快速学习-Azkaban实战

• 2020 年 2 月 18 日
• 筆記

三 Azkaban 实战

Azkaban 内置的任务类型支持 command、java

3.1 单一 job 案例

1. 案例实操
   1. 创建 job 描述文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim first.job  #first.job  type=command  command=echo 'this is my first job'

1. 将 job 资源文件打包成 zip 文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip first.zip first.job   adding: first.job (deflated 15%)  [atguigu@hadoop102 jobs]$ ll  总用量 8  -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 60 10 月 18 17:42 first.job -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 219 10 月 18 17:43 first.zip

注意： 目前，Azkaban 上传的工作流文件只支持 xxx.zip 文件。zip 应包含 xxx.job 运行作业所需的文件和任何文件（文件名后缀必须以.job 结尾，否则无法识别）。作业名称在项目中必须是唯一的。

1. 通过 azkaban 的 web 管理平台创建 project 并上传 job 的 zip 包首先创建 project

上传 zip 包

1. 启动执行该 job

点击执行工作流

点击继续

1. Job 执行成功

1. 点击查看 job 日志

3.2 邮件通知配置案例

1. 修改配置文件 修改 server 的 conf 下的 azkaban.properties 文件

1. 在网页上进行配置

3.3 多 job 工作流案例

1. 创建有依赖关系的多个 job 描述 第一个 job：start.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim start.job  #start.job  type=command  command=touch /opt/module/kangkang.txt

第二个 job：step1.job 依赖 start.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim step1.job  #step1.job  type=command  dependencies=start  command=echo "this is step1 job"

第三个 job：step2.job 依赖 start.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim step2.job  #step2.job  type=command  dependencies=start  command=echo "this is step2 job"

第四个 job：finish.job 依赖 step1.job 和 step2.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim finish.job  #finish.job  type=command  dependencies=step1,step2  command=echo "this is finish job"

1. 将所有 job 资源文件打到一个 zip 包中

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip jobs.zip start.job step1.job step2.job  finish.job  updating: start.job (deflated 16%)   adding: step1.job (deflated 12%)   adding: step2.job (deflated 12%)   adding: finish.job (deflated 14%)

1. 在 azkaban 的 web 管理界面创建工程并上传 zip 包

1. 启动工作流 flow

1. 查看结果

思考： 将 student.txt 文件上传到 hdfs，根据所传文件创建外部表，再将表中查询到的结果写入到本地文件

3.4 Java 操作任务

使用 Azkaban 调度 java 程序

1. 编写 java 程序

public class AzkabanTest {      public void run() throws IOException {          // 根据需求编写具体代码          FileOutputStream fos = new                  FileOutputStream("/opt/module/azkaban/output.txt");          fos.write("this is a java progress".getBytes());          fos.close();      }        public static void main(String[] args) throws IOException {          AzkabanTest azkabanTest = new AzkabanTest();          azkabanTest.run();      }  }

1. 将 java 程序打成 jar 包，创建 lib 目录，将 jar 放入 lib 内

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ mkdir lib  [atguigu@hadoop102 azkaban]$ cd lib/  [atguigu@hadoop102 lib]$ ll  总用量 4 -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 3355 10 月 18 20:55 azkaban-0.0.1-  SNAPSHOT.jar

1. 编写 job 文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim azkabanJava.job  #azkabanJava.job  type=javaprocess  java.class=com.atguigu.azkaban.AzkabanTest  classpath=/opt/module/azkaban/lib/*

1. 将 job 文件打成 zip 包

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip azkabanJava.zip azkabanJava.job   adding: azkabanJava.job (deflated 19%)

1. 通过 azkaban 的 web 管理平台创建 project 并上传 job 压缩包，启动执行该 job

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ pwd  /opt/module/azkaban  [atguigu@hadoop102 azkaban]$ ll  总用量 24  drwxrwxr-x. 2 atguigu atguigu 4096 10 月 17 17:14 azkaban-2.5.0  drwxrwxr-x. 10 atguigu atguigu 4096 10 月 18 17:17 executor  drwxrwxr-x. 2 atguigu atguigu 4096 10 月 18 20:35 jobs  drwxrwxr-x. 2 atguigu atguigu 4096 10 月 18 20:54 lib  -rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 23 10 月 18 20:55 output  drwxrwxr-x. 9 atguigu atguigu 4096 10 月 18 17:17 server  [atguigu@hadoop102 azkaban]$ cat output  this is a java progress

3.5 HDFS 操作任务

1. 创建 job 描述文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim fs.job  #hdfs job  type=command  command=/opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop fs -mkdir /azkaban

1. 将 job 资源文件打包成 zip 文件

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip fs.zip fs.job   adding: fs.job (deflated 12%)

1. 通过 azkaban 的 web 管理平台创建 project 并上传 job 压缩包
2. 启动执行该 job
3. 查看结果

3.6 MapReduce 任务

MapReduce 任务依然可以使用 Azkaban 进行调度

1. 创建 job 描述文件，及 mr 程序 jar 包

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim mapreduce.job  #mapreduce job  type=command  command=/opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /opt/module/hadoop-  2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar  wordcount /wordcount/input /wordcount/output

1. 将所有 job 资源文件打到一个 zip 包中

[atguigu@hadoop102 jobs]$ zip mapreduce.zip mapreduce.job   adding: mapreduce.job (deflated 43%)

1. 在 azkaban 的 web 管理界面创建工程并上传 zip 包
2. 启动 job
3. 查看结果

3.7 Hive 脚本任务

1. 创建 job 描述文件和 hive 脚本
   1. Hive 脚本：student.sql

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim student.sql  use default;  drop table student;  create table student(id int, name string)  row format delimited fields terminated by 't';  load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table  student;  insert overwrite local directory '/opt/module/datas/student'  row format delimited fields terminated by 't'  select * from student;

1. Job 描述文件：hive.job

[atguigu@hadoop102 jobs]$ vim hive.job  #hive job  type=command  command=/opt/module/hive/bin/hive -f  /opt/module/azkaban/jobs/student.sql

1. 将所有 job 资源文件打到一个 zip 包中
2. 在 azkaban 的 web 管理界面创建工程并上传 zip 包
3. 启动 job
4. 查看结果

[atguigu@hadoop102 student]$ cat /opt/module/datas/student/000000_0  1001 yangyang  1002 huihui  1003 banzhang  1004 pengpeng