学会python永不加班系列之操作excel
python作为一种解释性语言，简单高效的模式逐渐火爆。同时存在多种扩展性。
永不加班系列 python正确操作excel
实验环境：
系统：win10
语言：python3.8
承载软件：pycharm2021.1.2 (Professional Edition)
第三方类库：openpyxl、xlrd
一、第三方类库介绍
xlrd库是一个很常用的读取excel文件的库，其对excel文件的读取可以实现比较精细的控制。
openpyxl是实现excel的写入操作的第三方类库
一、安转第三方类库
pip install xlrd==1.2.0 #此处一定要安转这个版本的xlrd，新版的xlrd可能会出现不兼容xlsx后缀文件的情况
pip install openpyxl
二、引用xlrd读取excel数据
首先我先来选取一个测试的数据，因为在之前写过Numpy和pandas的操作我们可以直接生成一个名为“test.xlsx”的文件。点击此处获取知识链接
因为工作中大部分人的excel并不像此处如此完美所以不可以直击使用pandas库进行操作，结合工作中的实际情况自行斟酌使用
import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,90,size=[10,3]),columns=['日用户','日销售额','日成本']) df.to_excel('test.xlsx')
导入xlrd包并读取数据
import xlrd #选中要读取的excel文件 test1 = xlrd.open_workbook('test.xlsx') # 根据sheet索引获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推 sheet = test1.sheet_by_index(0) # 根据sheet名称获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推 sheet1 = test1.sheet_by_name('Sheet1') # 打印工作表的名称、行数和列数 print("打印工作表的名称、行数和列数:") print('名称：',sheet.name, '行数：',sheet.nrows,'列数：', sheet.ncols) # 选中列 col = sheet.col_values(2) print('col',col) # 选中行 row = sheet.row_values(2) print('row',row) # 根据行索引选定列 注意row（）中以1开始 []中以0开始 print(sheet.row(1)[2].value)
三、引入openpyxl写入数据
import openpyxl # 选中写入的excel文件 workbook=openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 选中将要写入的sheet页 sheets = workbook["Sheet1"] # 给第一个单元格写入数据； sheets["A1"] = "黑龙江省" # 设置字体为红色；字体大小；字体为粗体；字体为斜体 from openpyxl.styles import Font,colors sheets["A1"].font = Font(color='981818',size = 15,bold = True,italic = True,) # 获取第一个单元格的内容； print(sheets["A1"].value) # 给任意一个单元格赋值 sheets.cell(2,1,value = "江苏省")
# 保存数据，如若名称存在就覆盖 否则新建文件 workbook.save('更改后输出.xlsx')
效果如图
此处知识异常简单需要基本的语句操作练习即可可游刃有余。
下面推荐一个今天遇到的问题胡乱写了个demo
import openpyxl import xlrd # op选中文件 workbook1=openpyxl.load_workbook('test1.xlsx') sheets=workbook1['Sheet1'] # xlrd选中文件 book = xlrd.open_workbook("test1.xlsx") # 选中sheet1 sheet = book.sheet_by_index(0) # 单位列 dw = sheet.col_values(2) # 数量列 nb = sheet.col_values(1) print(dw) # 若单位为0则乘以10000否则不变 for i in range(len(dw)): if dw[i]==0: data = sheets.cell(i+1, 2).value=nb[i]*10000 else: data = sheets.cell(i+1, 2).value = nb[i] print(data) # 删除单位(第三)列 sheets.delete_cols(3) # 覆盖保存原数据 workbook1.save('test1.xlsx')
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操作后
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