python爬虫之BeautifulSoup
- 2019 年 12 月 31 日
- 筆記
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- 1. python爬虫之BeautifulSoup
python爬虫之BeautifulSoup
简介
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
安装
pip install BeautifulSoup4easy_install BeautifulSoup4
创建BeautifulSoup对象
- 首先应该导入
BeautifulSoup类库from bs4 import BeautifulSoup - 下面开始创建对像，在开始之前为了方便演示，先创建一个
html文本，如下：
html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """
- 创建对象：
soup=BeautifulSoup(html,'lxml'),这里的lxml是解析的类库，目前来说个人觉得最好的解析器了，一直在用这个，安装方法：pip install lxml
Tag
Tag就是html中的一个标签，用BeautifulSoup就能解析出来Tag的具体内容，具体的格式为soup.name,其中name是html下的标签，具体实例如下：
print soup.title输出title标签下的内容，包括此标签，这个将会输出<title>The Dormouse's story</title>print soup.head
注意：
这里的格式只能获取这些标签的第一个，后面会讲到获取多个标签的方法。其中对于
Tag有两个重要的属性name和attrs,分别表示名字和属性,介绍如下：
name:对于Tag，它的name就是其本身，如soup.p.name就是pattrs是一个字典类型的，对应的是属性-值，如print soup.p.attrs,输出的就是{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'},当然你也可以得到具体的值，如print soup.p.attrs['class'],输出的就是[title]是一个列表的类型，因为一个属性可能对应多个值,当然你也可以通过get方法得到属性的，如：print soup.p.get('class')。还可以直接使用print soup.p['class']
get
get方法用于得到标签下的属性值，注意这是一个重要的方法，在许多场合都能用到，比如你要得到<img src="#">标签下的图像url,那么就可以用soup.img.get('src'),具体解析如下：
print soup.p.get("class") #得到第一个p标签下的src属性
string
得到标签下的文本内容，只有在此标签下没有子标签，或者只有一个子标签的情况下才能返回其中的内容，否则返回的是
None具体实例如下：
print soup.p.string #在上面的一段文本中p标签没有子标签，因此能够正确返回文本的内容 print soup.html.string #这里得到的就是None,因为这里的html中有很多的子标签
get_text()
可以获得一个标签中的所有文本内容，包括子孙节点的内容，这是最常用的方法
搜索文档树
find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all是用于搜索节点中所有符合过滤条件的节点 1.name参数：是Tag的名字，如p,div,title…..
- soup.find_all("p") 查找所有的p标签，返回的是[<b>The Dormouse's story</b>]，可以通过遍历获取每一个节点，如下：
ps=soup.find_all("p") for p in ps: print p.get('class') #得到p标签下的class属性
- 传入正则表达式：
soup.find_all(re.compile(r'^b')查找以b开头的所有标签，这里的body和b标签都会被查到 - 传入类列表：如果传入列表参数,
BeautifulSoup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签
soup.find_all(["a", "b"])
2.
KeyWords参数，就是传入属性和对应的属性值，或者一些其他的表达式
soup.find_all(id='link2'),这个将会搜索找到所有的id属性为link2的标签。传入正则表达式soup.find_all(href=re.compile("elsie")),这个将会查找所有href属性满足正则表达式的标签- 传入多个值：
soup.find_all(id='link2',class_='title'),这个将会查找到同时满足这两个属性的标签，这里的class必须用class_传入参数，因为class是python中的关键词 - 有些属性不能通过以上方法直接搜索，比如
html5中的data-*属性，不过可以通过attrs参数指定一个字典参数来搜索包含特殊属性的标签，如下：
# [<div data-foo="value">foo!</div>] data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) #注意这里的atts不仅能够搜索特殊属性，亦可以搜索普通属性 soup.find_all("p",attrs={'class':'title','id':'value'}) #相当与soup.find_all('p',class_='title',id='value')
3.text参数：通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True
soup.find_all(text="Elsie") # [u'Elsie'] soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
4.limit参数：find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果. 文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量,代码如下：
soup.find_all("a", limit=2) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
5.
recursive参数:调用tag的find_all()方法时,BeautifulSoup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数recursive=False
find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与
find_all()方法唯一的区别是find_all()方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而find()方法直接返回结果,就是直接返回第一匹配到的元素，不是列表，不用遍历，如soup.find("p").get("class")
css选择器
我们在写
CSS时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加#，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是soup.select()，返回类型是list
通过标签名查找
print soup.select('title') #[<title>The Dormouse's story</title>] print soup.select('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
通过类名查找
print soup.select('.sister') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
通过id名查找
print soup.select('#link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
组合查找
学过
css的都知道css选择器，如p #link1是查找p标签下的id属性为link1的标签
print soup.select('p #link1') #查找p标签中内容为id属性为link1的标签 #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] print soup.select("head > title") #直接查找子标签 #[<title>The Dormouse's story</title>]
属性查找
查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。
print soup.select('a[class="sister"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格,代码如下：
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
以上的
select方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用get_text()方法来获取它的内容
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print type(soup.select('title')) print soup.select('title')[0].get_text() for title in soup.select('title'): print title.get_text()
修改文档树
Beautiful Soup的强项是文档树的搜索,但同时也可以方便的修改文档树,这个虽说对于一些其他的爬虫并不适用，因为他们都是爬文章的内容的，并不需要网页的源码并且修改它们，但是在我后续更新的文章中有用python制作pdf电子书的,这个就需要用到修改文档树的功能了，详情请见本人博客
修改tag的名称和属性
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.a #得到标签a，可以使用print tag.name输出标签 tag['class']='content' #修改标签a的属性class和div tag['div']='nav'
修改.string
注意这里如果标签的中还嵌套了子孙标签，那么如果直接使用
string这个属性会将这里的所有的子孙标签都覆盖掉
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.a tag.string='陈加兵的博客' #这里会将修改文档树变成修改的内容 print tag soup.p.string='陈加兵的博客' #这里修改了p标签的内容，那么就会覆盖掉a标签，直接变成的修改后的文本 print soup
append
append的方法的作用是在在原本标签文本后面附加文本，就像python中列表的append方法
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') soup.a.append("陈加兵的博客") #在a标签和面添加文本，这里的文本内容将会变成修改文档树陈加兵的博客 print soup print soup.a.contents #这里输出a标签的内容，这里的必定是一个带有两个元素的列表
注意这里的
append方法也可以将一个新的标签插入到文本的后面，下面将会讲到
new_tag
相信学过
js的朋友都知道怎样创建一个新的标签，这里的方法和js中的大同小异，使用的new_tag
html=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') #创建一个新的标签a new_tag['href']='#' #添加属性 new_tag.string='陈加兵的博客' #添加文本 print new_tag tag.append(new_tag) #将新添加的标签写入到p标签中 print tag
insert
Tag.insert()方法与Tag.append()方法类似,区别是不会把新元素添加到父节点.contents属性的最后,而是把元素插入到指定的位置.与Python列表总的.insert()方法的用法下同:
html=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') new_tag['href']='#' new_tag.string='陈加兵的博客' tag.append("欢迎来到") #这里向p标签中插入文本，这个文本在contents下的序号为0 tag.insert(1,new_tag) #在contents序号为1的位置插入新的标签，如果这里修改成0，那么将会出现a标签将会出现在欢饮来到的前面 print tag
注意这的1是标签的内容在
contents中的序号，可以用print tag.contents查看当前的内容
insert_before() 和 insert_after()
insert_before()方法在当前tag或文本节点前插入内容,insert_after()方法在当前tag或文本节点后插入内容:
soup = BeautifulSoup("<b>stop</b>") tag = soup.new_tag("i") tag.string = "Don't" soup.b.string.insert_before(tag) soup.b # <b><i>Don't</i>stop</b> soup.b.i.insert_after(soup.new_string(" ever ")) soup.b # <b><i>Don't</i> ever stop</b> soup.b.contents # [<i>Don't</i>, u' ever ', u'stop']
clear
clear用来移除当前节点的所有的内容，包括其中的子孙节点和文本内容
html=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') new_tag['href']='#' new_tag.string='陈加兵的博客' tag.append("欢迎来到") tag.insert(1,new_tag) tag.clear() #这里将会移除所有内容 print tag
