Python可视化工具plotly从数据库读取数据作图示例
- 2019 年 10 月 4 日
- 筆記
本人在学习使用Python数据可视化工具plotly的过程中，实际的需求是将数据库中的数据展示出来，经过尝试终于完成了第一步，把数据库某列数据取出来，然后再在本地生成html文件。下面分享一下代码，供大家参考。
#!/usr/bin/python # coding=utf-8 import pymysql import plotly.plotly from plotly.graph_objs import * import plotly.graph_objs as abc # 必须 host = "192.168.10.111" user = "*****" passwd = "*****" db = "api_test" port = 3306 charset = "utf8" # 新建链接 conn = pymysql.connect( host=host, port=port, user=user, passwd=passwd, db=db, charset=charset, ) # 获取链接 cur = conn.cursor() # 执行sql re = cur.execute("SELECT * FROM api_result WHERE api_name = "/article/list/userfeed"") # 返回结果 dfs = cur.fetchall() # 存放查询结果 sss = [] # 排除异常数据 for row in dfs: if row[7] < 1: sss.append(row[7]) # 关闭链接 cur.close() conn.commit() conn.close() # 获取结果长度 length = sss.__len__() # 新建x轴数组 listx = [] for i in range(length): listx.append(i) data_1 = abc.Scatter( x=listx, y=sss, name='test1', # 名称 mode='markers', # 格式 marker=dict( size=10, # 点的大小 color="rgba(255,47,167,.9)", # 点的颜色 line=dict( # 点外围环的属性 width=2, # 环的宽度 color='rgb(2,2,2)' # 环的颜色 ) ) ) data1 = Data([data_1]) plotly.offline.plot(data1)
中间根据官网提供的教程对图标进行了美化，主要是修改了点的颜色和外环的属性。
下面是效果图：
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