《力扣算法训练提升》图解数组篇-打卡数组统计-【435】最小移动次数使数组元素相等
《力扣算法训练提升》图解数组篇-打卡数组统计-【435】最小移动次数使数组元素相等
数组的基本特性
数组是最简单的数据结构。
数组是用来存储一系列相同类型数据，数据连续存储，一次性分配内存。
数组中间进行插入和删除，每次必须搬移后面的所有数据以保持连续，时间复杂度 O(N)。
囧么肥事今日打卡题目
力扣【435.最小移动次数使数组元素相等】
给定一个长度为 n 的 非空 整数数组，每次操作将会使 n – 1 个元素增加 1。找出让数组所有元素相等的最小操作次数。
具体描述
解题讨论
跨步计算示例
讨论归纳
第一步：排序
第二步：遍历数组，计算跨步，即最大值和最小值差值
第三步：累加跨步
动画模拟
示例一：跨步计算
// 排序后计算跨步，最大值到最小值跨步累加就是操作次数
public static int minMoves(int[] nums) {
// 4 1 9 3
// 1 3 4 9 排序后
// 9 11 12 9 跨步：8
// 12 14 12 12 跨步：3
// 14 14 14 14 跨步：2
Arrays.sort(nums);
int count = 0;
int min = nums[0];
int step = 0;
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
// 计算跨步 = 最大最小差值
step = nums[i] - min;
// 累加跨步
count += step;
// 更新 nums[i - 1]
nums[i - 1] = nums[i - 1] + count;
// 更新最小数
min += step;
}
return count;
}
复杂度分析
时间复杂度：O(nlog(n))。 排序需要 O(nlog(n)) 的时间。
空间复杂度：O(1)。需要常量级额外空间。
示例二：计算相对跨步
// 省略数组元素修改
// 计算相对跨步
public static int minMoves(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int count = 0;
for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
count += nums[i] - nums[0];
}
return count;
}
复杂度分析
时间复杂度：O(nlog(n))。 排序需要 O(nlog(n)) 的时间。
空间复杂度：O(1)。需要常量级额外空间。
短话长说
学算法先学什么？什么阶段该刷什么题？
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力扣修炼体系题目，题目分类及推荐刷题顺序及题解
目前暂定划分为四个阶段：
算法低阶入门篇--武者锻体
算法中级进阶篇--武皇炼心
算法高阶强化篇--武帝粹魂
算法奇技淫巧篇--战斗秘典
以上分类原谅我有个修仙梦...
缺漏内容，正在努力整理中…
