corner Case Dataset for Object Detection in Autonomous Driving

名称:CODA:用于自动驾驶目标检测的真实道路拐角案例数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2203.0772​

主页:​​coda-dataset.github.io/​

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CODA

Comma2K19

题目:A Commute in Data: The comma2k19 Dataset

名称:数据通勤:comma2k19 数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1812.0575​

代码:​​github.com/commaai/comm​

主页:​​comma.ai/​

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Comma2K19

DGL-MOTS

题目:DG-Labeler and DGL-MOTS Dataset: Boost the Autonomous Driving Perception

名称:DG-Labeler 和 DGL-MOTS 数据集:提升自动驾驶感知

论文:​​arxiv.org/abs/2110.0779​

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DGL-MOTS

FordMultiAV

题目:Ford Multi-AV Seasonal Dataset

名称:福特多 AV 季节性数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2003.0796​

主页:​​avdata.ford.com/​

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FordMultiAV

H3D

题目:The H3D Dataset for Full-Surround 3D Multi-Object Detection and Tracking in Crowded Urban Scenes

名称:用于拥挤城市场景中的全环绕 3D 多目标检测和跟踪的 H3D 数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1903.0156​

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H3D

IDDA

题目:IDDA: a large-scale multi-domain dataset for autonomous driving

名称:IDDA:用于自动驾驶的大规模多域数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2004.0829​

主页:​​idda-dataset.github.io/​

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IDDA

KITTI

题目:Vision meets Robotics: The KITTI Dataset

论文:视觉与机器人技术:KITTI数据集

论文:​​cvlibs.net/publications​

下载:​​cvlibs.net/datasets/kit​

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KITTI

KITTI-360

题目:KITTI-360: A Novel Dataset and Benchmarks for Urban Scene Understanding in 2D and 3D

名称:KITTI-360:2D 和 3D 城市场景理解的新数据集和基准

论文:​​arxiv.org/abs/2109.1341​

主页:​​cvlibs.net/datasets/kit​

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KITTI-360

KITTI-InstanceMotSeg

题目:Monocular Instance Motion Segmentation for Autonomous Driving: KITTI InstanceMotSeg Dataset and Multi-task Baseline

名称:用于自动驾驶的单目实例运动分割:KITTI InstanceMotSeg 数据集和多任务基线

论文:​​arxiv.org/abs/2008.0700​

主页:​​sites.google.com/view/i​

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KITTI-InstanceMotSeg

KITTI-MOTS

题目:MOTS: Multi-Object Tracking and Segmentation

名称:MOTS:多对象跟踪和分割

论文:​​arxiv.org/abs/1902.0360​

主页:​​cvlibs.net/datasets/kit​

项目:​​vision.rwth-aachen.de/p​

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KITTI-MOTS

KITTI-SceneFlow

题目:Object Scene Flow for Autonomous Vehicles

名称:自动驾驶车辆的目标场景流

论文:​​cvlibs.net/publications​

主页:​​cvlibs.net/datasets/kit​

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KITTI-SceneFlow

LIBRE

题目:LIBRE: The Multiple 3D LiDAR Dataset

名称:LIBRE:多 3D LiDAR 数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2003.0612​

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LIBRE

LyftL5

题目:One Thousand and One Hours: Self-driving Motion Prediction Dataset

名称:一千零一小时:自动驾驶运动预测数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2006.1448​

主页:​​level-5.global/​

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LyftL5

NEOLIX

题目:The NEOLIX Open Dataset for Autonomous Driving

名称:NEOLIX 自动驾驶开放数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2011.1352​

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NEOLIX

NuScenes

题目:nuScenes: A multimodal dataset for autonomous driving

名称:nuScenes:用于自动驾驶的多模式数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1903.1102​

主页:​​nuscenes.org/​

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NuScenes

ONCE

题目:One Million Scenes for Autonomous Driving: ONCE Dataset

名称:一百万个自动驾驶场景:ONCE 数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2106.1103​

主页:​​once-for-auto-driving.github.io​

图片ONCE

OpenLane

题目:PersFormer: 3D Lane Detection via Perspective Transformer and the OpenLane Benchmark

名称:PersFormer:通过 Perspective Transformer 和 OpenLane 基准进行 3D 车道检测

论文:​​arxiv.org/abs/2203.1108​

项目:​​github.com/OpenPercepti​

代码:​​github.com/OpenPercepti​

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OpenLane

OPV2V

题目:OPV2V: An Open Benchmark Dataset and Fusion Pipeline for Perception with Vehicle-to-Vehicle Communication

名称:OPV2V:用于车对车通信感知的开放基准数据集和融合管道

论文:​​arxiv.org/abs/2109.0764​

项目:​​github.com/DerrickXuNu/​

主页:​​mobility-lab.seas.ucla.edu​

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OPV2V

Oxford-RobotCar

题目:The Oxford Radar RobotCar Dataset: A Radar Extension to the Oxford RobotCar Dataset

名称:Oxford Radar RobotCar 数据集:牛津 RobotCar 数据集的雷达扩展

论文:​​arxiv.org/abs/1909.0130​

主页:​​robotcar-dataset.robots.ox.ac.uk​

下载:​​oxford-robotics-institute.github.io​

主页:​​oxford-robotics-institute.github.io​

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Oxford-RobotCar

PandaSet

题目:PandaSet: Advanced Sensor Suite Dataset for Autonomous Driving

名称:PandaSet:用于自动驾驶的高级传感器套件数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2112.1261​

主页:​​pandaset.org/​

主页:​​scale.com/open-datasets​

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PandaSet

PASCAL3D+

题目:Beyond PASCAL: A Benchmark for 3D Object Detection in the Wild

名称:Beyond PASCAL:野外3D物体检测的基准

论文:​​cvgl.stanford.edu/paper​

论文:​​ieeexplore.ieee.org/doc​

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PASCAL3D+

PixSet

题目:PixSet : An Opportunity for 3D Computer Vision to Go Beyond Point Clouds With a Full-Waveform LiDAR Dataset

名称:PixSet:3D 计算机视觉利用全波形 LiDAR 数据集超越点云的机会

论文:​​arxiv.org/abs/2102.1201​

主页:​​//leddartech.com/solutions/leddar-pixset-dataset​

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PixSet

RADIATE

题目:RADIATE: A Radar Dataset for Automotive Perception in Bad Weather

名称:辐射:恶劣天气下汽车感知的雷达数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2010.0907​

主页:​​pro.hw.ac.uk/radiate/​

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RADIATE

ROAD

题目:ROAD: The ROad event Awareness Dataset for Autonomous Driving

名称:ROAD:自动驾驶的 ROad 事件感知数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2102.1158​

主页:​​github.com/gurkirt/3D-R​

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ROAD

Rope3D

题目:Rope3D: TheRoadside Perception Dataset for Autonomous Driving and Monocular 3D Object Detection Task

名称:Rope3D:用于自动驾驶和单目 3D 目标检测任务的路边感知数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2203.1360​

主页:​​thudair.baai.ac.cn/rope​

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Rope3D

SemanticKITTI

题目:SemanticKITTI: A Dataset for Semantic Scene Understanding of LiDAR Sequences

名称:SemanticKITTI:用于对 LiDAR 序列进行语义场景理解的数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1904.0141​

主页:​​competitions.codalab.org​

主页:​​semantic-kitti.org/​

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SemanticKITTI

SODA10M

题目:SODA10M: A Large-Scale 2D Self/Semi-Supervised Object Detection Dataset for Autonomous Driving

名称:SODA10M:用于自动驾驶的大规模二维自/半监督目标检测数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2106.1111​

主页:​​soda-2d.github.io/​

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SODA10M

SynWoodScape

题目:SynWoodScape: Synthetic Surround-view Fisheye Camera Dataset for Autonomous Driving

名称:SynWoodScape:用于自动驾驶的合成环视鱼眼相机数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2203.0505​

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SynWoodScape

TJ4DRadSet

题目:TJ4DRadSet: A 4D Radar Dataset for Autonomous Driving

名称:TJ4DRadSet:用于自动驾驶的 4D 雷达数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2204.1348​

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TJ4DRadSet

TopoBoundary

题目:Topo-boundary: A Benchmark Dataset on Topological Road-boundary Detection Using Aerial Images for Autonomous Driving

名称:地形边界:使用航空图像进行自动驾驶拓扑道路边界检测的基准数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2103.1711​

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TopoBoundary

UtbmRobocar

题目:EU Long-term Dataset with Multiple Sensors for Autonomous Driving

名称:用于自动驾驶的具有多个传感器的欧盟长期数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1909.0333​

主页:​​epan-utbm.github.io/utb​

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UtbmRobocar

V2X-Sim

题目:V2X-Sim: A Virtual Collaborative Perception Dataset for Autonomous Driving

名称:V2X-Sim:用于自动驾驶的虚拟协作感知数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2202.0844​

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V2X-Sim

Virtual-KITTI-2

题目:Virtual KITTI 2

名称:虚拟 KITTI 2

论文:​​arxiv.org/abs/2001.1077​

主页:​​paperswithcode.com/data​

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Virtual-KITTI-2

Waymo

题目:Scalability in Perception for Autonomous Driving: Waymo Open Dataset

名称:自动驾驶感知的可扩展性:Waymo 开放数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1912.0483​

主页:​​waymo.com/open​

下载:​​waymo.com/open/download​

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Waymo

WaymoMotion

题目:Large Scale Interactive Motion Forecasting for Autonomous Driving : The Waymo Open Motion Dataset

名称:自动驾驶的大规模交互式运动预测:Waymo Open Motion 数据集

论文:​​arxiv.org/abs/2104.1013​

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WaymoMotion

WoodScape

题目:WoodScape: A multi-task, multi-camera fisheye dataset for autonomous driving

名称:WoodScape:用于自动驾驶的多任务、多摄像头鱼眼数据集

论文:​​arxiv.org/abs/1905.0148​

主页:​​gas.graviti.cn/dataset/​

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WoodScape

DATATANG

高质量数据是车路协同自动驾驶技术的关键,能够持续优化车路协同的算法,助力自动驾驶系统迭代升级。

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数据采集是数据处理的核心源头,代表着数据全生命周期的合法合规度。数据堂获得国家测绘资质,配备激光雷达数据自采车辆,可以帮助企业采集高质量的自动驾驶道路数据。