什么是 A/B 测试?
- 2019 年 12 月 25 日
- 筆記
网络上的 A / B 测试，即你设计的页面有两个版本（A和B）， A 为现行的设计（称为控制，B 是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据（转化率，业绩，跳出率等） 。最后，您选择效果最好的版本。
每一个 A / B 测试内容都是独一无二的，单通常测试一下这些内容： 行劢按钮的措辞，大小，颜色和位置， 标题戒产品说明， 表单的数量和字段类型， 网站的布局和风格， 产品定价和促销活劢， 着陆和产品页面上的图片， 页面上文字的长度（少 Vs 多）。
一旦你决定要测试什么，下一步当然是要选择一个合适的测试工具。如果你想要一个基础的免费工具，可以使用Google Website Optimizer。如果你想要功能更加强大的工具，可以使用 Visual Website Optimizer 。
使用Google Website Optimizer做测试
Google Website Optimizer使用两种方法对网站中的内容进行测试，他们分别是A/B测试(A/B Experiment)和多变量测试(Multivariate Experiment)。简单的说，A/B测试适合对页面的整体布局进行测试，而多变量测试更适合对页面中的元素进行测试。
当访问者在浏览器中打开网页时，网页中的测试标记将与Google Website Optimizer测试服务器通信，请求一组测试版本。此时，访问者将会看到一组测试版本的页面内容。
Google Website Optimizer通过在访问者浏览器中设置的cookie来保证即使该访问者多次访问此页面也可以看到相同的测试组合页面。当访问者继续浏览页面，并完成了你预先设置的目标后，Google Website Optimizer将为测试页面记录一次转化。并通过转化率找出对网站完成目标最有效的内容测试组合。
要获得真正有效的页面设计就需要获得网站真实访问者的反馈。访问者的行为也是最真实的，对于不喜欢的内容他们会毫不犹豫的关掉浏览器离开。
Google Website Optimizer可以让你以最低的成本在真实的访问环境中对网站内容的不同版本进行测试，通过访问者的反馈来确定哪个版本的内容对网站访问者是最有效的，并帮助最大程度的帮助网站完成了目标。
