剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字
剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
限制：
1 <= 数组长度 <= 50000
一、摩尔算法
具体摩尔算法，我借鉴一下大神的解释更好理解点。
为什么答案能写那么长呢。。。核心就是对拼消耗。玩一个诸侯争霸的游戏，假设你方人口超过总人口一半以上，并且能保证每个人口出去干仗都能一对一同归于尽。最后还有人活下来的国家就是胜利。那就大混战呗，最差所有人都联合起来对付你（对应你每次选择作为计数器的数都是众数），或者其他国家也会相互攻击（会选择其他数作为计数器的数），但是只要你们不要内斗，最后肯定你赢。最后能剩下的必定是自己人。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int vote = 0, x = 0;
for (int num : nums) {
if (vote == 0) x =num;
vote += num == x ? 1 : -1;
}
return x;
}
/*
x=num=1
vote=1
x = 2
vote = 0
x =3 vote=1
vote = 0
x = num =2 vote =1
*/
}
除了这个，由于题目要求给定的数组总是存在多数元素，所以需要加入“验证环节”，所以借鉴了K神的思路，遍历数组统计x的量，如果大于num.length/2，则x是众数，否则反正。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int vote = 0, x = 0, count = 0;
for (int num : nums) {
if (vote == 0) x =num;
vote += num == x ? 1 : -1;
}
for (int num : nums)
if (num == x) count++;
return count > nums.length/2 ? x : 0;
}
}
二、哈希
class Solution {
/*
用HashMap统计num的数量，即可找出众数
*/
public Map<Integer,Integer> map(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int num : nums) {
if (!map.containsKey(num)) {
map.put(num, 1);
} else {
map.put(num,map.get(num) + 1);
}
}
return map;
}
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> map = map(nums);
Map.Entry<Integer,Integer> majorityElement = null;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
if (majorityElement == null || entry.getValue() > majorityElement.getValue()) {
majorityElement = entry;
}
}
return majorityElement.getKey();
}
}
三、数组排序
class Solution {
/*
用数组nums进行排序
*/
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length / 2];
}
}
参考链接：
1）//www.zhihu.com/question/49973163/answer/617122734
2）剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字（摩尔投票法，清晰图解） – 数组中出现次数超过一半的数字 – 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
