数据库MySQL-选择合适的数据类型
- 2020 年 2 月 13 日
- 筆記
三、数据库结构的优化
1、选择合适的数据类型
1、数据类型选择
数据类型的选择,重点在于“合适”二字,如何确定选择的数据类型是否合适了?
1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。(时间类型数据:可以使用varchar类型,可以使用int类型,也可以使用时间戳类型) 2、使用简单的数据类型,int要比varchar类型在mysql处理上简单。(int类型存储时间是最好的选择) 3、尽可能的使用not null定义字段。(innodb的特性所决定,非not null的值,需要额外的在字段存储,同时也会增加IO和存储的开销) 4、尽量少用text类型,非用不可时最好考虑分表。
2、案例
案例一:int类型存储时间-时间转换
使用int来存储日期时间,利用FROM_UNIXTIME()
,UNIX_TIMESTAMP()
两个函数来进行转换。 创建表:
create table test( id int auto_increment not null, timestr int , primary key(id) );
导入数据:
insert into test (timestr) values (unix_timestamp('2018-05-29 16:00:00'));
查询数据:如下图所示:

时间进行转换:
select FROM_UNIXTIME(timestr) from test;

结论: 1、unix_timestamp()函数是将日期格式的数据转换为int类型 2、FROM_UNIXTIME(timestr)函数是将int类型转换为时间格式
案例二:ip地址的存储
在我们的外部应用中,都要记录ip地址,大部分场合都是varchar(15)进行存储,就需要15个字节进行存储,但是bigint只需要8个字节进行存储,当数据量很大的时候(千万级别的数据),相差7个字节,但是不能小看这7个字节,给大家算一下。

一个字段就多这么多,那如果我们这样的字段需要上万个字段了?是需要很多的存储空间的。 使用bigint(8)来存储ip地址,利用INET_ATON(),INET_NTOA()两个函数来进行转换。
创建表:
create table sessions( id int auto_increment not null, ipaddress bigint, primary key (id) );
导入数据:
insert into sessions (ipaddress)values (inet_aton('192.168.0.1'));
转换:
select inet_ntoa(ipaddress) from sessions;

检索:
