python序列（二）

• 2020 年 1 月 14 日
• 筆記

列表（list）

–

list的特点

1.有序  2.编号，可以通过编号访问  3.可遍历  4.可追加/可插入  5.可删除/可以弹出  6.可修改  7.长度不定

list的定义：

1.使用中括号包含  2.每个元素之间使用逗号分隔  3.可包含任意数据类型

####访问list 1.列表是有序的数据集，通过列表名[索引]的方式访问列表中的元素 2.索引编号 3.从左向右依次为0，1，2，3，…，n – 1 4.从右向左一次为-1，-2，-3，…，-n 5.访问元素的索引必须存在，否则报错 6.元素修改 7.通过直接给 列表名[索引] 修改对应索引位置的值 8.修改元素的索引必须存在，否则报错 9.删除 del

使用for访问列表中所有的元素

1.类型转换  2.可以通过函数list将其他可遍历的类型转化为列表  3.使用range函数快速创建序列  4.range(end) 创建从0到end-1的连续整数组成的序列  5.range(start, end) 创建从start到end-1的连续整数组成的序列  6.range(start, end, step)创建从start到end-1的每间隔stop个整数组成的序列

列表常见操作

1.获取list元素的数量

>>> nums = [1,2,3,True,False,['a','b','c'],'zhangsan']  >>> len(nums)  7

2.获取list中元素最大值、最小值

最大值：max  >>> max_l1 = [1,22,33,44,3,4,5]  >>> max(max_l1)  44    获取list中元素的最小值：  >>> max_l1 = [1,22,33,44,3,4,5]  >>> min(max_l1)  1

#####3.判断元素是否在list中存储

>>> l1  [1, 22, 11, 13, 12, 14]  >>> 1 in l1  True  >>> 10 not in l1  True

4.根据索引删除list中对应元素

>>> l1  [1, 22, 11, 13, 12, 14]  >>>  >>> del l1[2]  >>> l1  [1, 22, 13, 12, 14]

列表运算

• 四则运算
  • 加(+)
  • 必须为两个list相加
  • 乘(*)
  • 必须一个为整数
• 练习： >>> l1 = [1,2,3] >>> l2 = [4,5,6] >>> l1 + l2 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> l1 *3 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> l2 *2 [4, 5, 6, 4, 5, 6] ####按照规则获取list中一部分元素生成新的list list[start:end:step] list[::step] list[start:end] list[:end] list[start:] list[:] 切片的应用
• 复制数组 >>> num=list(range(10)) >>> num [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> nums_1 =num >>> nums_1[1]=20 >>> num [0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> id(num) 140243791733960 用id(num)表示内存地址
• 反转 >>> n1 [0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> >>> n1[::-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 20, 0]
• 获取索引为偶数的元素组成的list >>> n1[::2] [0, 2, 4, 6, 8]
• 获取索引为奇数的元素组成的list >>> n1 [0, 20, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> n1[::3] [0, 3, 6, 9] 列表函数
• append 添加元素到list最右侧
• clear 清空list中的元素
• copy 复制list中的所有元素到新list中并返回
• count 计算list中存在相同元素的数量
• extend 将一个可遍历数据中的所有元素追加到list后
• index 获取元素在list中的位置
• insert 在list指定位置添加元素
• pop 弹出list中指定位置的元素（默认最右侧）
• remove 移除list中指定的元素
• reverse对list中元素进行反转
• sort 对list中元素进行排序

##帮助函数

>>> dir(list())  ['__add__', '__class__', '__contains__',  '__delattr__', '__delitem__', '__dir__',  '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',  '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',  '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__',  '__init_subclass__', '__iter__', '__le__',  '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__',  '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',  '__repr__', '__reversed__', '__rmul__',  '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__',  '__str__', '__subclasshook__', 'append',  'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index',  'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

• 查看函数使用方法

>>> help(list.append)  Help on method_descriptor:    append(...)  L.append(object) -> None -- append object to end

函数：append 、 extend

• append

>>> nums  [1, 'zhangsan', [2, 3, 4]]  >>> nums.append('dxy')  >>> nums.append([1,23,4,[1,2,3]])  >>> nums  [1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]]

• extend >>> nums [1, 'zhangsan', [2, 3, 4]] >>> nums.append('dxy') >>> nums.append([1,23,4,[1,2,3]]) >>> nums [1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]]

函数：Clear 、copy 描述 clear copy 参数类型 无 无 返回值 无 list 功能 清空list 赋值list的元素并返回

• clear >>> nums [1, 'zhangsan', [2, 3, 4], 'dxy', [1, 23, 4, [1, 2, 3]]] >>> nums.clear() >>> nums []
• copy >>> nums = [1,2,3,4,5] >>> nums_1 = nums.copy() >>> nums_1 [1, 2, 3, 4, 5] >>> nums_1[2] = 100 >>> nums [1, 2, 3, 4, 5] >>> nums_1 [1, 2, 100, 4, 5]

函数：count、index

• count >>> nums = list(range(10)) >>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> nums.count(3) 1 >>> nums.count(-1) 0

• index >>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> nums.index(4) 4 >>> nums.index(-1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: -1 is not in list >>> nums.index(2) 2 >>> nums.index(6) 6

函数：pop、remove

• pop >>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> nums.pop() 9 >>> nums.pop() 8 >>> nums [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> nums.pop(3) 3 >>> nums.pop(5) 6 >>> nums [0, 1, 2, 4, 5, 7]

• remove >>> nums = [1,2,3,4,5,6,7,8] >>> nums [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> nums.remove(4) >>> nums.remove(8) >>> nums [1, 2, 3, 5, 6, 7] >>>

函数 reverse sort 描述 reverse sort 参数类型 无 排序规则、是否反转 返回值 无 无 功能 对list的元素是否反转 对list中的元素进行排序

• reverse >>> nums [1, 2, 3, 5, 6, 7] >>> nums.reverse() >>> nums [7, 6, 5, 3, 2, 1]
• sort >>> le [1, 6, 7, 4, 3, 9, 10] >>> le.sort() >>> le [1, 3, 4, 6, 7, 9, 10]
• 队列
  • 先进先出
  • list.append + list.pop(0)
• 堆栈
  • 先进后出
  • list.append + list.pop 练习代码: jobs = []

while True: prompt = input('请输入任务名称/do:') if prompt == 'do': if jobs: print('请完成任务:' + jobs.pop(0)) else: print('所有任务已完成，可以放心下班啦') break else: jobs.append(prompt)

常用函数：len max min sum  -      len 显示列表的长度      max 显示列表的最大值      min 显示列表的最小值      sum 显示所有元素的和    ##元组介绍    * 不可变的列表  * 定义  * 使用小括号包含  * 每个元素之间使用逗号分隔  * 可包含任意数据类型  * 如果元组只有一个元素时，元素后的逗号不能省略    元组与列表相同的操作：  -  * 使用方括号加下标访问元素  * 切片（形成新元组对象）  * count()/index()  * len()/max()/min()/tuple()  ** **  元组中不允许的操作:  -  * 修改、新增元素  * 删除某个元素（但可以删除整个元组）  * 所有会对元组内部元素发生修改动作的方法。例如，元组没有remove，append，pop等方法。    访问与修改元组  -  -   访问  - 元组是有序的数据集，通过元组名[索引]的方式访问元组中的元素  - 索引编号  - 从左向右依次为0，1，2，3，…，n – 1  - 从右向左一次为-1，-2，-3，…，-n  - 访问元素的索引必须存在，否则报错  - 元素不能修改    元组的四则运算  -    - 加(+)      - 必须为两个tuple相加  - 乘(*)      - 必须一个为整数  ```python  练习:  >>> (1,2,3)+(4,5,6)  (1, 2, 3, 4, 5, 6)  >>> (1,2,3)*2  (1, 2, 3, 1, 2, 3)

遍历元组

• 使用for访问元组中所有的元素
• 类型转换
• 可以通过函数tuple将其他可遍历的类型转化为元组 >>> tuple(range(10)) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) 元组常见操作
• 获取tuple元素的数量
• 获取tuple中元素最大值、最小值
• 判断元素是否在tuple中存储 >>> nums (1, 2, 3, 4, 5) >>> len(nums) 5 >>> max(nums) 5 >>> 2 in nums True >>> 10 not in nums True 元组的四则运算
• 加(+)
  • 必须为两个tuple相加
• 乘(*)
  • 必须一个为整数 >>> t1 = (1,2,3) >>> t2 = (4,5,6) >>> t1 + t2 (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> t1 *2 (1, 2, 3, 1, 2, 3)

元组的切片  -  - 按照规则获取tuple中一部分元素生成新的tuple      - tuple[start:end:step]      - tuple [::step]      - tuple[start:end]      - tuple[:end]      - tuple [start:]      - tuple[:]  ```python  >>> nums = tuple(range(10))  >>> nums  (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)  >>> nums[:3]  (0, 1, 2)  >>> nums[4:7]  (4, 5, 6)  >>> nums[4:7:2]  (4, 6)

元组的不可变性

• 不可变指的是元组的内元素的值不可变
• 对于list等复杂数据类型的为引用方式存储数据类型的地址，其地址不可变，但内部数据可变
• count 计算tuple中存在相同元素的数量
• index 获取元素在tuple中的位置
• split 分割
• 元组只保证它的一级子元素不可变，对于嵌套的元素内部，不保证不可变！ >>> tup = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> tup[2][0] = 'X' >>> tup[2][1] = 'Y' >>> tup ('a', 'b', ['X', 'Y'])

>>> l1 (1, 2, [5, 6]) >>> >>> >>> l1[2] [5, 6] >>> l1[2] = [11,22,33] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

元组函数

count 计算tuple中存在相同元素的数量 index 获取元素在tuple中的位置

>>> dir(tuple)  ['__add__', '__class__',  '__contains__', '__delattr__',   '__dir__', '__doc__', '__eq__',   '__format__', '__ge__', '__getattribute__',   '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__',   '__hash__', '__init__', '__init_subclass__',    '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',    '__mul__', '__ne__', '__new__',    '__reduce__', '__reduce_ex__',    '__repr__', '__rmul__', '__setattr__',    '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',     'count', 'index']

课堂练习

• 找出 nums=[6, 11, 7, 9, 4, 2, 1]中最大的数字
• 移动nums中最大的数字到最后

• 从右到左依次两两比较，如果前面比后面大，则交换位置
• 第1次: 6，11比较，前面小，不交换[6, 11, 7, 9, 4, 2, 1]
• 第2次: 11, 7比较，前面大，交换[6, 7, 11, 9, 4, 2, 1]
• 第3次: 11, 9比较，前面大，交换[6, 7, 9, 11, 4, 2, 1]
• 第4次: 11, 4比较，前面大，交换[6, 7, 9, 4, 11, 2, 1]
• 第5次: 11, 2比较，前面大，交换[6, 7, 9, 4, 2, 11, 1]
• 第6次: 11, 1比较，前面大，交换[6, 7, 9, 4, 2, 1, 11]
• 交换元素
• tmp = a; a=b; b = tmp;
• a, b = b, a

nums=[6, 11, 7, 9, 4, 2, 1]

for i in range(len(nums)-1): for idx in range(len(nums)-1): if nums[idx] > nums[idx +1]: tmp = nums[idx] nums[idx] = nums[idx + 1] nums[idx +1] = tmp print(nums)

练习2  -    * 获取两个list中相同的元素到第三个列表中  * nums_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 10, 11]  * nums_2 = [1, 2, 3, 1, 4, 5, 5, 3, 12, 34]  * 保证第二个练习中第三个列表中元素不重复    ```python  nums1 = [1,2,3,4,5,3,10,11]  nums2 = [1,2,3,1,4,5,5,3,12,24]  nums3 = []    for i in nums1:      if i in nums2 and i not in nums3:          nums3.append(i)  print(nums3)

None

• None 表示什么都没有
• python中None代表一个特殊的空值，即为一个空对象，没有任何的值
• 练习中 None 解决nums负值的问题 nums = [-1,-2,-3,-4,11,22]

first_num = None for num in nums: if first_num is None: first_num = num elif num > first_num: first_num = num print(first_num)