python的特性 – 切片
- 2020 年 1 月 5 日
- 筆記
Python3 切片
概述
前面我们知晓，有些数据类型可以直接使用索引index来访问序列中的元素，同时索引还可以分为正向和负向的。 Python中的切片操作，也会用到索引。而且切片非常灵活，可以很方便地对有序序列进行切片操作，使用频率非常高。
一、切片介绍
- 试用对象：string、list、tuple。注意：set类型不支持索引形式。
- 语法形式：[start : end :<step>] 其中： start：可以为空，默认为0； end：可以为空，默认为序列的长度，len(seq)。 step：可以为空，默认为1；
- 注意，切片中不包含索引为end的元素。例如切片操作为[1:3]，则只包含index为1和2的元素，不包含index为3的元素
- 序列正向index从0开始，倒序切片时，index从-1开始。
二、切片使用
切片的使用比较简单，还是通过例子来说明比较直观。 假设现在有一个list类型的序列：L =['x','l','p','learn','python']，我们通过切片来任意取出其中的子序列。
1. 范例一
list类型切片操作完成之后，仍旧是list类型。
>>> L =['x','l','p','learn','python'] # ----------取L前三个元素------------- >>> [L[0],L[1],L[2]] ['x','l','p'] # 使用切片 >>> L[0:3] # 注意不包含end ['x','l','p'] >>>L[:3] # start默认为0 ['x','l','p'] # ---------- 取L中间元素------------- >>>L[2:3] ['p'] # ---------- 取倒数第一个元素：支持倒序切片------------- >>>L[-1] ['python'] # --------- 从倒数第二个开始---------------- >>>L[-2:] # end 默认为序列长 ['learn','python']
2. 特殊切片操作
下面介绍几个比较特殊一点的切片操作。
- [::step]：每隔step，取出元素
先通过range()来生成一个0-99的整数序列，再每隔5个取出元素。
# range生成0-99的整数序列，需要通过list()转成list类型。 # 可以通过type()查看是range(100)返回的是什么类型 >>> L = list(range(100)) >>> L[::5] # 所有数，每5个取一个 [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
- [::-1]：将序列反转
>>> L = list(range(10)) >>> L [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> L[::-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
3. tuple的切片操作
tuple也可以理解为一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，操作的结果依然是tuple类型。
>>> (0,1,2,3,4,5,6)[::3] # 每隔三个取出 (0, 3, 6) >>> (0,1,2,3,4,5,6)[:4] # 取出索引0-3的元素 (0, 1, 2, 3) >>> (0,1,2,3,4,5,6)[::-1] # 序列反转输出 (6, 5, 4, 3, 2, 1, 0)
4. string的切片操作
字符串也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此。字符串也可以用切片操作，操作结果仍是字符串。
>>> 'abcdefghijk'[:3] 'abc' >>> 'abcdefghijk'[::2] 'acegik'
- Python没有针对字符串的截取函数，但通过切片操作可以完成。
5. set类型不支indexing
set类型不支持索引访问，如下：
>>> s = {1,2,3} >>> type(s) <class 'set'> >>> s[2] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'set' object does not support indexing
