用Python实现CRUD功能REST服

最近内部需要实现一个新的HTTP REST服务,数据用JSON。打算用Python来做一个原型,用于比较和Java实现方案的具体差异,以前也没有Python实战经验,所以摸索过程如下。

首先定义协议,假定我们要实现一个群组成员管理的服务 添加成员: POST http://server/group-user/<group-id> users=[1,2,3…]

删除成员: DELETE http://server/group-user/<group-id> users=[1,2,3…]

获取成员: GET http://server/group-user/<group-id>

评估了几个python web框架之后,包括django, selector, CherryPy等。 Django安装和看了一些文档之后觉得它类似ruby on rails, 是一个快速的MVC/ORM的框架,相对于一个轻量级的REST服务来说不太适合。 selector文档太少,使用也感觉比较繁琐。 网上相关的讨论也比较少,可能目前REST方式还没大规模应用。正在比较迷茫的时候,看到了web.py的介绍,试用了一下之后,发现是碰到最适合目前需求的,使用也最简单。POST,GET,DELETE,PUT只需要在相应的function实现即可。另外还带了db,form,http等常用的web应用所需的类。

主要源代码:

class group_user:      def __init__(self):          pass      def GET(self, gid):          db = web.database(dbn='mysql', user='user', pw='pass', db='db', host="localhost")          users = db.query('SELECT * FROM groupuser WHERE groupid=$gid',               vars={'gid':gid})          output = StringIO.StringIO()          output.write("[")          count = 0          for u in users:              if count > 0:                  output.write(',')              output.write('["uid":%d,"nickname":%s]' %                   (u['uid'], json.dumps(u['nick'], True, False))              count += 1          output.write("]")          str = output.getvalue()          return str      def POST(self, gid):          data = web.data()          result = urlparse.parse_qs(data)          uid = result['uid'][0]          add_count = 0          list = json.loads(result['users'][0])          for u in list:              add_count += self.add_user(gid, u[0])          return add_count      def DELETE(self, gid):          data = web.data()          result = urlparse.parse_qs(data)          uid = result['uid'][0]          del_count = 0          list = json.loads(result['users'][0])          for u in list:              uid = u[0]              self.del_user(uid)              del_count += 1          return del_coun

几点感想:

  1. 原型所需要的功能很精简,开发效率比Java稍快,Java的代码长度可能会是这个1-2倍之间,但是针对这种纯业务逻辑的代码,Python的优势也不是非常明显,一个熟练的Java程序员可以很快完成这个功能。
  2. 性能。测试环境下每秒只能执行40-50次,如果用Java实现的话可以轻松上千次。如果性能问题不能调优,可能Python实现的这个功能也只能用来验证原型,没法用在生产环境。
  3. 数据库连接是每个function内部都执行一次连接,从Java的角度来看比较低效。
  4. Python 2.6之上自带JSON支持,无须另外寻找JSON库,比较方便。
  5. Python Web框架通过一个WSGI的规范来定义,类似Java的Servlet的规范。
  6. Python的代码强制嵌入的方式看起来比Java更优雅,除了class function定义中要带一个self参数比较怪异。

参考文档 http://jhcore.com/2008/09/20/getting-restful-with-webpy/