15段极简Python代码：这些小技巧你都Get了吗？
- 2020 年 2 月 10 日
- 筆記
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。
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1. 重复元素判定
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以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True
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2. 字符元素组成判定
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检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True
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3. 内存占用
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下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24
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4. 字节占用
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下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8'))) byte_size('') # 4 byte_size('Hello World') # 11
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5. 打印 N 次字符串
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该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming
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6. 大写第一个字母
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以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome
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7. 分块
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给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceil def chunk(lst, size): return list( map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]
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8. 压缩
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这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
def compact(lst): return list(filter(bool, lst)) compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
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9. 解包
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如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] transposed = zip(*array) print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
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10. 链式对比
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我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False
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11. 逗号连接
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下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
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12. 元音统计
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以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
import re def count_vowels(str): return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))) count_vowels('foobar') # 3 count_vowels('gym') # 0
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13. 首字母小写
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如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(string): return str[:1].lower() + str[1:] decapitalize('FooBar') # 'fooBar' decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
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14. 展开列表
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该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg): ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return ret def deep_flatten(lst): result = [] result.extend( spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
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15. 列表的差
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该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
End.
来源：简书
