mysql优化3

• 2020 年 1 月 9 日
• 筆記

1.5 query_cache_size （1）简介： 查询缓存简称QC，使用查询缓冲，mysql将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的select语句（区分大小写）,将直接从缓冲区中读取结果。 一个sql查询如果以select开头，那么mysql服务器将尝试对其使用查询缓存。 注：两个sql语句，只要想差哪怕是一个字符（列如大小写不一样；多一个空格等）,那么这两个sql将使用不同的一个cache。 （2）判断依据 mysql> show status like "%Qcache%"; +————————-+———+ | Variable_name | Value | +————————-+———+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 1031360 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2002 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +————————-+———+ 8 rows in set (0.00 sec)

———————状态说明——————– Qcache_free_blocks：缓存中相邻内存块的个数。如果该值显示较大，则说明Query Cache 中的内存碎片较多了，FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。 注：当一个表被更新之后，和它相关的cache blocks将被free。但是这个block依然可能存在队列中，除非是在队列的尾部。可以用FLUSH QUERY CACHE语句来清空free blocks Qcache_free_memory：Query Cache 中目前剩余的内存大小。通过这个参数我们可以较为准确的观察出当前系统中的Query Cache 内存大小是否足够，是需要增加还是过多了。 Qcache_hits：表示有多少次命中缓存。我们主要可以通过该值来验证我们的查询缓存的效果。数字越大，缓存效果越理想。 Qcache_inserts：表示多少次未命中然后插入，意思是新来的SQL请求在缓存中未找到，不得不执行查询处理，执行查询处理后把结果insert到查询缓存中。这样的情况的次数越多，表示查询缓存应用到的比较少，效果也就不理想。当然系统刚启动后，查询缓存是空的，这很正常。 Qcache_lowmem_prunes：多少条Query 因为内存不足而被清除出Query Cache。通过“Qcache_lowmem_prunes”和“Qcache_free_memory”相互结合，能够更清楚的了解到我们系统中Query Cache 的内存大小是否真的足够，是否非常频繁的出现因为内存不足而有Query 被换出。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况） Qcache_not_cached：不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now()之类的函数。 Qcache_queries_in_cache：当前Query Cache 中cache 的Query 数量； Qcache_total_blocks：当前Query Cache 中的block 数量；。

（3）配置示例

mysql> show variables like '%query_cache%' ; +——————————+———+ | Variable_name | Value | +——————————+———+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 1048576 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +——————————+———+ 6 rows in set (0.00 sec)

mysql>

——————-配置说明——————————- 以上信息可以看出query_cache_type为off表示不缓存任何查询 各字段的解释： query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存 query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小，query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”，默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。 query_cache_size：查询缓存大小 (注：QC存储的最小单位是1024byte，所以如果你设定了一个不是1024的倍数的值，这个值会被四舍五入到最接近当前值的等于1024的倍数的值。) query_cache_type：缓存类型，决定缓存什么样的查询，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下： 如果设置为0，那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。 如果设置为1，将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存。 如果设置为2，则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询。

修改/etc/my.cnf,配置完后的部分文件如下： query_cache_size=256M query_cache_type=1