机器学习特训营_3_线性代数（一）
大纲
从标量开始，认识向量、矩阵和张量
矩阵和向量运算
单位矩阵、逆矩阵
标量（scalar）
一个单独的数：自然数、整数、实数… …
用 斜体的小写字母 表示标量。
如，“令s∈R表示一条线的斜率“定义实数标量；“令n∈N表示元素的数目“定义自然数标量。
向量（vector）
有序列的一列数，一般指纵向量
通常用粗体的小写变量名称表示向量，如x = [x_1 … x_n]T（T是转置符号，代表行向量转置的纵向量，应该是纵向的一组数），向量的元素用带脚标的斜体表示，如向量x的第一个元素x_1，第二个元素x_2
向量的一组元素，定义集合S={1，3，6}，然后写作X_s
矩阵（matrix）
二维数组
通常用粗体的大些变量名称表示矩阵，如**A
A_i,j表示矩阵的第i行，第j列的元素
f(A)_i,j 表示函数f作用在A上输出矩阵的第i行第j列元素。
实数矩阵高度为m，宽度为n，那么我们说
张量（tensor）
超过二维的数组
比如shape（2，3，4）的张量
Tensorflow：张量流
标量，向量，矩阵也都是特殊的张量
转置
以对角线为轴的镜像
向量可以看作只有一列的矩阵，其转置可以看作只有一个行的矩阵，如定义一个向量：
标量只有一个元素，转置等于其本身，
数（标量）乘矩阵
矩阵乘法
矩阵乘法满足
I是单位矩阵,即角线都为1，其他元素都为0的矩阵。
元素对应乘积 Hadamard product
点积
单位矩阵
单位矩阵的结构很简单：所有沿主对角线的元素都是1，而所有其他位置的元素都是0.
性质： 任意向量、矩阵和单位矩阵相乘，都不会改变。
一般将保持n维向量不变的单位矩阵记作：
形式上
线性方程组
矩阵向量乘积符号为这种形式的方程提供了更紧凑的表示。
逆矩阵
