Python 科学计算精度需要注意的问
- 2020 年 1 月 2 日
- 筆記
对于金融方面的计算和分析,往往会忽略科学计算方面精度控制的问题。 该问题针对于 Python2 & Python3
这里我们来看一个问题:
num=0.0 for i in range(10): num+=0.1 print(num)
In [14]: num Out[14]: 0.9999999999999999
这个问题可以参考 floatintpint
比如:
>>>.1 + .1 + .1 == .3 >>>False
如果我们利用round
进行数据处理,有时候会得到意外的结果。
>>> round(23.505,2) 23.5
而结果是23.5
不是23.51
,当处理数据精度的时候往往会忽略精度方面的度量。
利用decimal库解决问题:
from decimal import Decimal # Here are all your options for rounding: # ROUND_05UP ROUND_DOWN ROUND_HALF_DOWN ROUND_HALF_UP # ROUND_CEILING ROUND_FLOOR ROUND_HALF_EVEN ROUND_UP Decimal("12.505").quantize(Decimal("0.00"),ROUND_HALF_UP) output: Decimal('12.51')
利用python decimal更好的控制精度,而不是用round.