Python Scrapy 爬虫框架 | 4、数据项介绍和导出文件

• 2019 年 12 月 30 日
• 筆記

0x00 前言

通过上文的内容，已经把博客文章的标题及目录爬取下来了，接下来为了方便数据的保存，我们可以把这些文章的标题及目录给包装成一个数据项，也就是 items。

0x01 配置 item

先来到 items.py 文件下，对标题及目录的信息进行包装，为了对这些信息进行区别，还需要有一个 id，所以代码如下：

class TeamssixItem(scrapy.Item):      _id = scrapy.Field()      title = scrapy.Field()      list = scrapy.Field()

编辑好 items.py 文件后，来到 teamssix_blog_spider.py 先把刚才编辑的内容引用进来。

from teamssix.items import TeamssixItem

接着创建一个 item ，并抛出 item ，这时这个 item 就会进入到 item pipelines 中处理。

item = TeamssixItem(_id = response.url,title = title,list = list)  yield item

0x02 运行

程序中包含 item 的好处就在于可以直接把运行结果输出到文件中，直接 -o 指定导出文件名，scrapy 支持导出 json 、jsonlines 、jl 、csv 、xml 、marshal 、pickle 这几种格式。

scrapy crawl blogurl -o result.json

另外如果发现导出文件乱码，只需要在 settings.py 文件中添加下面一行代码即可。

FEED_EXPORT_ENCODING = "gb18030"

运行结果如下：

~# scrapy crawl blogurl -o result.json  ~# cat result2.json  [  {"_id": "https://www.teamssix.com/year/191224-093319.html", "title": "【Python Scrapy 爬虫框架】 2、利用 Scrapy 爬取我的博客文章标题链接", "list": ["0x00 新建项目", "0x01 创建一个爬虫", "0x02   运行爬虫", "0x03 爬取内容解析"]},  {"_id": "https://www.teamssix.com/year/191127-201447.html", "title": "【漏洞笔记】Robots.txt站点文件", "list": ["0x00 概述", "0x01 漏洞描述", "0x02 漏洞危害", "0x03 修复建议"]},  ……省略……

可以很明显的感受到使用 scrapy 可以很方便的将数据导出到文件中，下一篇文章将介绍如何导出到 MongoDB数据库中。

参考链接： https://youtu.be/aDwAmj3VWH4 http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html