随机、群体决策、简化为二分类
- 2019 年 12 月 17 日
- 筆記
而群体决策，机器学习有一个经典算法，随机森林RandomForest，核心是算法同时生成多个预测模型，并将模型的结果汇总以提升预测模型的准确率。就是一种类似于群体投票的机制，可以有效避免单人决策所导致的不足，投票的结果更为稳定。
再说说二分类，属于简化问题的一直方式，当一个问题很复杂的时候，想办法把其简化为二分类问题，就变得非常容易解决了，非此即彼。
以上三种方法/机制，结合在一起，可以帮助我们构建稳健的算法～
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而群体决策，机器学习有一个经典算法，随机森林RandomForest，核心是算法同时生成多个预测模型，并将模型的结果汇总以提升预测模型的准确率。就是一种类似于群体投票的机制，可以有效避免单人决策所导致的不足，投票的结果更为稳定。
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