子查询，也可以 So easy ！
- 2020 年 1 月 2 日
- 筆記
本文标识 : MQ0010
本文编辑 : 长安月下赏美人儿
编程工具 : MySQL、DBeaver
阅读时长 : 7分钟
目录
前言
子查询定义
子查询分类
标量子查询
关联子查询
EXISTS 子查询
前言
小编第一次看到子查询这个词，也是懵圈的，后来细细想一想，子查询貌似和一道经典题目有关。
经典题目：把大象放进冰箱里，总共分几步？
经典回答：三步！
- 第一步，把冰箱门打开
- 第二步，把大象放进去
- 第三步，把冰箱门关上
看似逻辑清晰，一点儿毛病都没有！对不对！
但是，在数据分析过程中，却是大错特错！毕竟日常工作中，从A点走直线到B点的工作少之又少！
对于这道经典题目，如何科学又合理的回答？
- 首先，确认哪个冰箱（编号、体积、位置……）
- 其次，确认大象信息（物种、状态、重量……)
- 最后，确认无误，提取大象样本，入库关门
子查询定义
在SQL语言中，一个 SELECT-FROM-WHERE 语句称为一个查询块。当想捕捉的数据不能通过一个查询语句获得，必须经过多个步骤操作才能实现，这个时候就需要进行子查询。譬如，把非洲象左后腿切成宽度为1厘米的肉片，并将10公斤装入冰箱，这个过程即为子查询！
子查询分类
子查询有不同的分类标准，大致有3种，今天主要分享按功能划分的子查询信息。
1、子查询按功能划分
也可以说按照查询返回结果类型划分
（1）标量子查询：子查询返回结果是一个数据（一行一列）
（2）关联子查询：子查询返回结果非一行一列
- 列子查询：返回的结果是一列（一列多行）
- 行子查询：返回的结果是一行（一行多列）
- 表子查询：返回的结果是多行多列（多行多列）
（3）Exists子查询：返回的结果 1 或者 0
2、子查询按查询语句位置划分
（1）Where 子查询：子查询出现的位置在 where 条件中
（2）From 子查询：子查询出现的位置在 from 数据源中（做数据源）
3、子查询按语法结构来划分
（1）带有比较运算符的子查询
(sqlstatement) comparison(>,<,=,!=)
（2）带有 ANY(some) 或 ALL 谓词的子查询
comparison [ANY | ALL | SOME] (sqlstatement)
（3）带有谓词 IN 的子查询
expression [NOT] IN (sqlstatement)
（4）带有 EXISTS 谓词的子查询
[ NOT] EXISTS (sqlstatement)
标量子查询
标量子查询是指子查询返回的是单一值的标量，如一个数字或一个字符串，也是子查询中最简单的返回形式。
#子查询例1： SELECT GoodsID ,BarCode FROM demo.Goods WHERE CateID>(SELECT AVG(CateID) FROM demo.Goods);
数据结果：
#例 1 中子查询语句为： SELECT AVG(CateID) FROM demo.Goods; #例 1 中实际查询的语句为： SELECT GoodsID ,BarCode FROM demo.Goods WHERE CateID>925354677.1628；
子查询语句返回的是单一的数字（如下图）
有没有感觉很简单，唔，要不要来个刺激的!
要求：院校 A 即将开学，但是因为在职研究生，故年龄差异比较大。现在请求挑选出专业平均年龄比整体平均年龄大的专业的人的信息。听起来有些绕绕的，
逻辑解析：
（1）计算出各专业的平均年龄，即专业_avg_age
（2）计算出整体的平均年龄，即整体_avg_age
（3）提取 专业_avg_age>整体_avg_age 人员信息
#子查询例 2 ： SELECT Profession ,AVG(Age) ,(SELECT AVG(age) FROMd emo.MemberInfo as avg_age) FROM demo.MemberInfo GROUP BY Profession HAVING AVG(Age)>(SELECT AVG(Age) FROM demo.MemberInfo);
数据结果：
其实，就是看着复杂，一一拆解开来，也是简单的！
标量子查询小结：
- 子查询语句返回为一行一列
- 当出现查询失败情况，首先观察子查询逻辑，并单独运行
- 子查询运行成功后，再进行外部查询，查看结果
关联子查询
关联子查询，是指子查询返回的结果并不是一行一列，可以是一行多列，一列多行，多行多列。
#关联子查询例 1 ： SELECT MemberID ,Profession ,Sex FROM demo.MemberInfo as m3 WHERE Age>(SELECT AVG(age) FROM demo.MemberInfo as m2 WHERE m3.Profession=m2.Profession GROUP BY Profession);
数据结果：
逻辑解析：
（1）在表中找到你想要的字段块，即
SELECT MemberID ,Profession ,Sex FROM demo.MemberInfo as m3
（2）确定字段块精准的限制条件
SELECT AVG(age) FROM demo.MemberInfo as m2 GROUP BY Profession)
（3）两者建立连接，共同拥有的关键字为 Profession
WHERE m3.Profession=m2.Profession
关联子查询小结：
- 子查询语句返回多行数据信息
- 寻找前后连接点，即共同字段
EXISTS 子查询
EXISTS 子查询，是指子查询语句返回的信息中，如果外层查询的记录与子查询记录相匹配，则返回数据值。
#EXISTS 子查询例 1 ： SELECT * FROM demo.Caregory as c WHERE EXISTS (SELECT * FROM demo.Goods as o WHERE o.CateID<921000100 AND c.CateID= o.CateID);
数据结果：
EXISTS 子查询小结：
- EXISTS 左侧无变量名、字段、列名
- EXISTS 右侧会关联一个子查询
- 子查询括号内为真即可
- 外层查询记录用于内层查询记录匹配
