JAVA并发(4)-并发队列ConcurrentLinkedQueue
本文开始介绍并发队列，为后面介绍线程池打下基础。并发队列莫非也是出队、入队操作，还有一个比较重要的点就是如何保证其线程安全性，有些并发队列保证线程安全是通过lock，有些是通过CAS。
我们从ConcurrentLinkedQueue开始吧。
1. 介绍
ConcurrentLinkedQueue是集合框架的一员，是一个无界限且线程安全，基于单向链表的队列。该队列的顺序是FIFO。当多线程访问公共集合时，使用这个类是一个不错的选择。不允许null元素。是一个非阻塞的队列。
它的迭代器是弱一致性的，不会抛出java.util.ConcurrentModificationException，也可能在迭代期间，其他操作也正在进行。size()方法，不能保证是正确的，因为在迭代时，其他线程也可以操作该队列。
1.1 类图
(显示的方法都是公有方法)
public class ConcurrentLinkedQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements Queue<E>
继承至AbstractQueue，他提供了队列操作的一个框架，有基本的方法，add、remove，element等等，这些方法基于offer，poll，peek(最主要看这几个方法)。
2. 源码分析
2.1 类的整体结构
队列中的元素Node
private static class Node<E> {
// 保证两个字段的可见性
volatile E item;
volatile Node<E> next;
/**
* Constructs a new node. Uses relaxed write because item can
* only be seen after publication via casNext.
*/
Node(E item) {
UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);
}
boolean casItem(E cmp, E val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);
}
void lazySetNext(Node<E> val) {
// putOrderedXXX是putXXXVolatile的延迟版本，设置某个值不会被其他线程立即看到(可见性)
// putOrderedXXX设置的值的修饰应该是volatile，这样该方法才有用
// 关于为什么使用这个方法，主要目的肯定是提高效率，但是具体原理，我只能告诉大家跟内存屏障有关(我也不太清楚这一块，待我研究后，再写一篇文章)
UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
}
boolean casNext(Node<E> cmp, Node<E> val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);
}
// Unsafe类中的东西，可以去了解一下
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long itemOffset;
private static final long nextOffset;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = Node.class;
itemOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("item"));
nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("next"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
}
构造器1:
// private transient volatile Node<E> head;
// private transient volatile Node<E> tail;
public ConcurrentLinkedQueue() {
head = tail = new Node<E>(null);
}
构造器2:
public ConcurrentLinkedQueue(Collection<? extends E> c) {
Node<E> h = null, t = null;
for (E e : c) {
checkNotNull(e);
Node<E> newNode = new Node<E>(e);
if (h == null)
h = t = newNode;
else {
t.lazySetNext(newNode);
t = newNode;
}
}
if (h == null)
h = t = new Node<E>(null);
head = h;
tail = t;
}
下面开始讲方法，从offer，poll，peek从这几个方法入手
2.2 offer
添加元素到队尾。因为队列是无界的，这个方法永远不会返回false
分为三种情况进行分析(一定自己跟着代码debug，一步步的走)
- 单线程时（使用IDEA debug一直进入的是 else if把我搞迷茫了，我会写一个博客来解释原因）
ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
queue.offer("A");
queue.offer("B");
以上面的代码，分析每一个步骤。
执行构造函数后:
此时链表的head与tail指向哨兵节点
插入”A”, 此时没有设置tail(‘两跳机制’，这里的原因后面详见)
插入”B”,
单线程情况比较简单
- 多线程offer时
public boolean offer(E e) {
checkNotNull(e);
final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
Node<E> q = p.next;
if (q == null) {
// p is last node
// 只有一个线程能够CAS成功，其余的都重试
if (p.casNext(null, newNode)) {
// 延迟设置tail，第一个node入队不会设置tail，第二个node入队才会设置tail
//以此类推, '两跳机制'
if (p != t) // hop two nodes at a time
casTail(t, newNode); // Failure is OK.
return true;
}
// Lost CAS race to another thread; re-read next
}
// 这里是有其他线程正在poll操作才会进入，此时只考虑多线程offer的情况，暂不分析
else if (p == q)
// We have fallen off list. If tail is unchanged, it
// will also be off-list, in which case we need to
// jump to head, from which all live nodes are always
// reachable. Else the new tail is a better bet.
p = (t != (t = tail)) ? t : head;
else
// Check for tail updates after two hops.
// 存在tail被更改前，和更改后的两种情况
p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
}
}
结合上面的代码，看图
- 步骤一，线程A、线程B都执行到
if (p.casNext(null, newNode))
- 步骤二，只有一个线程执行成功，假设线程A成功，线程B失败
因为p(a) == t(a), 此时不执行casTail，tail不变。q = p.next, 所以此时q(b) = Node2 ，那么 p(b) != q(b), 线程B执行p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
线程B即将执行
p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
- 步骤三 此时线程C进入。
此时，p(c) != q(c), 线程C执行
p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
执行完后，q(c)赋值给p(c). 再次循环，此时，q(c) == null, 设置p(c)的next，线程C将值入队
- 步骤四 p(c) != t(c), 线程C执行casTail(t, newNode), 线程C设置尾结点
- 此时线程B执行
p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
因为p(b) == t(b)，所以 q(b) 赋值给 p(b)。继续循环，最后得到
- 多线程的另一种情况，回到步骤三，此时线程C把值入队了，但是还没有设置tail
- 线程B，将值入队成功
在步骤三的基础上，线程B入队成功后，目前的状况如下:
此时，线程C执行casTail(t, newNode)，但是现在的tail != t(c), CAS失败, 直接返回。
2.2.1 小结
上面不管是多线程还是单线程，都是努力的去寻找next为null的节点，若为next节点为null，再判断是否满足设置tail的条件。
多线程offer的第一种情况存在设置tail滞后的问题，我把它称之为“两跳机制”，后面讲使用这种机制的原因。
我们看到上面的情况一直没有进入else if (p == q)分支，进入else if分支只会发生在有其他线程在poll时，我们先讲讲poll，再讲讲何时进入else if分支。
2.3 poll
删除并返回头结点的值
简单提一下单线程与多线程的poll，着重分析一下poll与offer共存的情况
-
单线程时
单线程比较简单，就不画图了，按照上面的queue，进行一步一步的debug就行了 -
多线程，只有poll时
public E poll() {
restartFromHead:
for (;;) {
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
E item = p.item;
// casItem这里只有一个线程能够成功，其余的继续下面的代码
if (item != null && p.casItem(item, null)) {
// Successful CAS is the linearization point
// for item to be removed from this queue.
if (p != h) // hop two nodes at a time
updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
return item;
}
else if ((q = p.next) == null) {
updateHead(h, p);
return null;
}
else if (p == q)
continue restartFromHead;
else
p = q;
}
}
}
final void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
if (h != p && casHead(h, p))
// 将之前的头节点，自己指向自己，等待被GC
h.lazySetNext(h);
}
从上面代码可以看出，修改item与head都会使用CAS，这些变量都是被volatile修饰，所以保证了这些变量的线程安全性。不管是单线程还是多线程的poll，它们都是去寻找一个有效的头节点，删除并返回该值，若不是有效的就继续找，若队列为空了，就返回null。
最后分析一下，offer与poll共存的情况
-
线程A做offer操作，线程B做poll操作，初始的状态如下：
-
线程A进入。
-
线程A将要执行
Node<E> q = p.next;
线程B进入，进行poll操作
此时，线程B执行了一次内循环，将q(b)赋值给了p(b)；
-
线程B再次执行内循环，此时将p(b).item置空，将p(b)赋值给head，之前的h(b)的next指向自己，线程B退出
-
线程A执行
Node<E> q = p.next;
此时，p(a).next 指向自己(等待被GC), 进入else if (p == q)分支，线程A退出，经过一番执行后，最后得到的状态，如下:
进入else if (p == q)分支的情况，只会发生在poll与offer共存的情况下。
2.4 peek
获取首个有效的节点，并返回
public E peek() {
restartFromHead:
for (;;) {
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
E item = p.item;
if (item != null || (q = p.next) == null) {
updateHead(h, p);
return item;
}
else if (p == q)
continue restartFromHead;
else
p = q;
}
}
}
peek与poll的操作类似，这里就贴一下代码就是了。
3. 总结
ConcurrentLinkedQueue是使用非阻塞的方式保证线程的安全性，在设置关系到整个Queue结构的变量时(这些变量都被volatile修饰)，都使用CAS的方式对它们进行赋值。
- size方法是线程不安全的，返回的结果可能不准确
关于“两跳机制”(自己取得名字)，
Both head and tail are permitted to lag. In fact, failing to update them every time one could is a significant optimization (fewer CASes). As with LinkedTransferQueue (see the internal documentation for that class), we use a slack threshold of two; that is, we update head/tail when the current pointer appears to be two or more steps away from the first/last node.
Since head and tail are updated concurrently and independently, it is possible for tail to lag behind head (why not)? — ConcurrentLinkedQueue
大致意思，head与tail允许被延迟设置。不是每次更新它们是一个重大的优化，这样做就可以更少的CAS(这样在很多线程使用时，积少成多，效率更高)。它的延迟阈值是2，设置head/tail时，当前的结点离first/last有两步或更多的距离。 这就是“两跳机制”
我们想不通的地方，可能是这个类或方法的一个优化的地方。向着大佬看齐~
4. 引用
Java多线程 39 – ConcurrentLinkedQueue详解，讲的非常好，上面的思路是跟着他来的
