图解抖音推荐算法
- 2019 年 12 月 20 日
- 筆記
首先看短视频发布后抖音一般会进行的一系列推荐流程
第0步：双重审核
在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。
机器审核：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词，它主要有两个关键作用：其一，审核作品、文案中是否存在违规行为，如果疑似存在，就会被机器拦截，通过飘黄、标红等提示人工注意；其二，通过抽取视频中的画面、关键帧，与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重，内容重复的作品进行低流量推荐，或者降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见）。
人工审核：主要集中在3块：视频标题、封面截图和视频关键帧。针对机器审核筛选出疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。
第一步：冷启动
抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，也是今日头条的核心算法。通过审核后，第一步叫冷启动流量池曝光，比如你今天上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池：200-300在线用户（也可能有上千个曝光）。不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。
第二步：数据加权
抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。
