微软发布 Power BI 2020 上半年发行计划

  • 2020 年 2 月 16 日
  • 筆記

微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用,建议收藏查看。从今年开始,我们除了客观描述 Power BI 的特性外,还将加入大量主观观点态度和吐槽,不过不管怎么吐,都只能继续用,这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结

开始之前

本文的目的是让学习者更好的把握如何正确的理解和学习 Power BI 的内容,因此,首先会强调大部分刚刚接触 Power BI 不久的伙伴面临的认识误区。

一般可以将使用 Power BI 的人群分为两类:

  • 技术人员(有IT尤其是编程背景)
  • 业务人员(无IT尤其无编程背景)

这两类人在使用 Power BI 的时候都会陷入误区。

第一类人,会极度关注 Power BI 的技术能力;而第二类人,会极度关注 Power BI 为个人(小白)释放的能力。

实际上, Power BI 包括了四个内涵,你可从以下内容处获得:

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/roadmap/

这四个内涵是:

  • 【内涵1】适合每个人的自助式分析
  • 【内涵2】适合企业 BI 的统一平台
  • 【内涵3】通过 Azure 数据服务使用大数据分析
  • 【内涵4】面向 BI 的普遍人工智能

请非常清楚地认识到 Power BI 的上述内涵。

值得强调的是:

作为【内涵1】的能力,即适合每个人的自助式分析,主要以 Power BI Desktop 的形式提供出来,并且永久免费。

因此,当作为技术人员抱怨某些事的时候,请考虑如果你是代表企业需求了,请自觉联系微软商务洽谈收费服务;(微软不可能从头免费到脚吧,不想解释了)当作为业务人员抱怨某些事的时候,请考虑你要的东西是不能通过点击按钮实现的,您通常有两种方式得到你要的:

  • 自己学一点写函数,该路线直通商业分析师职业。
  • 找个人来帮你写,该路线直通业务类管理岗位。

这里需要针对学习者提醒:对于 Power BI 这个词本身来说,是一个非常庞大的体系,它从概念上囊括了你听说过的商业智能,数据分析,数据准备,ETL,数据可视化,数据中台,Cube,大数据,人工智能等。在您进行学习时需要有意识的思考你在关注的到底是什么。另外,值得指出的是,很多情况下,往往由于人的欲望是在不断放大的,当人们实现了A,就想要A+,实现了A+,就想要A++,而 A++ 可能已经进入了企业的规模范围,那为了实现人的欲望就一定要配置对等的资源

欲望的达成程度 取决于 有效资源的配置程度。该定理不仅仅适用于此。

有了这些常识,我们再来看 Power BI,就会清晰很多。Power BI 为了支撑自己的路线图,主要体现在四个产品(及服务)上,它们是:

  • Power BI Desktop
  • Power BI Embedded
  • Power BI Mobile
  • Power BI Service

Power BI 2020 年上半年更新计划

在 2020 年的上半年,以上内容将迎来以下的计划更新。

时间范围:2020.4 到 2020.9。

更新内容包括(不保证翻译的准确性)

原文:

https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-platform-release-plan/2020wave1/business-intelligence/

以下我们分别就:

  • Power BI Desktop
  • Power BI Embedded
  • Power BI Mobile
  • Power BI Service

分别摘要列举大家关心的一些内容以及个人认为重要的亮点。

需要注意的是,一般微软在正式发布前,会发布预览状态。因此,有些特性已经有了,只是在2020年发布其正式版本。

Power BI Desktop 方面

截止目前,Power BI Desktop 被微软的正确塑造动机如下,包括 4 点:

  • 数据 PPT,意思是可以塑造数据 PPT。
  • BA 1 对 多 User,意思是一个厉害的分析师构建内容发布给多个人看。
  • 企业级模型编辑器,意思是一个更厉害的高级分析师构建企业级模型利用 Power BI 平台承载。
  • 为 BA 注入 AI 能力,意思是分析师透过 Power BI 内置的 AI 功能来洞察一些信息。

这四点在不断成熟,增强。

终端用户可以根据自己的喜好修改可视化对象

预计发布:2020.4 预览

如下:

注意到:modify this visual 这个对话框。

这个事的意思是,如果你做了一个折线图,而你的用户想看柱子图,他就可以改成柱子图。从这个功能展开(联想很多已有的 PowerBI 功能)不难看出微软 PowerBI 的产品经理的思维模式,这个功能是个鸡肋。它对终端用户开放了某种可能,而这种可能还不如不开放,因为,往往终端用户希望的图,Power BI 有 50% 以上居然是默认做不出来的,更别说去替换。Power BI 在目前来讲,默认可视化能力是不能满足终端用户对复杂可视化的需求的,给终端用户开放换图能力,就意味着,还不会走就开放了说你能跑。因此,从设计者角度要在更合理的场景来开启该能力。

Power BI 将增强其混合模型功能拓展到分析服务

预计发布:2020.8 预览

如图所示:

该功能是面向 IT 的,我们知道 Power BI 连接底层数据源的方式有三种:

  • 导入模式
  • Direct Query 模式
  • Live Connection 模式

后两种常常被搞混淆,对于连接 SSAS 的场景,目前只支持 Live Connection 模式。在这种模式下是无法使用混合模型的,很鸡肋,在 2020 年,微软将实现 导入模式 与 Azure AS 或 Power BI 数据集的混合模式,很好;但是没有提及是否支持和本地 SSAS 的混合模式,不然又是个鸡肋,逼着上云的节奏,拭目以待吧。

钻取按钮

预计发布:2020.4 正式

我们都知道 Power BI 可以钻取,但是其操作行为是:右键-钻取,该设计又是一个交互式的败笔,对于老板而言,他们有权利也理所应当对 BI 概念一无所知,你让他知道可以点右键,可以钻取就相当于给客户带来了额外的学习成本,失败,因此微软会优化该场景,提供一个钻取按钮,按钮属于常识,是人就会点,因此这样的设计才是合理的,尤其是对高 Level 的业务决策性用户。

筛选面板集成

预计发布:2020.4 正式

筛选面板是啥?如下:

截至目前,这项功能虽然被迭代更新了 3 次之多,但还存在一些细节问题,导致没有看到任何商用作品,因为它又一次犯下了致命错误之:让用户知道筛选器这个非【常识性】的名词。在 2020.4 它将被正式发布,这就来到了一个尴尬的局面:你用还是不用?

幸好,我们洞悉了 PowerBI 产品的设计初衷,将什么场景使用与不使用做了区分,这将在我们的《PBI基础》课程中更新说明。

Office Ribbon 菜单风格

预计发布:2020.4 正式

目前的状态如上所示,而正式发布后的样子如下所示:

我们期待 2020.4 可以得到发布前的优化。

个性化可视化元素选择面板

预计发布:2020.5 正式

这个功能没啥说的,如下:

更方便你每次可以不用导入可视化对象。

但这里仍然提醒:推荐仅使用微软默认可视化对象。原因很简单,微软是一个生态,我们之所以依赖于他,道理很简单,因为他死不了。就像是一项投资,包括罗叔写了几年文章,如果你将你的时间投资给一个可能随时死掉的东西,是很危险的,因此,在使用非微软的第三方控件的时候,一定要小心,不要因为一时的功能便利而把自己置于一个坑中,罗叔在这个方面曾花了很多钱买过各种插件,最后能按时维护的寥寥无几。截至目前唯一推荐的插件只有过一个叫 Zebra BI(当然,它也有bug,但经过严密测试,可以放心使用)。也就是说,虽然社区提供了200多种插件,作为爱好和做面子工作,可以所以,而作为企业级的应用,尤其在大型企业,要慎重。

层级切片器

预计发布:2020.5 正式

微软将官方推出层级切片器,如下:

特别适合用于产品分类树。

增量刷新

预计发布:2020.5 正式

如下:

由于广大社区用户的一再要求,微软决定去除增量刷新仅仅适用于 Power BI Premium 的限制,也就是说,谁都可以用了。2020.5月,我们就可以设计带增量刷新功能的 Power BI 模型了。结合混合模型功能,我们可以甩开普通 BI 产品使用者,更不用说什么 Excel 用户,不是 N 条街的节奏了。将在我们即将推出的《PBI高级》课程中。

DQ 功能支持 AI

预计发布:2020.6 正式

目前在 Power BI 中称为 AI 特性的关键因素分析和分解树将于 2020.6 支持DQ或混合模型模式。但值得注意的是,这两个特性是目前属于鸡肋阶段。你会被这两个特性吸引而进入 PowerBI 人群,但你却无法使用它们创造价值。但我们相信基于这两个概念,Power BI 的内置 AI 特性会进一步演化成熟,届时再说。

分解树

预计发布:2020.6 正式

目前其预览版可用,该功能属于鸡肋功能。只能在非常有限的场景发挥作用。例如,吸引你学习 PowerBI 进入 PowerBI 阵营的一个课程。

小计或总计行支持条件格式

预计发布:2020.7 正式

这是一个非常重要的补充:

这是对表和矩阵的默认外观的一个必须的基本补充,啥也不说了,到时看吧。

自动页面刷新

预计发布:2020.9 正式

该项功能目前处于预览阶段,属于鸡肋预览。因为它无法在生产环境支持真正的页面实时指标数字刷新,受到了刷新间隔的限制,微软将于2020对其优化,并宣城在正式发布时,有明显改进,但到底会怎样还是到时看吧。

以上这些内容,请注意,是 Power BI Desktop 方面的 2020 更新计划。这些内容对技术类用户和业务类用户都很重要。

Power BI Embedded

业务类用户不需要知道这件事

Power BI 嵌入式,不需要业务人员理解,具体有什么更新,可以达到什么能力,技术类主管可看微软官方文档,主要在于可以:

  • 平滑扩展 Azure 容量
  • 平滑升级 Power BI App

Power BI Mobile

Power BI 移动端,注意 Power BI 移动端可不是 Power BI App。

支持深色风格

预计发布:2020.6 预览

微软把 Power BI Service 风格从深色改为淡色,现在又把移动端风格从淡色改为深色,说深色可以省电,好吧。

Power BI Service

Power BI 服务是微软的 BI 一站式平台,其设计动机主要包括 4 点,如下:

  • 自助分析,这点是不是不写在 Power BI Desktop 里,让我们比较晕,看来微软的产品经理还会修改对 Power BI 的描述,关于 自助分析 之类的概念型方法论问题,我们会在独家课程《BI进化论》中展开。
  • 企业级报表,说白了就是深度集成并扩展 SSRS,这是完全面向 IT 的能力。
  • 企业级数据集,面向 IT 的企业级能力。
  • 企业级治理,说白了就是 IT 统一管理所有内容的能力。

也就是说,作为业务用户,你只需要了解很有限的内容即可,而对于 IT 管理人员,这可能就有很重要的内容了。

数据流支持DQ模式

预计发布:2020.4 预览

数据流可以解决重复加载一个数据源的问题,此前的数据流都必须是导入模式,现在准备开始支持DQ模式了。

集成 Azure Synapse

Azure Synapse 这个名词是 2019 微软发布的,它是微软云端 Azure 数据仓库的向前进化版,号称提供了无限制的分析服务能力,参考:

https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/synapse-analytics/

暂时对这个大杀器的理解有限,简单讲,将传统数据分析服务和大数据分析服务整合是一个重要能力,Synapse 应该承担这个职责,这是绝对的 IT 数据分析企业级大杀器。

以及:

微软对这个物件设计的时候是面向 5 个角色,不要说您一个人承担 5 个角色,当然也是有可能的。

分页报表可通过API导出

预计发布:2020.4 正式

在正式发布中,微软将提供可以通过 Microsoft Power Automate 导出分页报表,以FDF或Email形式给到给定用户。这个能力非常实用。

复制粘贴可视化元素到其他应用

预计发布:2020.4 正式

在正式发布中,微软将提供可以将 PBI 可视化对象从 PBI 云端直接复制粘贴到其他应用中的能力。

这个也很实用,只不过还是不彻底,很显然是无法复制粘贴到Word里的。如果可以复制粘贴到其他 Office 应用,那就牛了。

Email订阅支持书签

预计发布:2020.4 正式

PowerBI报告可以被订阅,当用户点击时回到 PowerBI 端,书签级订阅则支持用户打开 PowerBI 报告时保持书签状态。

对分页报表增强

预计发布:2020.4 正式

微软只提到至少支持子报表,例如:

这就是传说中经典的主从复合式分页报表。

分页报表合并工具

预计发布:2020.4 正式

微软将提供从 SSRS 迁移已有分页报表的能力。

Power BI 新外观

预计发布:2020.4 正式

这个外观的好处是:如果为每页起名比较长,可以顺利在左侧导航,实际应用中如下:

当然,它还有问题,那就是在 Power BI 移动端以及发布到Web后的导航体验是很差的,以及无法支持多层级等,这对 Power BI 的导航系统提出很高的要求,目前似乎没有官方解决方案,在罗叔给出的导航方案中,是截止目前最佳实践,如上图。

Power BI 的新物理存储地域位置 – 中国等

预计发布:2020.4 正式

这对外企来说,是一个超级重要的特性。我们都知道 Power BI 在国内是通过世纪互联运营(托管)的,国内版 Power BI 是不支持 Premium 级别应用的。

对于在全球范围的跨国企业使用 Power BI 是自然的最佳 BI 选择(没有之一),世界 500 强中的 97% 都在用。而在中国的使用面临问题:

  • 在中国的世纪互联版不支持 Premium
  • 支持 Premium 的全球版访问速度慢

Power BI 的物理存储地域选择可以解决这个问题。在 2020.4 的正式发布中,将包括:德国,中国,瑞士,挪威。在发布 Power BI 内容时可以选择这些位置。

组织统一的可视化工具箱

预计发布:2020.4 正式

如果一个企业不希望员工可以肆意选择不同的可视化,可以由企业统一定制可以选择的范围。

共享和认证的数据集

预计发布:2020.4 正式

每个 Power BI 报告背后都是一个 Power BI 数据集,共享和认证的数据集为重用提供了重要的支持,经过有智慧的 IT 的统一管理,可以让更多普通用户直接基于数据集进行工作。

数据世系

预计发布:2020.4 正式

目前已经支持在 Power BI 端查看不同数据源的来历,如下:

在国内的相关BI软件中也有称作数据血缘,意思就是更直观地告诉设计者,数据是怎样流转的。在 2020 的正式发布中,还将提供更强大的可视化视图。

数据保护

预计发布:2020.4 正式

这是一项强大的 IT 安全性管控能力,目前已经可以使用预览版,它对数据要求非常严格的企业提供了丰富的数据保护支持,例如,你可以下载 Excel 但是不能再次分发等。

Power BI Premium 支持大于 10 G 模型

预计发布:2020.9 正式

Power BI Premium 的单个最大数据集(压缩后)上限是 10 G,这个能力对于大型企业来讲,还是不够大,Azure AS 提供最大 400G 的模型空间,届时,Power BI Premium 的单个最大数据集大小不再受到限制,仅仅受到 Premium 可用容量的限制。

Power BI Premium 开放对 XMLA 的读写支持

预计发布:2020.9 正式

这又是纯 IT 能力,XMLA 的读写开放意味着设计师可以修改 Power BI Premium 的在线模型而更新,这是非常非常重要的企业级能力。

综上所述

如果您还没有特别看懂这些特性,让罗叔来为你做一个有用的整理。

我们还是回到文章开头的用户分类:一般可以将使用 Power BI 的人群分为两类:

  • 技术人员(有IT尤其是编程背景)
  • 业务人员(无IT尤其无变成背景)

对于 业务人员,您可以通过 Power BI Desktop + Power BI Service + Power BI Mobile 充分释放 Power BI的自助分析能力,在 2020 包括增量刷新,表和矩阵的小计与总计行,更易用的 Power BI 界面和 移动端。

而业务人员的重点永远在于业务(生意)本身,千万不要舍本逐末,把本来应该用来做业务思考的时间去思考如何爬数据,那就走偏了。

对于 技术人员,您可以通过 Power BI 的企业级功能充分释放 Power BI 的企业级功能和能力,请不要再说怎么免费用的这种话,微软对企业级提供的 Power BI Premium 可以发布大于 10G 的中国区域的数据集并开放 XMLA 读写以最大化可开发能力,同时分页报表再度增强,等等。这就让 IT技术人员 可以基于 Power BI 平台中国或在中国的跨国外企定制企业级分析平台。

怎么做到

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