测评三个数据分析工具后，我终于找到了小白都会的数据可视化

• 2019 年 12 月 16 日
• 筆記

曾经很多人问我，数据可视化重要吗？我们先来看一张图片。

以上这张图片比较普遍现象的数据链路。如果你是厨师，最重要的肯定是做菜和摆盘环节，也就是数据分析和数据可视化环节。

打个比方，很多人现在对菜的摆盘的关注程度甚至超过了菜的味道，如果摆盘不好看，连吃的欲望都没有。再回到数据分析上来，如果你的数据分析地再好再多维度，但是呈现上来的却是如下密密麻麻的图表，领导不满意也是白搭。

数据可视化涵盖的内容很多，比较普遍的就是自动化的监控看板，敏捷式BI也是近一两年的热词，意思是不需要每天都做日报、月报、周报，一次开发，自动形成推送。

这样不仅可以把数据分析师从取数的阶段中解放出来，更多去思考数据驱动业务发展，还可以使业务人员（如市场、财务、产品、运营）自助分析，提高效率。

数据可视化如何做？

这么多工具，从哪个入手较好？这也是很多人犯难的。

各位也都知道，做数据可视化有几种最常见的方法：

1、Excel

别以为EXCEL只会处理表格，你可以把它当成数据库，也可以把它当成IDE，甚至可以把它当成数据可视化工具来使用。Excel控若能轻车熟路驾驭VBA，能玩出各种花来，再不济借助图表插件外援也能秒杀一众小白选手。

它可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表，但由于默认设置了颜色、线条和风格，使其难以创建用于看上去“高大上”视觉效果。类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的需求并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。

2、Echarts

会编程的，Echarts几十行代码，分分钟秀的人眼花缭乱。免费且开源，原生全中文，相对于其他开源的图库，文档算是其中比较详细的。

但是缺点也有很多，首先，和python、R一样，需要会编程。其次：

• 文档很多地方写得不够好，不够详细
• bug还是比较多
• 对IE8及IE8（甚至IE9）及以下的兼容性非常差，经常报一大堆错误

这些东西需要编程，而且只有IT或者专业的数据分析师才能使用，何况我听说他们对于不停地改需求已经感到厌倦，并且想有一个能让业务人员（普通小白）分分钟就能上手的数据分析工具，这样就可以减轻很多工作负担了；当然，业务人员也是这么想的，天天等他们分析好也让人够难受的….

说到自助分析，我脑海中冒出来的就是Tableau和FineBI，一个是国内市场占有率第一，一个是国外巨头，但是我听说Tableau没有国内社区，出了问题找不到解决方法，而且它更适合有基础的数据分析人群，对于我这种小白，FineBI还是更合适。

3、FineBI（文末有免费下载地址）

这是一个可视化的自助式BI工具，整个操作就是导数据/连数据库-——处理数据（可视化ETL）——选择图表——拖数据字段——可视化展现&美化，操作简单上手快。

多数情况下，这个工具都是拿来做可视化报表，对接企业大数据平台，做企业数据运营分析用。

• 你可以把它视作为可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；
• 你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。
• 你还可以把它看作数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。

可视化驾驶舱

内置丰富图表（这只是冰山一角）

自助式分析

相比于代码，这种直接拖拽很爽有没有？

有了报表系统，企业还要上BI吗？

很多的人认为，报表就是BI。实际上，报表只是BI的一部分，虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示，但是，BI绝对不仅仅是报表。

报表只能实现查询，查询仅仅只能告诉你事实是什么？不管查询的界面是多么炫，多么简单，多么便捷。而我们不仅仅需要知道发生了什么，还要知道为什么发生，这就需要分析。要实现分析有两个要素，一是任意维度；二是任意分析路径。

BI价值思考

BI不是让你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。BI迫使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。

你需要BI工具帮助做出最佳决策，而不是正确决策，BI让决策不再止步于结果。