太牛了！这个Python库竟然可以偷懒，和import说再见
- 2019 年 12 月 17 日
- 筆記
作者：xiaoyu，数据爱好者
来源：Python数据科学（ID：PyDataScience）
还记得入门Python数据分析时经常会import几个库，下面这几个可谓是入门学习时的四大护法，Python数据处理和可视化常会用的工具。
不知道大家有没有遇到过这样一个问题，每次重新开启一个建模流程或者分析过程时，会重新敲一遍import或者将之前的import代码copy进去。虽然已经用的滚花烂熟了，但是确耗费不必要的时间。
所以，你需要一个可以偷懒的python库：pyforest。
01 一个示例
看到了吧，开头什么都没import，依然可以正常使用常用库。
02 安装
需要安装Python3.6以上的版本，然后终端运行：
pip install pyforest
链接：
https://github.com/8080labs/pyforest
03 使用方法
非常简单！！！
一行代码就可以解决。
from pyforest import *
如果使用Jupyter或IPython，甚至可以跳过此行，因为pyforest会将其自身添加到自动启动中。
而且，完成脚本后，可以通过以下方式导出所有导入语句：
active_imports()
通过这个指令，我们就可以看到脚本所涉及到的全部已经被我省略的库。
好了，你可能会问，如果需要的库不在pyforest中怎么办？
首先，pyforest支持大部分流行的数据科学库，比如pandas，numpy，matplotlib，seaborn，sklearn，tensorflow等等，以及常用的辅助库如os，sys，re，pickle等。
### Data Wrangling pd = LazyImport("import pandas as pd") np = LazyImport("import numpy as np") dd = LazyImport("from dask import dataframe as dd") SparkContext = LazyImport("from pyspark import SparkContext") load_workbook = LazyImport("from openpyxl import load_workbook") ### Data Visualization and Plotting mpl = LazyImport("import matplotlib as mpl") plt = LazyImport("import matplotlib.pyplot as plt") sns = LazyImport("import seaborn as sns") py = LazyImport("import plotly as py") go = LazyImport("import plotly.graph_objs as go") px = LazyImport("import plotly.express as px") dash = LazyImport("import dash") bokeh = LazyImport("import bokeh") alt = LazyImport("import altair as alt") pydot = LazyImport("import pydot") # statistics statistics = LazyImport("import statistics") ### Machine Learning sklearn = LazyImport("import sklearn") OneHotEncoder = LazyImport("from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder") TSNE = LazyImport("from sklearn.manifold import TSNE") train_test_split = LazyImport("from sklearn.model_selection import train_test_split") svm = LazyImport("from sklearn import svm") GradientBoostingClassifier = LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier") GradientBoostingRegressor = LazyImport( "from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegressor") RandomForestClassifier = LazyImport( "from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier") RandomForestRegressor = LazyImport("from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor") TfidfVectorizer = LazyImport( "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer") # TODO: add all the other most important sklearn objects # TODO: add separate sections within machine learning viz. Classification, Regression, Error Functions, Clustering # Deep Learning tf = LazyImport("import tensorflow as tf") keras = LazyImport("import keras") # NLP nltk = LazyImport("import nltk") gensim = LazyImport("import gensim") spacy = LazyImport("import spacy") re = LazyImport("import re") ### Helper sys = LazyImport("import sys") os = LazyImport("import os") re = LazyImport("import re") glob = LazyImport("import glob") Path = LazyImport("from pathlib import Path") pickle = LazyImport("import pickle") dt = LazyImport("import datetime as dt") tqdm = LazyImport("import tqdm")
其次，如果真的没有也没关系，pyforest支持向其中添加库。操作方法也很简单，找到pyforest库的user_imports.py文件，然后添加一个语句就好了，比如像下面这样：
############################# ### User-specific imports ### ############################# # You can save your own imports in ~/.pyforest/user_imports.py # Please note: imports in ~/.pyforest/user_imports.py take precedence over the # imports above.
所以我们可以根据平时自己的使用习惯添加一套属于自己的万能import，爽歪歪了。
有的同学可能还会问，所有的库添加进入运行速度会不会变慢？ 答案是不会，因为只有你后面真正使用了到了pyforest里的包含的库，程序才会真正import，否则不会。 以上就是偷懒神器的介绍和使用方法，抓紧试试吧。
