DAX | 计算列排名

• 2020 年 2 月 17 日
• 筆記

实际应用中一般使用度量值来计算排名，今天小伙伴因为特殊场景需要，必须采用计算列来显示排名。

如上图所示，需要用计算列来显示不同员工不同地区，按照时间降序排列的排名。群里各路大神陆续出招，给出不同解法，我是干着急写不出来。。。

看了大神给的招数，理解了一下，Countrows 和 Rankx 解法，两种模式都有接触，还是实践太少，理解的不够扎实。下面咱们就来理一理，到底该如何实现。

1. Countrows + Earlier 解法

countrows 经典句型：

countrows(filter('tb','tb'[col]=earlier('tb'[col])))  

就是统计满足条件的行数(EARLIER表示当前行)，这个问题的条件复杂了一些，多重条件同时满足用 && 即可，代码呼之欲出。

计算列排名 = COUNTROWS(FILTER('tb',                        'tb'[员工]=EARLIER(tb[员工])&&                        'tb'[地区]=EARLIER(tb[地区])&&                        'tb'[时间]>=EARLIER(tb[时间])))  

2. Countrows + Var解法

佐罗大佬今天明确表示要抛弃 earlier 的使用，咱也不太懂为啥，听老大的就对了。var 功能强大于 earlier ，其创造了一个可迭代的变量，代码如下：

var计算列排名 =      var who = 'tb'[员工]      var country = 'tb'[地区]      var dtime = 'tb'[时间]      var T = FILTER('tb','tb'[员工]=who&&'tb'[地区]=country&&'tb'[时间]>=dtime)      var myrank = COUNTROWS(T)      RETURN myrank  

代码行数虽然多了，可能更好理解一点。

3. Rankx解法

Rankx 本来就是 DAX 中用来计算排名的标准用法，Rankx 语法

这里的思路就是先过滤出相同员工相同地区不同时间的表，再给这张表按照时间进行降序排名

Rankx计算列排名 =      var who = 'tb'[员工]      var country = 'tb'[地区]      var T = FILTER('tb','tb'[员工]=who&&'tb'[地区]=country)      var myrank = RANKX(T,'tb'[时间],,DESC,Dense)      RETURN myrank