springBoot服务整合线程池ThreadPoolTaskExecutor与@Async详解使用
- 2021 年 10 月 27 日
- 筆記
- springboot
ThreadPoolExecutor：=======这个是java自己实现的线程池执行类，基本上创建线程池都是通过这个类进行的创建。
ThreadPoolTaskExecutor：========这个是springboot基于ThreadPoolExecutor实现的一个线程池执行类，包装类。
Spring默认的@Async用线程池名字为SimpleAsyncTaskExecutor。
Spring异步线程池的接口类是TaskExecutor，本质还是java.util.concurrent.Executor，没有配置的情况下，默认使用的是simpleAsyncTaskExecutor。
注意：
在springboot当中，如果没有配置线程池的话，springboot会自动配置一个ThreadPoolTaskExecutor线程池到bean当中，我们调用只需要
@Autowired
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
第一步： 首先在application启动类添加@EnableAsync
@SpringBootApplication @EnableAsync //首先在application启动类添加@EnableAsync public class ThreadpoolApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ThreadpoolApplication.class, args); } }
第二步：配置线程池，不配置的话使用springboot默认的线程池。
package com.aswatson.csc.task.conf; import java.util.concurrent.Executor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; @Configuration @EnableAsync public class AsyncThreadConfiguration { @Bean("kafkaThreadExecutor") public Executor asyncExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(10);//核心线程数 executor.setMaxPoolSize(20);//最大线程数 executor.setKeepAliveSeconds(60);//空闲线程存活时间 executor.setThreadNamePrefix("kafkaThreadAsync-"); executor.initialize(); return executor; } }
第三步：测试1：在需要异步执行的方法上加上@Async注解。
@Service public class AsyncTest { protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Async public void hello(String name){ customerEventLogMapper.insert(customerEventLog); logger.info("异步线程启动 started."+name); } }
第四步：测试2：使用注入的模式：
package com.example.apidemo.completableFutrue; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.stereotype.Service; import java.time.LocalDateTime; @Service public class AsyncService { @Autowired ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor; public void addEventLog(String buId, String status){ CustomerEventLogPO customerEventLog = new CustomerEventLogPO(); customerEventLog.setUuid(uuid); customerEventLog.setStatus(status); customerEventLog.setCreated(LocalDateTime.now()); customerEventLogMapper.insert(customerEventLog); threadPoolTaskExecutor.submit(new Thread(()->{ customerEventLogMapper.insert(customerEventLog); })); //submit有返回值 threadPoolTaskExecutor.execute(new Thread(()->{ customerEventLogMapper.insert(customerEventLog); })); //execute无返回值 } }
注意： 如果配置多个线程池，该如何指定线程池呢？
方式1： @Resources(“kafkaThreadExecutor”)。
方式2： 如果有多个线程池，但是在@Async注解里面没有指定的话，会默认加载第一个配置的线程池。
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另外需要注意的是：关于注解失效需要注意以下几点：
- 注解的方法必须是public方法
- 方法一定要从另一个类中调用，也就是从类的外部调用，类的内部调用是无效的，因为@Transactional和@Async注解的实现都是基于Spring的AOP，而AOP的实现是基于动态代理模式实现的。那么注解失效的原因就很明显了，有可能因为调用方法的是对象本身而不是代理对象，因为没有经过Spring容器。
- 异步方法使用注解@Async的返回值只能为void或者Future
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// @Bean()的拒绝策略：
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
拒绝策略：如果（总任务数 – 核心线程数 – 任务队列数）-（最大线程数 – 核心线程数）> 0 的话，则会出现线程拒绝。举例：( 12 – 5 – 2 ) – ( 8 – 5 ) > 0，会出现线程拒绝。线程拒绝又分为 4 种策略，分别为：
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- CallerRunsPolicy()：交由调用方线程运行，比如 main 线程。
- AbortPolicy()：直接抛出异常。
- DiscardPolicy()：直接丢弃。
- DiscardOldestPolicy()：丢弃队列中最老的任务。
