Nature Methods | SciPy 1.0: Python中科学计算的基本算法

2020 年 2 月 17 日
筆記

最近Nature Methods(Impact factor = 28.467, 2018)发表了文章《SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python》梳理了SciPy的发展历程及其在科学计算领域发挥巨大的作用。各位开源贡献大佬纷纷表示自己终于有机会问鼎顶刊了，毕竟作者一栏就有SciPy 1.0 Contributors在其中。所以，代码写得好一样能发顶刊！

https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2

SciPy是用于Python编程语言的开源科学计算库。自2001年首次发布以来，SciPy已成为利用Python中的科学算法约定俗成的标准，每年有600多个独特的代码贡献者，数千个依赖程序包，超过100,000个依赖存储库和数百万次下载。在这项工作中，我们提供了SciPy 1.0的功能和开发实践的概述，并重点介绍了一些最新的技术发展。

SciPy is an open-source scientific computing library for the Python programming language. Since its initial release in 2001, SciPy has become a de facto standard for leveraging scientific algorithms in Python, with over 600 unique code contributors, thousands of dependent packages, over 100,000 dependent repositories and millions of downloads per year. In this work, we provide an overview of the capabilities and development practices of SciPy 1.0 and highlight some recent technical developments.

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