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Python学习笔记-SQLSERVER

  • 2020 年 1 月 19 日
  • 筆記

环境 : python3.6 / win10 / vs2017 / sqlserver2017

一、需要安装的包pymssql

pip install pymssql

二、pymssql模块的介绍

pymssql 包 有modules:

  • pymssql – 如果您关注DB-API遵从性,或者如果您习惯于DB-API语法,请使用它。
  • _mssql –  比pymssql更高性能和易用性,性能高出不是一点点,用法也相对简单。

所以我更加推荐使用_mssql,而不是网上案列里比较多的pymssql

三、对_mssql模块的封装

1、简单的执行

class C_SQLServer(object):      def __init__(self, Server,user,password,database):          self.Server=Server          self.user=user          self.password=password          self.database=database      #执行无返回操作,适用与(insert,update,delete)      def execute_non_query(self,SQLStr):          conn = _mssql.connect(server=self.Server, user=self.user, password=self.password, database=self.database,charset='utf8')          conn.execute_non_query(SQLStr)      #执行返回迭代器的操作,迭代器中的行以字典方式展示,适用于(select)      def execute_query(self,SQLStr):          conn = _mssql.connect(server=self.Server, user=self.user, password=self.password, database=self.database,charset='utf8')          conn.execute_query(SQLStr)          return conn      #执行返回单行的字典      def execute_row(self,SQLStr):          conn = _mssql.connect(server=self.Server, user=self.user, password=self.password, database=self.database,charset='utf8')          row=conn.execute_row(SQLStr)          return row      #执行返回单值的操作,适用于返回行计数等      def execute_scalar(self,SQLStr):          conn = _mssql.connect(server=self.Server, user=self.user, password=self.password, database=self.database,charset='utf8')          scalar=conn.execute_scalar(SQLStr)          return scalar      #获取标题,以及标题类型字典      def MSSQL_GetTitleDict(self,conn):          titleDict={}          for rows in conn.get_header():              titleDict[rows[0]]=rows[1]        #如果调用conn完成后千万记得,要吧连接关闭。       conn.close()          return titleDict

四、对于大批量Insert的操作

pymssql的模块提供了executemany来执行大批量的导入。

导入列表里的元素行为Tuple,类似 DataList=[(1,2),(2,3)]

cursor.executemany(      "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",      [(1, 'John Smith', 'John Doe'),       (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),       (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])  # you must call commit() to persist your data if you don't set autocommit to True  conn.commit()

_mssql模块没有提供批量导入的功能。

但是我们可以用拼接字符串 Insert ————Select————UNION ALL————SELECT 去实现。

测经过测试,同样插入10W的数据,_mssql模块写拼接比pymssql的executemany快了近3倍多。

代码如下:

    def GetTableTitle(self,tableName):          SQLStr=f"select * from {tableName}"          conn=self.execute_query(f"select * from {tableName}")          titleDict=self.MSSQL_GetTitleDict(conn)          return titleDict
  #拼接字符串 Insert ————Select————UNION ALL————SELECT类型插入      def InsertByRow(self,tableName,TitleList,DataList):          #获取列头的字典包含列名以及数据类型          titleDict=self.GetTableTitle(tableName)          #定义Insert语句的头部          insertTitleStr=f"Insert into {tableName} (" + ','.join(TitleList)+")n"          #批导入变量,执行行号          i=0          #按行执行          for row_dict in DataList:              insertRowStrList=[]              #循环列              for columnName in TitleList:                  columnType=titleDict[columnName]                  if columnType in [1,4]:                      isChar=1                  else:                      isChar=0                  columValue= row_dict[columnName]                  #SqlParameter_AddQuotes函数用以增给值增加单引号                  columValue=SqlParameter_AddQuotes(isChar,columValue)                  queryStr=columnName+"="+columValue                  insertRowStrList.append(queryStr)              #行的SelectStr              insertRowStr=','.join(insertRowStrList)              if i==0:                  insertStr="Select "+insertRowStr              else:                  insertStr+="n union all nSelect "+insertRowStr              i+=1              #定义批量插入的大小,这里是300行为一批Insert              if i%300==0:                  self.execute_non_query(insertTitleStr+'n'+insertStr)                  i=0          #剩余数据Insert          self.execute_non_query(insertTitleStr+'n'+insertStr)

 性能刚刚的!日常的操作基本也就都封装好了!

 但是记得打开conn后,千万必须要关闭该连接。