实现Python连接Mysqln以及应用
- 2020 年 1 月 6 日
- 筆記
实现Python连接Mysqln以及应用
python 连接mysql数据库，是python应用的一个非常重要的模块，Pytho连接Mysqln需要连接导入python的mysql模块，通过python连接数据库，我们可以实现对本地的资源状态实现实时监控。
1、首先我们需要先安装MySQL模块
[root@centos mem]# yum install MySQL-python -y
2、接下来我们就可以直接脚本了
[root@centos pytonjiaoben]# cat mysql.py import MySQLdb as mysql ###这是导入 MySQL-python模块 con = mysql.connect(user="root", passwd="123456", db="mem", host="127.0.0.1") ###连接本地的数据库mem，指定数据库的名称，主机地址，用户名和密码 con.autocommit(True) ###设置为自动提交模式，表示把每一个查询操作，作为1个独立的事务处理，马上执行 cur = con.cursor() ###创建1个游标对象 for i in range(10): ###这里做个for循环写入数据 sql = 'insert into mem values(%d, "user%d")'%(i,i) ###定义sql语句 cur.execute(sql) ##执行sql语句
注意：
##数据库和数据表必须是你先创建的，而且mysql一定要设置密码才行。
3、执行结果
mysql> select * from mem; +------+---------+ | id | name | +------+---------+ | 0 | user0 | | 1 | user1 | | 2 | user2 | | 3 | user3 | | 4 | user4 | | 5 | user5 | | 6 | user6 | | 7 | user7 | | 8 | user8 | | 9 | user9 |
当我们执行脚本后，我们发现数据已经写得数据库里面了
4、现在我们可能会有疑问，这样写进去又有什么用，那好，我们接着写个脚本，关于mysql的应用的。现在我们对服务器的内存使用情况，写入到mysql上，写得mysql上就可以通过flask调用，实现对本地资源实现监控。
我们查看一下我们内存文件
[root@centos pytonjiaoben]# cat /proc/meminfo MemTotal: 1528700 kB MemFree: 224072 kB Buffers: 130432 kB Cached: 604432 kB SwapCached: 8440 kB
6、编写脚本，获取内存的使用量
[root@centos pytonjiaoben]# cat mem/mysql.py # -*- coding:utf-8 -*- import time import os import MySQLdb as mysql db = mysql.connect(user="root", passwd="123456", db="memory", host="localhost") db.autocommit(True) cur=db.cursor() def saveMem(): ##获取memory的total、free、buff的量 a="awk 'NR==1{print $2}' /proc/meminfo" file = os.popen(a) total=int(file.read()) b="awk 'NR==2{print $2}' /proc/meminfo" file =os.popen(b) free =int(file.read()) c="awk 'NR==3{print $2}' /proc/meminfo" file = os.popen(c) buffer =int(file.read()) d="awk 'NR==4{print $2}' /proc/meminfo" file =os.popen(d) cache =int(file.read()) mem_used=total-free-buffer-cache print mem_used/1024 #mem = mem_used/1024 cur_time = int(time.time()) sql = 'insert into memory (memory, time) value (%s,%s)'%(mem_used,cur_time) cur.execute(sql) while True: saveMem() time.sleep(1) # sleep 1 second
7、查看结果
[root@centos pytonjiaoben]# python mem/mysql.py 562 563 563 563
###查看数据库
mysql> select * from memory; +--------+------------+ | memory | time | +--------+------------+ | 577012 | 1511869204 | | 577004 | 1511869205 | | 576872 | 1511869206 | +--------+------------+
8、我们会发现它会实时获取内存的使用情况，这样我们的目的也达到了，只要有数据输入到mysql中，接下来只要通过flask调用，做成图，就可以实现监控了。
