教你用Python拆分表格并发送邮件

• 2020 年 1 月 16 日
• 筆記

大家好，我是11haoren。

周末看了「凹凸玩数据」交流群内Huang Supreme的分享，有一篇写到了日常拆表操作挺有意思的。

决定举一反三一下，ta拆成sheet，那我就拆成工作簿，如果能拆完直接发邮件给不同的人就更有意思了。

照葫芦画个瓢。

本人在huang的文末一张表拆成多个sheet的基础上，修改了代码，可实现一表拆成多个工作簿。

因为平时经常要拆成工作簿，拆完还要发给不同的对象，工作又使用outlook发邮件，所以本文调用outlook账号进行邮件的发送作为示例，如果想调用其他邮箱可参见文末参考链接，你也可以举一反三。

01

一表拆成多个表

展示一下‘葫芦’。

huang的拆表代码是我能找到的最简洁的了，ta首先用 ExcelWriter 生成一个拆完表后的容纳工作簿，然后调用了 For 循环对某一列进行遍历，area_list 取自表格的某一列，这一列有多少种因子，就拆成多少个表，例如北京、深圳等等。

最后通过循环每一个因子生成一个表，写入之前建好的工作簿中直至循环结束。

小提示：python对空格敏感，不信你把writer.save和上一行对齐看看效果是什么样的。

（大表）

（拆分表）

import pandas as pd  import xlsxwriter  import xlrd  data = pd.read_excel(r"C:UsersPycharmProjects拆分自动邮件发送chaifen.xlsx", encoding='gbk')  area_list = list(set(data['店铺']))  writer = pd.ExcelWriter(r"C:UsersPycharmProjects拆分自动邮件发送拆好的表1.xlsx", engine='xlsxwriter')  data.to_excel(writer, sheet_name="总表", index=False)  # 遍历  for j in area_list:      df = data[data['店铺'] == j]      df.to_excel(writer, sheet_name=j, index=False)  writer.save()  # 一定要加上这句代码，“拆好的表”才会显示出来     

参考：https://me.csdn.net/weixin_41261833

02

一表拆成多个工作簿

画个‘瓢’。

拆成多个表的关键步骤在于怎么生成表，huang用to_excel()，类比可得，拆成多个工作簿的关键步骤在于怎么生成工作簿，用ExcelWriter()，结合遍历，给每个因子都生成一个工作簿，并写入文件夹就完成了吗？

不，每个工作簿不能重名，因此还需要用变量的方式给文件进行命名，f'能让{}内的功能生效。

发现此处的writer.save和上一个的差别了吗？

data = pd.read_excel(r"C:UsersPycharmProjects拆分自动邮件发送chaifen.xlsx", encoding='gbk')  area_list = list(set(data['店铺']))  # 遍历  for j in area_list:      df = data[data['店铺'] == j]      writer = pd.ExcelWriter(f'{str( j )} 拆分自动邮件发送.xlsx', engine='xlsxwriter')# 用变量进行文件名称      df.to_excel(writer, sheet_name=j, index=False)      writer.save()    

03

分别发送和抄送给多个人

发'瓢'。

建一个附件和收件人的索引，用之前给文件命名的变量j ，索引到收件人'Rec'列中'店铺'列等于 j的行。

最后构建邮件发送的函数，包括收件人、抄送人、附件、正文等，从拆分到邮件整个过程不超过1分钟。

import pandas as pd  import xlrd  data = pd.read_excel(r"C:UsersPycharmProjects拆分自动邮件发送chaifen.xlsx", encoding='gbk')  data2 = pd.read_excel(r"C:UsersPycharmProjects拆分自动邮件发送邮件人员清单清单.xlsx", converters={'dep2':str, 'Rec':str, 'Cc':str},encoding='gbk')  area_list = list(set(data['店铺']))  # 遍历  for j in area_list:      df = data[data['店铺'] == j]      writer = pd.ExcelWriter(f'{str( j )} 拆分自动邮件发送.xlsx', engine='xlsxwriter')      df.to_excel(writer, sheet_name=j, index=False)      writer.save()  # 一定要加上这句代码，“拆好的表”才会显示出来  for j in area_list:      def send_mail():          outlook = win32.Dispatch('Outlook.Application') # 固定写法          mail_item = outlook.CreateItem(0) # 0: olMailItem          mail_item.to = list(data2['Rec'][data2['店铺'] == j])[0] #收件人          mail_item.cc = list(data2['Cc'][data2['店铺'] == j]) [0] #抄送人          # mail.Recipients.Add(addressee)          mail_item.Subject = 'Mail Test5'+'you are the best'          mail_item.BodyFormat = 2          # 2: Html format          mail_item.HTMLBody  = '''              <H2>Hello, This is a test mail.</H2>              Hello Guys.              Do you want to come with us?              '''            mail_item.Attachments.Add(r'C:UsersPycharmProjects拆分自动邮件发送'+f'{str( j )} 拆分自动邮件发送.xlsx', 1, 1, f'{str( j )} 拆分自动邮件发送.xls')          mail_item.Send()      if __name__ == '__main__':          send_mail()          print('success')  

成功√

参考：https://blog.csdn.net/qq_20417499/article/details/80566265

获取数据：后台回复“邮件01”

作者：11haoren，同时感谢Huang Supreme的分享。

公众号「凹凸玩数据」，有趣的不像个技术号~

End