Python输出csv、excel表格

• 2020 年 1 月 7 日
• 筆記

Python与机器学习之数据可视化(二)

在机器学习应用过程中，最重要的部分之一是数据可视化。换句话，如何说服别人或者自己？ 环境：python3.5

Excel表格

通过查阅资料，发现python excel有关的库有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl。 – 第一组(xlrd、xlwt、xlutils)支持在Excel 97-2003甚至是更早的版本。 – 第二组(openpyxl)支持Excel 2010版本。

然而已经2017，时光匆匆… 所以笔者不推荐输出Excel如.xlsx格式，更好的建议有pymysql数据库以及如下介绍的CSV格式。 ps:真想输出.xlsx，推荐网站->直戳

CSV文件

• 定义——逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。
• 应用——CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。
• 使用——完全可以用excel打开，如图

CSV教程

导入

import csv

读取csv文件

#打开文件  #方式wb会省去许多问题  with open("XXX.csv","rb",encoding="utf-8") as csvfile:       #读取csv文件，返回的是迭代类型       read = csv.reader(csvfile)       for i in read:print(i)

写出csv文件

#注意newline  with open("XXX.csv","w",newline="") as datacsv:       #dialect为打开csv文件的方式，默认是excel，delimiter="t"参数指写入的时候的分隔符       csvwriter = csv.writer(datacsv,dialect = ("excel"))       #csv文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行）       csvwriter.writerow(["A","B","C","D"])

字典方式读写

import csv  # 读  with open('names.csv') as csvfile:      reader = csv.DictReader(csvfile)      for row in reader:          print(row['first_name'], row['last_name'])  #Out:  Baked Beans  Lovely Spam  Wonderful Spam      # 写  with open('names.csv', 'wb') as csvfile:      fieldnames = ['first_name', 'last_name']      writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)      #注意header是个好东西      writer.writeheader()      writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})      writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})      writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

总结

csv清晰简单，是数据可视化中不可缺少的部分。  如果您看到这篇文章有收获或者有不同的意见，欢迎点赞或者评论。  python群:190341254  丁。