【高并发】通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的
大家好，我是冰河~~
对于线程池的核心类ThreadPoolExecutor来说，有哪些重要的属性和内部类为线程池的正确运行提供重要的保障呢？
ThreadPoolExecutor类中的重要属性
在ThreadPoolExecutor类中，存在几个非常重要的属性和方法，接下来，我们就介绍下这些重要的属性和方法。
ctl相关的属性
AtomicInteger类型的常量ctl是贯穿线程池整个生命周期的重要属性，它是一个原子类对象，主要用来保存线程的数量和线程池的状态，我们看下与这个属性相关的代码如下所示。
//主要用来保存线程数量和线程池的状态，高3位保存线程状态，低29位保存线程数量
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
//线程池中线程的数量的位数（32-3）
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
//表示线程池中的最大线程数量
//将数字1的二进制值向右移29位，再减去1
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
//线程池的运行状态
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
//获取线程状态
private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }
//获取线程数量
private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
private static boolean runStateLessThan(int c, int s) {
return c < s;
}
private static boolean runStateAtLeast(int c, int s) {
return c >= s;
}
private static boolean isRunning(int c) {
return c < SHUTDOWN;
}
private boolean compareAndIncrementWorkerCount(int expect) {
return ctl.compareAndSet(expect, expect + 1);
}
private boolean compareAndDecrementWorkerCount(int expect) {
return ctl.compareAndSet(expect, expect - 1);
}
private void decrementWorkerCount() {
do {} while (! compareAndDecrementWorkerCount(ctl.get()));
}
对于线程池的各状态说明如下所示。
- RUNNING:运行状态，能接收新提交的任务，并且也能处理阻塞队列中的任务
- SHUTDOWN: 关闭状态，不能再接收新提交的任务，但是可以处理阻塞队列中已经保存的任务，当线程池处于RUNNING状态时，调用shutdown()方法会使线程池进入该状态
- STOP: 不能接收新任务，也不能处理阻塞队列中已经保存的任务，会中断正在处理任务的线程，如果线程池处于RUNNING或SHUTDOWN状态，调用shutdownNow()方法，会使线程池进入该状态
- TIDYING: 如果所有的任务都已经终止，有效线程数为0（阻塞队列为空，线程池中的工作线程数量为0），线程池就会进入该状态。
- TERMINATED: 处于TIDYING状态的线程池调用terminated ()方法，会使用线程池进入该状态
也可以按照ThreadPoolExecutor类的注释，将线程池的各状态之间的转化总结成如下图所示。
- RUNNING -> SHUTDOWN：显式调用shutdown()方法, 或者隐式调用了finalize()方法
- (RUNNING or SHUTDOWN) -> STOP：显式调用shutdownNow()方法
- SHUTDOWN -> TIDYING：当线程池和任务队列都为空的时候
- STOP -> TIDYING：当线程池为空的时候
- TIDYING -> TERMINATED：当 terminated() hook 方法执行完成时候
其他重要属性
除了ctl相关的属性外，ThreadPoolExecutor类中其他一些重要的属性如下所示。
//用于存放任务的阻塞队列
private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;
//可重入锁
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
//存放线程池中线程的集合，访问这个集合时，必须获得mainLock锁
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();
//在锁内部阻塞等待条件完成
private final Condition termination = mainLock.newCondition();
//线程工厂，以此来创建新线程
private volatile ThreadFactory threadFactory;
//拒绝策略
private volatile RejectedExecutionHandler handler;
//默认的拒绝策略
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
ThreadPoolExecutor类中的重要内部类
在ThreadPoolExecutor类中存在对于线程池的执行至关重要的内部类，Worker内部类和拒绝策略内部类。接下来，我们分别看这些内部类。
Worker内部类
Worker类从源代码上来看，实现了Runnable接口，说明其本质上是一个用来执行任务的线程，接下来，我们看下Worker类的源代码，如下所示。
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable{
private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;
//真正执行任务的线程
final Thread thread;
//第一个Runnable任务，如果在创建线程时指定了需要执行的第一个任务
//则第一个任务会存放在此变量中，此变量也可以为null
//如果为null，则线程启动后，通过getTask方法到BlockingQueue队列中获取任务
Runnable firstTask;
//用于存放此线程完全的任务数，注意：使用了volatile关键字
volatile long completedTasks;
//Worker类唯一的构造放大，传递的firstTask可以为null
Worker(Runnable firstTask) {
//防止在调用runWorker之前被中断
setState(-1);
this.firstTask = firstTask;
//使用ThreadFactory 来创建一个新的执行任务的线程
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
//调用外部ThreadPoolExecutor类的runWorker方法执行任务
public void run() {
runWorker(this);
}
//是否获取到锁
//state=0表示锁未被获取
//state=1表示锁被获取
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() != 0;
}
protected boolean tryAcquire(int unused) {
if (compareAndSetState(0, 1)) {
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
return true;
}
return false;
}
protected boolean tryRelease(int unused) {
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);
return true;
}
public void lock() { acquire(1); }
public boolean tryLock() { return tryAcquire(1); }
public void unlock() { release(1); }
public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }
void interruptIfStarted() {
Thread t;
if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
}
}
}
}
在Worker类的构造方法中，可以看出，首先将同步状态state设置为-1，设置为-1是为了防止runWorker方法运行之前被中断。这是因为如果其他线程调用线程池的shutdownNow()方法时，如果Worker类中的state状态的值大于0，则会中断线程，如果state状态的值为-1，则不会中断线程。
Worker类实现了Runnable接口，需要重写run方法，而Worker的run方法本质上调用的是ThreadPoolExecutor类的runWorker方法，在runWorker方法中，会首先调用unlock方法，该方法会将state置为0，所以这个时候调用shutDownNow方法就会中断当前线程，而这个时候已经进入了runWork方法，就不会在还没有执行runWorker方法的时候就中断线程。
注意：大家需要重点理解Worker类的实现。
拒绝策略内部类
在线程池中，如果workQueue阻塞队列满了，并且没有空闲的线程池，此时，继续提交任务，需要采取一种策略来处理这个任务。而线程池总共提供了四种策略，如下所示。
- 直接抛出异常，这也是默认的策略。实现类为AbortPolicy。
- 用调用者所在的线程来执行任务。实现类为CallerRunsPolicy。
- 丢弃队列中最靠前的任务并执行当前任务。实现类为DiscardOldestPolicy。
- 直接丢弃当前任务。实现类为DiscardPolicy。
在ThreadPoolExecutor类中提供了4个内部类来默认实现对应的策略，如下所示。
public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public CallerRunsPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
r.run();
}
}
}
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public AbortPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString());
}
}
public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public DiscardPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
}
}
public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public DiscardOldestPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
e.getQueue().poll();
e.execute(r);
}
}
}
我们也可以通过实现RejectedExecutionHandler接口，并重写RejectedExecutionHandler接口的rejectedExecution方法来自定义拒绝策略，在创建线程池时，调用ThreadPoolExecutor的构造方法，传入我们自己写的拒绝策略。
例如，自定义的拒绝策略如下所示。
public class CustomPolicy implements RejectedExecutionHandler {
public CustomPolicy() { }
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
System.out.println("使用调用者所在的线程来执行任务")
r.run();
}
}
}
使用自定义拒绝策略创建线程池。
new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(),
Executors.defaultThreadFactory(),
new CustomPolicy());
今天就到这儿吧，我是冰河，我们下期见~~
