SDR2HDR及视频增强的AI技术研究
- 2019 年 12 月 25 日
- 筆記
2019 NAIC AI大赛复赛角逐正在进行，为了激发启迪参赛选手思路，也为AI视频处理/AI视觉识别领域爱好者带来灵感，大赛组委会邀请上海交通大学宋利老师带来主题为SDR2HDR及视频增强的AI技术研究（AI+4K HDR相关）的直播课程。
宋利教授从超高清及SDR2HDR概要、视频增强AI技术发展和HDR视频的主客观评价三个方面讲解了SDR2HDR及视频增强的AI技术研究。
HDR技术包含三个维度的提升：
- 亮度范围：从SDR的0.1nits-100nits，拓展到0.01nits/0.001nits-1000/10000nits。
- 颜色范围：从SDR的BT.709色域，拓展到BT.2020色域。
- 对比度：HDR视频支持10bit/12bit量化，结合更高的亮度范围与更丰富的颜色，能够提供更高的对比度，极大地提升视频观看体验。
然而，高质量的HDR视频需要价格高昂的拍摄设备拍摄，并需要经过复杂的后处理流程，由此造成两个问题：
- 内容短缺，在终端设备普及的情况下，HDR视频内容仍然较少。
- 高制作门槛，普通视频内容制作者难以参与到产业链中。
为了利用大量的SDR视频资源，需要将SDR视频转换为HDR视频，这种技术称为逆色调映射技术。宋利教授从基于深度学习的逆色调映射方法和基于AI的视频综合增强技术两方面介绍了视频增强AI技术发展。
最后，宋利教授介绍了HDR视频的主观评价以及客观评价指标。
直播课程的录播链接地址为https://www.bilibili.com/video/av79908889/
附上讲座PPT：
